Kubeflow 基礎：使用 Kubernetes 構建、訓練與部署培訓

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）實時培訓面向希望掌握使用微服務和 Kubernetes 擴展應用程式的高級平台工程師和 DevOps 專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計和實現可擴展的微服務架構。
• 在 Kubernetes 個集群上部署和管理應用程式。
• 利用 Helm 圖表進行高效的服務部署。
• 監視和維護生產中微服務的運行狀況。
• 在 Kubernetes 環境中應用安全性和合規性的最佳實踐。

Kubernetes是一種廣泛用於管理大規模分佈式應用的容器編排平臺。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級從業者，旨在教授如何應用AI和機器學習技術來優化Kubernetes資源使用、調度決策和自動擴展策略。

在課程結束時，學員將能夠：

• 應用AI/ML模型改進Kubernetes中的工作負載調度決策。
• 使用預測分析優化CPU、GPU和內存分配。
• 通過強化學習和指標預測實現智能自動擴展。
• 通過自動化資源優化降低基礎設施成本和延遲。

課程形式

• 講師指導的技術演講和深入討論。
• 使用真實Kubernetes集羣的動手實驗。
• 將AI模型應用於實際操作場景的實踐練習。

課程定製選項

• 如需根據您的平臺設置或操作需求定製本課程，請聯繫我們進行定製。

Kubernetes是一個可擴展的平臺，用於在生產環境中部署、服務和管理機器學習模型。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望可靠地在Kubernetes上操作ML模型的中級專業人員。

完成本培訓後，參與者將掌握以下技能：

• 容器化並準備ML模型以進行高效部署。
• 使用現代推理框架服務模型。
• 通過自動擴展、GPU配置和資源調優來優化工作負載。
• 實施模型發佈策略，如A/B測試和金絲雀部署。

課程形式

• 混合講座、架構分析和引導討論。
• 大量實踐練習，涵蓋實際部署場景。
• 在即時Kubernetes環境中進行動手實踐。

課程定製選項

• 如果您需要根據您的環境或工具鏈定製本課程，請聯繫我們討論定製選項。

這種以講師為主導的台灣現場（現場或遠端）現場培訓針對希望優化Kubernetes集群網路的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Calico。
• 瞭解 Calico 與傳統疊加網路的不同之處。
• 瞭解 Calico 如何將 Internet 路由協定與基於共識的數據存儲相結合。
• 使用 Calico 為 Kubernetes 個群集創建容器網路解決方案。
• 使用 Calico 為 Kubernetes 提供網路策略。

認證 Kubernetes 管理員 （CKA） 計劃由 Linux 基金會和雲原生計算基金會 （CNCF） 創建。

Kubernetes 是 Nowadys 一個用於容器編排的領先平臺。

NobleProg從2015年開始提供Docker和Kubernetes培訓。憑藉 360 多個 成功完成的培訓專案，我們成為全球容器化領域最知名的培訓公司之一。

自 2019 年以來，我們還通過準備和鼓勵客戶通過 CKA 和 CKAD 考試來幫助客戶確認他們在 k8s 環境中的表現。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向系統管理員，Kubernetes 希望通過 CKA 考試來確認其知識的使用者。

另一方面，培訓的重點是獲得 Kubernetes 管理方面的實踐經驗，因此即使您不打算參加 CKA 考試，我們也建議您參加培訓。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。
• 要瞭解有關CKA認證的更多資訊，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) 項目由 Linux Foundation 和 Kubernetes 的託管方 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 共同開發。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望驗證其在 Kubernetes 上設計、構建、配置和暴露雲原生應用技能的開發者。

另一方面，培訓也側重於在 Kubernetes 應用開發中獲得實踐經驗，因此即使您不打算參加 CKAD 考試，我們也建議您參與。

NobleProg 自 2015 年起一直在提供 Docker 和 Kubernetes 培訓。憑藉超過 360 個成功完成的培訓項目，我們已成爲全球容器化領域最知名的培訓公司之一。自 2019 年以來，我們還在幫助客戶通過在 k8s 環境中的表現，準備並鼓勵他們通過 CKA 和 CKAD 考試。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。
• 如需瞭解更多關於 CKAD 的信息，請訪問：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

