Building Graph Databases with Neo4j AuraDB培訓

在這個由講師指導的台灣現場實踐培訓中，我們將建立一個現場專案，並將使用neo4j建模、管理和訪問數據的技能付諸實踐。我們將圖形資料庫與基於 SQL 的資料庫以及其他 NoSQL 資料庫進行對比和比較，並闡明在您的基礎架構中實現每個資料庫的時間和地點是有意義的。

FlockDB是一個開源的分布式容錯圖形數據庫，用于管理寬而淺的網絡圖形。它最初由Twitter用于存儲用戶之間的關系。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何設置和使用FlockDB數據庫來幫助回答社交媒體的問題，例如誰跟隨誰，誰阻擋誰等等。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置FlockDB 了解FlockDB的獨特功能，相對于其他圖形數據庫如Neo4j 使用FlockDB維護大型圖形數據集使用FlockDB和MySQL一起提供分布式存儲功能查詢，創建和更新極快的圖形邊緣橫向擴展FlockDB以用于在線，低延遲，高吞吐量的Web環境 聽衆 開發商數據庫工程師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習

在這個以講師為主導的台灣現場培訓中，參與者將瞭解用於處理圖形數據的技術產品和實施方法。目的是識別真實世界的物件、它們的特徵和關係，然後對這些關係進行建模，並使用 Graph Computing（也稱為圖形分析）方法將它們作為數據進行處理。我們從廣泛的概述開始，並在逐步完成一系列案例研究、動手練習和即時部署時縮小具體工具的範圍。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解如何持久化和遍歷圖形數據。
• 為給定任務選擇最佳框架（從圖形資料庫到批處理框架）。
• 實現 Hadoop、Spark、GraphX 和 Pregel，在多台機器上並行進行圖計算。
• 從圖形、流程和遍歷的角度查看現實世界的大數據問題。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望使用JanusGraph處理需要異常存儲和計算能力的超大圖形的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 JanusGraph。
• 將 JanusGraph 與多個後端存儲系統（Cassandra、HBase 等）和多個索引軟體（Elasticsearch、Solr 等）集成。 
• 將多台計算機配置到一個集群中供 JanusGraph 使用。
• 使用 Gremlin 查詢語言查詢資料庫。
• 大規模處理圖形數據，超出單台計算機所能提供的範圍。
• 支援上千個併發用戶即時遍歷圖數據。
• 查詢圖數據進行分析。

Blazegraph是一個基於Java的開源RDF圖數據庫，用於存儲和表示具有復雜關係的數據。它支持藍圖和RDF / SPARQL 1.1。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Blazegraph以圖形格式捕獲複雜數據，以便從許多示例應用程序中進行檢索。所有練習都將在現場實驗室環境中進行。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在獨立模式，集群模式（可選）或嵌入模式（可選）中安裝和配置Blazegraph
• 創建，測試和部署示例應用程序以查詢Blazegraph數據存儲中的複雜數據
• 了解如何利用GPU （圖形處理單元）來加速計算

聽眾

• 開發商

課程格式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。