由講師進行實時指導的MATLAB本地培訓課程通過動手練習和實操演示了MATLAB編程的基本原理（語法、數組和矩陣、數據可視化、腳本開發、面向對象原則等），以及如何應用MATLAB的軟件包（如Financial Toolbox）來執行財務數據的數學和統計分析。MATLAB課程還涵蓋如何使用相關技術（如Simulink）來執行複雜系統的建模。
MATLAB培訓形式包括“現場實時培訓”和“遠程實時培訓”。現場實時培訓可在客戶位于台灣的所在場所或NobleProg位于台灣的企業培訓中心進行，遠程實時培訓可通過交互式遠程桌面進行。
NobleProg -- 您的本地培訓提供商
客戶評論
培訓師主動介紹我們課程材料之外的其他內容，以改善我們的學習。
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
課程: MATLAB Programming
Machine Translated
練習是會議中最有益的事情
Halcon Systems
課程: MATLAB Programming
Machine Translated
學員互動解決問題
东风康明斯
課程: MATLAB Programming
Machine Translated
互動
chengyang cai - 东风康明斯
課程: MATLAB Programming
Machine Translated
交替理論/實踐有效！
CIRAD
課程: MATLAB與機器學習入門
Machine Translated
進步演示和方法的應用
Aurélien Briffaz - CIRAD
課程: MATLAB與機器學習入門
Machine Translated
可用性和適應性，問題的答案
Jean-Michel MEOT - CIRAD
課程: MATLAB與機器學習入門
Machine Translated
討論的問題，進行的練習（示例），培訓的氛圍，與培訓師的聯繫，位置。
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
課程: Octave not only for programmers
Machine Translated
His deep knowledge about the subject
課程: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
課程: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
課程: Python for Matlab Users
親身體驗。
Matevz Nolimal - European Investment Bank
課程: MATLAB Programming
Machine Translated
許多有用的練習，講得很好
Helene Meadows - European Investment Bank
課程: MATLAB Programming
Machine Translated
His deep knowledge about the subject
課程: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
MATLAB課程大綱
- 如何使用matlab作為caluclator並繪製基本曲線
- 如何創建自己的自定義函數和腳本
示例和練習演示了在整個分析過程中使用適當的Matlab和圖像處理工具箱功能。
MATLAB（矩陣實驗室）是MATrix LABoratory的縮寫,是一款由美國The MathWorks公司出品的商業科學計算和仿真軟件.MATLAB擁有一套可用于算法開發,數據可視化,數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境.除了矩陣運算,求解線性系統方程,繪制函數/數據圖像等常用功能外,MATLAB還可以用來創建用戶界面及與調用其它語言（包括C,C++,Java,Python和FORTRAN）編寫的程序。 盡管MATLAB最初主要用于科學計算,但其不斷增加的各種附加工具箱(到目前爲止將近100個)使之適合不同領域和行業的應用,如控制系統設計與分析,生物醫療,圖像處理,信號處理與通訊,金融建模和分析,汽車,航天航空等。另外還有一個基于模型化設計(MBD)的圖形化仿真軟件包Simulink用于系統模擬,代碼生成,動態/嵌入式系統開發等方面.
培訓目的
本課程將全面介紹MATLAB科學技術計算環境,旨在于使初學者迅速掌握MATLAB原理,在課程結束後可以:
-> 熟悉MATLAB界面,查找幫助;
-> 鍵入命令,進行變量,向量和矩陣的基本操作;
-> 對數據進行多種可視化展示;
-> 處理數據文件和不同數據類型;
-> 編寫腳本和函數,並在其中包含必要的邏輯和分支控制;
-> 讀寫文本和二進制文件
課程特色
本次課程使用MATLAB2014a用于演示。本著由淺入深,注重實踐,重點問題反複強調的原則,不拘泥于PPT講義,盡量多使用實例進行示範操作.
在培訓結束後，參與者將能夠：
- 建立深度學習的模式
- 使數據分類自動化
- 使用Caffe和TensorFlow-Keras的模型
- 使用多個GPU、雲或群集訓練數據
受衆
- 開發人員
- 工程師
- 領域專家
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
在第二部分中，我們演示如何使用MATLAB進行數據挖掘、機器學習和預測性分析。爲了給參與者一個關于MATLAB方法和功能的清晰和實用的觀點，我們將使用MATLAB和使用電子表格、C、C ++、Visual Basic等其他工具進行比較。
在培訓的第三部分，參與者學習如何通過自動化數據處理和報告生成來簡化工作。
在整個課程中，參與者將在實驗室環境裏把通過動手練習學到的想法付諸實踐。培訓結束後，參與者將對MATLAB的功能有一個全面的掌握，並將能夠用它來解決實際的數據科學問題，並通過自動化來簡化他們的工作。
整個課程中將進行評估以衡量進度。
課程形式
- 課程包含理論和實踐練習，包括案例討論、樣本代碼檢查和實操。
注意
- 練習課程將根據預先安排的樣本數據報告模板進行。如果您有特殊要求，請聯系我們以作安排。
這一由講師引導的培訓對用于財務工作的MATLAB進行了介紹。我們通過動手練習和豐富的實驗室實踐，深入了解數據分析、可視化、建模和編程。
在本次培訓結束時，參與者將對MATLAB的金融工具箱中包含的強大功能有一個全面的了解，並將獲得必要的實踐，立即應用所學來解決實際問題。
受衆
擁有MATLAB經驗的金融專業人士
課程形式
部分講座、部分討論、大量實操
- 使用MATLAB用戶界面
- 輸入命令並創建變量
- 分析向量和矩陣
- 可視化矢量和矩陣數據
- 使用數據文件
- 處理數據類型
- 使用腳本自動執行命令
- 用邏輯和流控制編寫程序
- 寫作功能
- 使用金融工具箱進行定量分析
在這一由講師引導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Matlab建立預測模型，並將其應用于大樣本數據集，以根據數據預測未來事件。
在培訓結束後，參與者將能夠：
- 創建預測模型來分析曆史和交易數據中的規律
- 使用預測建模來識別風險和機會
- 建立捕捉重要趨勢的數學模型
- 使用來自設備和業務系統的數據來減少浪費、節省時間或降低成本
受衆
- 開發人員
- 工程師
- 領域專家
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
在這一由講師引導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Matlab對一組樣本數據進行指導性分析。
在培訓結束後，參與者將能夠：
- 了解指導性分析中使用的關鍵概念和框N架
- 使用MATLAB及其工具箱來獲取、清理和探索數據
- 使用基于規則的技術，包括推理引擎、記分卡、決策樹（decision trees），根據不同的業務場景做出決策
- 使用蒙特卡羅（Monte Carlo）模擬來分析不確定性並確保合理的決策
- 將預測性和指導性模型部署到企業系統
受衆
- 業務分析師
- 運營規劃師
- 職能經理
- BI（商業智能）團隊成員
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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