Graph Database培訓

Blazegraph是一個開源的，基于Java的RDF圖形數據庫，用于存儲和表示具有複雜關系的數據。它支持藍圖和RDF / SPARQL 11。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何使用Blazegraph以圖形格式捕獲複雜數據，以便從大量示例應用程序中進行檢索。所有練習都將在livelab環境中進行。 在培訓結束後，參與者將能夠： 在獨立模式，群集模式（可選）或嵌入模式（可選）下安裝和配置Blazegraph 創建，測試和部署示例應用程序以查詢Blazegraph數據存儲中的複雜數據了解如何利用GPU（圖形處理單元）加速計算 聽衆 開發商 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

FlockDB是一個開源的分布式容錯圖形數據庫，用于管理寬而淺的網絡圖形。它最初由Twitter用于存儲用戶之間的關系。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何設置和使用FlockDB數據庫來幫助回答社交媒體的問題，例如誰跟隨誰，誰阻擋誰等等。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置FlockDB 了解FlockDB的獨特功能，相對于其他圖形數據庫如Neo4j 使用FlockDB維護大型圖形數據集使用FlockDB和MySQL一起提供分布式存儲功能查詢，創建和更新極快的圖形邊緣橫向擴展FlockDB以用于在線，低延遲，高吞吐量的Web環境 聽衆 開發商數據庫工程師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習

大量現實問題可以用圖形來描述。例如，Web圖形、社交網絡圖形、火車網絡圖形、語言圖形。這些圖形往往太大，處理它們需要一組專門的工具和流程——這些工具和流程可以稱爲圖形計算（也稱爲圖形分析）。

在這一由講師指導的實時培訓中，學員將學習處理圖形數據的技術産品和實施方法。目的是識別真實世界裏的對象、它們的特征和關系，然後使用圖形計算方法對這些關系進行建模並將它們作爲數據處理。通過一系列的案例研究、動手練習和實時部署，我們將從廣泛的概述開始，然後對特定工具展開詳細的學習。

在本次培訓結束之後，學員將能夠：

- 理解圖形數據如何持久化和遍曆
- 爲給定任務選擇最佳框架（從圖形數據庫到批處理框架）
- 實現Hadoop、Spark、GraphX、Pregel，並行地在多台機器上進行圖形計算
- 從圖形、流程、遍曆方面查看現實世界的大數據問題

受衆

- 開發人員

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操

關系型，基于表格的數據庫如Oracle和MySQL一直是組織和存儲數據的標准。但是，數據的規模和流動性日益增長，這些傳統系統難以高效地執行高度複雜的數據查詢。設想用基于對象的數據存儲替換基于行和列的數據存儲，由此可以將實體（例如，人）存儲爲數據節點，然後基于與其他節點的廣泛的多線性關系來容易地查詢。想象一下，使用緊湊的語法查詢這些連接及其關聯的對象和屬性，最多比SQL輕20倍。這就是neo4j提供的圖形數據庫。 在這個簡單的課程中，我們將建立一個實時項目，並將模擬，管理和訪問數據的技能付諸實踐。我們將圖形數據庫與基于SQL的數據庫以及其他NoSQL數據庫進行對比和比較，並闡明何時何地在您的基礎架構中實施每種數據庫是有意義的。 聽衆 數據庫管理員（DBA） 數據分析師開發商系統管理員 DevOps工程師業務分析師首席技術官首席信息官 課程的格式 強調強調練習。大多數概念都是通過樣本，練習和動手開發來學習的。