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證書
課程簡介
第一天:
模組一:KNIME Analytics Platform 概覽
- 安裝
- 啟動與客製化 KNIME Analytics Platform
- 節點、數據與工作流程
- 數據科學循環
模組二:數據存取
- 從檔案讀取數據
- 存取 REST 服務
模組三:ETL 與數據操作
- 資料列與資料行篩選
- 聚合器
- 連結與串接
- 轉換:轉換、替換、標準化及新功能生成
- 時間序列分析的數據準備
第二天:
模組四:导出数据
- 寫入檔案
- 生成報表
模組五:數據可視化
- 單變量互動視覺探索
- 多變量互動視覺探索
-
進階可視化功能
模組六:使用 KNIME 進行預測分析
- 數據探勘基本概念
- 迴歸分析
- 決策樹家族
- 模型評估
第三天:
模組七:控制流程
- 工作流程參數化:流動變數
- 重新執行工作流程部分:迴圈
- 整理您的工作流程
模組八:基於 KNIME Analytics Platform 的實作案例研究
最低要求
推薦條件
- 基本了解如何解讀數據。
- 具備基礎數據處理經驗。
受眾對象
- 數據分析師
- 數據科學家
- 業務分析師
21 小時
客戶評論 (2)
做練習
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