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課程簡介

第一天:

模塊1:KNIME分析平臺概述

  • 安裝
  • 啓動和自定義KNIME分析平臺
  • 節點、數據和工作流
  • 數據科學週期

模塊2:數據訪問

  • 從文件讀取數據
  • 訪問REST服務

模塊3:ETL與數據操作

  • 行與列過濾
  • 聚合器
  • 連接與拼接
  • 轉換:轉換、替換、標準化和新特徵生成
  • 時間序列分析的數據準備

第二天:

模塊4:數據導出

  • 寫入文件
  • 生成報告

模塊5:數據可視化

  • 交互式單變量可視化探索
  • 交互式多變量可視化探索
  • 高級可視化功能
     

模塊6:使用KNIME進行預測分析

  • 數據挖掘基本概念
  • 迴歸分析
  • 決策樹家族
  • 模型評估

第三天:

模塊7:控制流程

  • 工作流參數化:流程變量
  • 重新執行工作流部分:循環
  • 清理工作流

模塊8:基於KNIME分析平臺的實操案例研究
 

最低要求

推薦條件

  • 對數據理解有基本瞭解。
  • 具備基本的數據處理經驗。

受衆

  • 數據分析師
  • 數據科學家
  • 業務分析師
 21 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

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