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課程簡介
第1天:
模塊1:KNIME分析平臺:概述
- 安裝
- 啓動與自定義KNIME分析平臺
- 節點、數據與工作流
- 數據科學週期
模塊2:數據訪問
- 從文件讀取數據
- 訪問REST服務
模塊3:ETL與數據操作
- 行與列過濾
- 聚合器
- 連接與合併
- 轉換:轉換、替換、標準化與新特徵生成
- 時間序列分析的數據準備
第2天:
模塊4:導出數據
- 寫入文件
- 生成報告
模塊5:數據可視化
- 交互式單變量可視化探索
- 交互式多變量可視化探索
- 高級可視化功能
模塊6:使用KNIME進行預測分析
- 數據挖掘基本概念
- 迴歸
- 決策樹家族
- 模型評估
第3天:
模塊7:控制流程
- 工作流參數化:流程變量
- 重新執行工作流部分:循環
- 清理工作流
模塊8:基於KNIME分析平臺的實戰案例
最低要求
推薦
- 具備理解數據的基本能力。
- 具備基礎數據處理的經驗。
受衆
- 數據分析師
- 數據科學家
- 業務分析師
21 時間:
客戶評論 (3)
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯
他涵蓋的所有主題,包括示例。同時解釋了這些內容如何對我們的日常工作有幫助。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
我最喜歡這次培訓的是它的組織和地點
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
課程 - ArcGIS for Spatial Analysis
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