Introduction to Image Processing using Matlab培訓

這門為期三天的課程，全面介紹 MATLAB 技術計算環境。本課程適用於初學者及希望複習的學習者。不需要具備程式設計經驗或 MATLAB 知識。課程中將探討資料分析、視覺化、建模和程式設計的主題。內容包括：

• 使用 MATLAB 使用者介面
• 輸入指令和建立變數
• 分析向量和矩陣
• 視覺化向量和矩陣資料
• 處理資料檔案
• 處理資料類型
• 使用腳本自動執行指令
• 撰寫具備邏輯與流程控制的程式
• 撰寫函數

在這場由講師主導的實地培訓中，參與者將學習如何使用 Matlab 設計、建構和可視化用於影像辨識的卷積神經網路。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 建構深度學習模型
• 自動化資料標記
• 處理來自 Caffe 和 TensorFlow-Keras 的模型
• 使用多個 GPU、雲端或叢集進行資料訓練

目標受眾

• 開發人員
• 工程師
• 領域專家

課程形式

• 部分授課、部分討論，並配有大量練習與實作

MATLAB地球物理物件導向程式設計，是運用 MATLAB 的 OOP 功能，為地球物理資料分析與建模建立結構化、可重複使用且易維護的程式碼。

此課程由教師主導進行培訓（提供線上或線下選項），適合具備初級水準的 MATLAB 使用者學習如何設計並實作物件導向解決方案以應對地球物理應用場景。

完成本課程後, 參與者將能：

• 理解 MATLAB 中物件導向程式設計的原理；
• 建立及操作類別、屬性與方法來處理地球物理資料；
• 運用 OOP 技術架構地球物理建模和解析工作流；
• 提升科學計算專案中程式碼的可重用性、擴展性以及清晰程度。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習活動。
• 於即時實驗室環境下進行動手實作。

客製化課程選項

• 如需索取該門課的客製化培訓方案，請聯絡我們安排。

這門為期兩天的課程提供了 MATLAB® 技術計算環境的全面介紹。本課程旨在為初學者及尋求複習的學員而設。無需任何程式設計經驗或 MATLAB 知識。課程中將探討數據分析、可視化、建模和程式設計等主題。

本課程旨在教授系統建模語言 (SysML) 的基本概念，以及其在 MagicDraw/Cameo 軟體中的應用、基礎的基於模型系統工程 (MBSE) 模擬技巧與 MBSE 最佳實踐。此培訓也為專業人士提供架構模擬的背景知識，介紹 Simulation Toolkit 外掛程式，多種圖類型的模擬方式，以及如何將圖表模擬串聯以自動化架構。​

此種由講師指導的即時培訓，在 台灣（線上或線下），旨在幫助 Matlab 使用者探索並過渡到使用 Python 進行資料分析和視覺化。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝並配置 Python 開發環境
• 理解 Matlab 和 Python 語法之間的差異與相似之處
• 使用 Python 從各種數據集中獲取見解
• 將現有的 Matlab 應用程式轉換為 Python
• 整合 Matlab 和 Python 應用程式

本課程提供關於MATLAB的全面教材，將其作為通信領域強大的模擬工具。本課程的目標不僅在於介紹MATLAB作為一種通用編程語言，更強調其作為模擬工具的極強能力。課程中的範例並非僅僅展示MATLAB命令的直接用法，而是代表實際問題。