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課程簡介

什麼是數據驅動決策?

  • 關鍵定義與區分:數據驅動 vs 數據主導
  • 公共行政中數據驅動決策的範例
  • 政府情境中常見的證據來源

數據的獲取與評估

  • 識別相關的指標、參數和報告
  • 評估數據的可靠性和完整性
  • 理解數據來源及其局限性

提出正確的問題

  • 構建決策框架並定義信息需求
  • 向數據團隊、分析師或儀表板提出哪些問題
  • 在深入數據之前明確目標

理解數據的含義

  • 解讀表格、視覺化和儀表板
  • 辨識相關性與因果關係
  • 發現差距、異常和偏差

將數據應用於實際決策

  • 使用證據支持或優化政策建議
  • 在數據不完整的權衡中評估風險
  • 在備忘錄、簡報或演示中記錄理由

溝通與捍衛決策

  • 向非技術利益相關者進行數據敘事
  • 在建議中建立透明度
  • 用證據回應挑戰或審查

總結與後續步驟

最低要求

  • 在公共政策、項目交付或服務管理方面的通用經驗
  • 熟悉政府流程或決策工作流
  • 能夠解讀圖表、報告或關鍵績效指標

目標受眾

  • 政策與項目分析師
  • 公共行政人員與管理者
  • 政府決策者與戰略規劃者
 7 小時

人數


每位參與者的報價

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