Kubeflow 基礎培訓

Kubeflow 是一個工具集，旨在簡化在 Kubernetes 上運行機器學習 (ML) 的難度，並使其具備可移植性和擴展性。

這是由講師帶領的實時培訓（線上或線下），專為希望構建、部署和管理 Kubernetes 上機器學習工作流的開發人員和數據科學家設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在本地環境和雲環境中安裝並配置 Kubeflow。
• 基於 Docker 容器和 Kubernetes 構建、部署和管理 ML 工作流。
• 在多種架構和雲環境中運行完整的機器學習管線。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 筆記本。
• 在多個平台上構建 ML 訓練、超參數調整和服務負載。

課程形式

• 互動講授和討論。
• 大量練習和實操。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程自定義選項

• 如需請求針對此課程的自定義培訓，請聯繫我們安排。
• 欲了解更多關於 Kubeflow 的信息，請訪問：https://github.com/kubeflow/kubeflow