本次由講師指導的培訓在 台灣（線上或線下）面向希望爲 CKS 考試做準備的 Kubernetes 從業者。

培訓結束後，參與者將瞭解如何在應用生命週期的不同階段（構建、部署和運行時）保護 Kubernetes 環境和基於容器的應用。

DO180課程介紹了容器、Kubernetes基礎以及Red Hat OpenShift平臺概念，重點關注實踐技能。

本課程由講師指導，提供線上或線下培訓，面向初級到中級技術專業人員，旨在幫助學員學習容器工作流、Kubernetes基本概念，以及在OpenShift上部署和操作應用程序。

培訓結束後，學員將能夠：

• 構建和管理容器鏡像及鏡像倉庫，遵循可重複性和安全性的最佳實踐。
• 在OpenShift中部署和管理Kubernetes對象，如pods、deployments和services。
• 使用OpenShift的功能，包括routes、buildconfigs和Web控制檯，以簡化應用程序交付。
• 爲有狀態工作負載實現持久存儲、配置管理和密鑰處理。
• 應用基本安全、RBAC和監控實踐，以維護健康的集羣和應用程序。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 每天在即時OpenShift環境中進行動手實驗。
• 場景驅動的練習和故障排除研討會。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的台灣線下或線上培訓，旨在幫助工程師使用Helm簡化Kubernetes應用的安裝和管理流程。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置Helm。
• 創建可復現的Kubernetes應用構建。
• 將應用共享爲Helm圖表。
• 運行保存爲Helm圖表的第三方應用。
• 管理Helm包的發佈。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望在Kubernetes上構建，部署和管理機器學習工作流的開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 AWS EKS（彈性 Kubernetes 服務）在本地和雲端安裝和配置 Kubeflow。
• 基於 Docker 個容器和 Kubernetes 構建、部署和管理 ML 工作流。
• 在不同的架構和雲環境中運行整個機器學習管道。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 筆記本。
• 跨多個平台構建 ML 訓練、超參數調優併為工作負載提供服務。

本課程爲講師指導的台灣線下或線上培訓，面向希望將機器學習工作負載部署到 AWS EC2 服務器的工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在 AWS 上安裝和配置 Kubernetes、Kubeflow 及其他所需軟件。
• 使用 EKS（Elastic Kubernetes Service）簡化在 AWS 上初始化 Kubernetes 集羣的工作。
• 創建並部署 Kubernetes 流水線，以自動化和管理生產環境中的 ML 模型。
• 在多個 GPU 和並行運行的機器上訓練和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 託管服務擴展 ML 應用。

這種由講師指導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望將Machine Learning工作負載部署到Azure雲的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Azure 上安裝和配置 Kubernetes、Kubeflow 和其他所需的軟體。
使用 Azure Kubernetes
• 服務 （AKS） 簡化在 Azure 上初始化 Kubernetes 群集的工作。
• 創建和部署 Kubernetes 管道，用於在生產環境中自動執行和管理 ML 模型。
• 在多個並行運行的 GPU 和機器上訓練和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 託管服務來擴展 ML 應用程式。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望在Kubernetes上構建，部署和管理機器學習工作流的開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在本地和雲端安裝和配置 Kubeflow。
• 基於 Docker 個容器和 Kubernetes 構建、部署和管理 ML 工作流。
• 在不同的架構和雲環境中運行整個機器學習管道。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 筆記本。
• 跨多個平台構建 ML 訓練、超參數調優併為工作負載提供服務。

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）現場培訓面向希望學習如何使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境的初級到中級軟體開發人員和 DevOps 專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在本地電腦上安裝和配置 Minikube。
• 瞭解 Kubernetes 的基本概念和架構。
• 使用 kubectl 和 Minikube 儀錶板部署和管理容器。
• 為Kubernetes 設置持久性存儲和網路解決方案。
• 利用 Minikube 開發、測試和調試應用程式。

這種以講師為主導的台灣（在線或現場）現場培訓面向希望將Minikube作為其開發工作流程一部分的中級開發人員和 DevOps 工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Minikube 設置和管理本地 Kubernetes 環境。
• 瞭解如何在Minikube上部署、管理和調試應用程式。
• 將 Minikube 整合到其持續整合和部署管道中。
• 使用 Minikube 的高級功能優化他們的開發流程。
• 將最佳實踐應用於本地 Kubernetes 開發。