聯繫我們

課程簡介

模組 1:微服務設計

• 良好的微服務邊界
• 使用領域驅動設計 (DDD)
• 商業領域邊界的替代方案(波動性、數據、技術、組織)
• 拆解單體系統
• 過度分解的問題
• 按層級分解
• 使用分解模式(絞殺者模式、平行運行、功能開關)
• 數據分解的考量(性能、完整性、事務)

模組 2:優化 Docker 和運行時

• 選擇合適的基础映像
• 減少層數
• 使用多階段構建
• 映像最佳化(排序多行參數等)
• 利用構建緩存
• 固定映像版本
• 微調資源分配
• 安全的容器實踐
• 性能导向的運行時配置

模組 3:Kubernetes 與釋放策略

Kubernetes Deployment 概覽
• 創建和執行初始部署
• Kubernetes Deployment 選項

執行滾動更新部署
• 理解滾動更新
• 創建和執行滾動更新
• 回滾部署

執行先遣部署(Canary Deployments)
• 理解先遣部署
• 創建和執行先遣部署

執行藍綠色部署
• 理解藍綠色部署
• 創建和執行藍綠色部署

運行 Job 和 CronJob
• 創建 Job 和 CronJob

執行監控與故障排除任務
• 使用 kubectl 的故障排除技術

模組 4:自動化與運營效率

使用 Python 自動化 Kubernetes 常見任務
• 使用 Python 執行 Kubernetes 管理操作
• 使用 Python 定義配置對象
• 使用 Python 創建 Deployment 對象
• 使用 Python 監控 Kubernetes 事件
• 使用 Python 擴展 Deployment

理解自動化部署的挑戰
• Kubernetes 的命令式配置
• 管理配置的完整性

使用 GitOps 方法自動化部署
• GitOps 原則
• 介紹 Flux
• 將 Flux 安裝到 Kubernetes 集群

配置 Flux 以實現自動部署
• 使用通知功能
• 源倉庫結構

處理使用映像自動化的應用更新
• 使用 Flux 更新應用部署
• 掃描容器映像倉庫以獲取標籤
• 定義最新映像選擇的政策
• 配置 Flux 執行自動映像更新

模組 5:可觀測性與根因清晰度

Kubernetes 日誌與追蹤能力
• 日誌和追蹤的重要性
• 訪問 Kubernetes 日誌
• Pod 和容器日誌
• 控制平面日誌
• Node 和 Pod 的資源使用情況

收集和分析日誌
• 日誌聚合
• 日誌可視化

Kubernetes 中的分佈式追蹤
• 什麼是分佈式追蹤
• 使用 OpenTelemetry
• 分佈式追蹤工具
• 應用儀器化
• 使用追蹤尋找性能問題

使用 Prometheus 和 Grafana 進行監控
• 可觀測性概念
• 監控工具
• 使用 Prometheus 儀器化

日誌的高级用例
• 處理日誌
• 過濾和增強日誌
• 事件溯源

模組 6:集群危機模擬與事件響應

• 理解集群環境中的不同類型的故障
• 模擬節點故障
• Pod 驱逐與資源耗盡場景
• 網路問題
• DNS 失敗及應用超時處理
• 模擬 API Server 中斷
• 模擬高流量以測試系統穩定性
• 存儲故障
• 配置錯誤
• 理解事件報告程序

模組 7:利用 AI 支援故障排除

• 生成式 AI 對 Kubernetes 的好處
• K8sGPT CLI 架構
• 安裝 K8sGPT CLI
• K8sGPT 命令與用法
• 使用 K8sGPT 分析器(podAnalyzer、pvcAnalyzer、rsAnalyzer 等)
• 使用 K8sGPT 分析集群
• 使用 K8sGPT 分析即時問題
• K8sGPT 的集群內運算子

最低要求

  • 具備 Linux 命令行的基本知識
  • 具備應用開發或系統管理經驗
  • 熟悉容器(Docker 概念)
  • 對 Kubernetes 概念有基本了解(如 Pod、Deployment、Service)
  • 對軟體架構有通用理解(例如 API、服務)

目標受眾:

  • DevOps 工程師
  • 站點可靠性工程師 (SRE)
  • 使用微服務的後端或軟體開發人員
  • 雲端工程師和平台工程師
  • 轉向 Kubernetes 環境的系統管理員

     

 49 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

即將到來的課程

課程分類