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課程簡介

什麼是數據驅動決策?

  • 關鍵定義與區別:數據驅動 vs 數據支持
  • 公共行政中數據驅動決策的實例
  • 政府背景下的常見證據來源

獲取與評估數據

  • 識別相關的指標、儀表板和報告
  • 評估數據的可靠性和完整性
  • 理解數據起源及局限性

提出正確的問題

  • 構建決策框架並定義信息需求
  • 向數據團隊、分析師或儀表板詢問的內容
  • 深入數據前澄清目標

理解數據呈現的結果

  • 解讀表格、視覺化圖表和儀表板
  • 辨識相關性與因果關係
  • 發現空白、異常和偏見

將數據應用於實際決策

  • 利用證據支持或完善政策建議
  • 在數據不完整時權衡利弊與風險
  • 在備忘錄、簡報或演示文稿中記錄理由

溝通與捍衛決策

  • 為非技術利益相關者進行數據敘事
  • 在建議中建立透明度
  • 利用證據應對挑戰或審視

總結與下一步行動

最低要求

  • 在公共政策、項目交付或服務管理方面擁有相關經驗
  • 熟悉政府流程或決策工作流
  • 能夠解讀圖表、報告或關鍵績效指標

受眾

  • 政策和項目分析師
  • 公共管理者和管理者
  • 政府決策者與戰略規劃人員
 7 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

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