MATLAB培訓

This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at beginner-level developers or engineers who wish to learn how to use numerical simulation for dynamic problems using Matlab. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of dynamic analysis.
• Use Matlab to perform analytical and numerical solutions.
• Derive motion equations using different approaches.

本次培訓的第一部分介紹了MATLAB的基本原理及其作爲語言和平台的功能。本次討論包括MATLAB語法、數組和矩陣、數據可視化、腳本開發及面向對象原理的介紹。 在第二部分中，我們演示如何使用MATLAB進行數據挖掘、機器學習和預測性分析。爲了給參與者一個關于MATLAB方法和功能的清晰和實用的觀點，我們將使用MATLAB和使用電子表格、C、C ++、Visual Basic等其他工具進行比較。 在培訓的第三部分，參與者學習如何通過自動化數據處理和報告生成來簡化工作。 在整個課程中，參與者將在實驗室環境裏把通過動手練習學到的想法付諸實踐。培訓結束後，參與者將對MATLAB的功能有一個全面的掌握，並將能夠用它來解決實際的數據科學問題，並通過自動化來簡化他們的工作。 整個課程中將進行評估以衡量進度。 課程形式

• 課程包含理論和實踐練習，包括案例討論、樣本代碼檢查和實操。

注意

• 練習課程將根據預先安排的樣本數據報告模板進行。如果您有特殊要求，請聯系我們以作安排。

This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure a Python development environment.
• Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
• Use Python to obtain insights from various datasets. 
• Convert existing Matlab applications to Python. 
• Integrate Matlab and Python applications.

這個為期兩天的課程全面介紹了MATLAB技術計算環境。本課程面向初學者和尋求評審的用戶。沒有先前的編程經驗或MATLAB知識。在整個課程中探索了數據分析，可視化，建模和編程的主題。

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

本課程包含有關MATLAB作為通信的強大仿真工具的綜合材料。本課程的目的是將MATLAB不僅作為通用編程語言引入，而且強調了作為仿真工具的極其強大的MATLAB功能的作用。用於說明課程材料的示例不僅僅是直接使用MATLAB命令，而是經常代表真正的問題。

為期3天的課程，帶您瀏覽MATLAB主屏幕和窗口，包括......

• 如何使用matlab作為caluclator並繪製基本曲線
• 如何創建自己的自定義函數和腳本

這個為期四天的課程使用Matlab提供圖像處理基礎。您將練習如何更改和增強圖像，甚至從圖像中提取圖案。您還將學習如何構建2D濾鏡並將其應用於圖像。 示例和練習演示了在整個分析過程中使用適當的Matlab和圖像處理工具箱功能。

目標：此培訓適用於使用MBD技術的軟件工程師，培訓將涵蓋Automotive系統的建模技術， Automotive標準，自動代碼生成和模型測試工具構建和驗證受眾：汽車供應商的軟件開發人員

Simulink是一個用於建模，模擬和分析多域動態系統的圖形化編程環境。

課程專用于那些想了解商用MATLAB軟件包的替代程序的人。三年培訓提供了全面的環境信息，並執行OCTAVE包進行數據分析和工程計算。培訓對象是初學者，但也是那些了解該計劃並希望系統化他們的知識並提高他們的技能的人。不需要其他編程語言的知識，但它將極大地促進學習者獲取知識。本課程將向您展示如何在許多實際示例中使用該程序。

MATLAB將計算、可視化、編程集成在一個易于使用的環境中。它提供金融工具箱（Financial Toolbox），其中包括對財務數據進行數理統計分析所需的功能，然後用圖形清楚地顯示結果。 這一由講師引導的培訓對用于財務工作的MATLAB進行了介紹。我們通過動手練習和豐富的實驗室實踐，深入了解數據分析、可視化、建模和編程。 在本次培訓結束時，參與者將對MATLAB的金融工具箱中包含的強大功能有一個全面的了解，並將獲得必要的實踐，立即應用所學來解決實際問題。 受衆     擁有MATLAB經驗的金融專業人士 課程形式     部分講座、部分討論、大量實操

本課程提供了MATLAB技術計算環境的全面介紹，及使用MATLAB進行金融應用的介紹。本課程面向初級使用者及有意複習相關知識的使用者。不需有編程經驗或MATLAB知識。在整個課程中探討數據分析、可視化、建模、編程等主題。主題包括：

• 使用MATLAB用戶界面
• 輸入命令並創建變量
• 分析向量和矩陣
• 可視化矢量和矩陣數據
• 使用數據文件
• 處理數據類型
• 使用腳本自動執行命令
• 用邏輯和流控制編寫程序
• 寫作功能
• 使用金融工具箱進行定量分析

Predictive analytics is the process of using data analytics to make predictions about the future. This process uses data along with data mining, statistics, and machine learning techniques to create a predictive model for forecasting future events. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to build predictive models and apply them to large sample data sets to predict future events based on the data. By the end of this training, participants will be able to:

• Create predictive models to analyze patterns in historical and transactional data
• Use predictive modeling to identify risks and opportunities
• Build mathematical models that capture important trends
• Use data from devices and business systems to reduce waste, save time, or cut costs

Audience

• Developers
• Engineers
• Domain experts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Matlab to design, build, and visualize a convolutional neural network for image recognition. By the end of this training, participants will be able to:

• Build a deep learning model
• Automate data labeling
• Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
• Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters

Audience

• Developers
• Engineers
• Domain experts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

指導性分析同描述性分析和預測性分析一樣，是業務分析的一個分支。它使用預測模型來建議爲達到最佳結果可采取的行動，依靠優化和基于規則的技術作爲決策的基礎。 在這一由講師引導的現場培訓中，參與者將學習如何使用Matlab對一組樣本數據進行指導性分析。 在培訓結束後，參與者將能夠：

• 了解指導性分析中使用的關鍵概念和框N架
• 使用MATLAB及其工具箱來獲取、清理和探索數據
• 使用基于規則的技術，包括推理引擎、記分卡、決策樹（decision trees），根據不同的業務場景做出決策
• 使用蒙特卡羅（Monte Carlo）模擬來分析不確定性並確保合理的決策
• 將預測性和指導性模型部署到企業系統

受衆

• 業務分析師
• 運營規劃師
• 職能經理
• BI（商業智能）團隊成員

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量實操

This three-day course provides a comprehensive introduction to the MATLAB technical computing environment. The course is intended for beginning users and those looking for a review. No prior programming experience or knowledge of MATLAB is assumed. Themes of data analysis, visualization, modeling, and programming are explored throughout the course. Topics include:

•     Working with the MATLAB user interface
•     Entering commands and creating variables
•     Analyzing vectors and matrices
•     Visualizing vector and matrix data
•     Working with data files
•     Working with data types
•     Automating commands with scripts
•     Writing programs with logic and flow control
•     Writing functions