聯繫我們

award icon svg 證書

課程簡介

第一天:

模組一:KNIME Analytics Platform 概覽

  • 安裝
  • 啟動與客製化 KNIME Analytics Platform
  • 節點、數據與工作流程
  • 數據科學循環

模組二:數據存取

  • 從檔案讀取數據
  • 存取 REST 服務

模組三:ETL 與數據操作

  • 資料列與資料行篩選
  • 聚合器
  • 連結與串接
  • 轉換:轉換、替換、標準化及新功能生成
  • 時間序列分析的數據準備

第二天:

模組四:导出数据

  • 寫入檔案
  • 生成報表

模組五:數據可視化

  • 單變量互動視覺探索
  • 多變量互動視覺探索
  • 進階可視化功能
     

模組六:使用 KNIME 進行預測分析

  • 數據探勘基本概念
  • 迴歸分析
  • 決策樹家族
  • 模型評估

第三天:

模組七:控制流程

  • 工作流程參數化:流動變數
  • 重新執行工作流程部分:迴圈
  • 整理您的工作流程

模組八:基於 KNIME Analytics Platform 的實作案例研究
 

最低要求

推薦條件

  • 基本了解如何解讀數據。
  • 具備基礎數據處理經驗。

受眾對象

  • 數據分析師
  • 數據科學家
  • 業務分析師
 21 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

即將到來的課程

課程分類