Graph Database培訓

Blazegraph是一個基於Java的開源RDF圖數據庫，用於存儲和表示具有復雜關係的數據。它支持藍圖和RDF / SPARQL 1.1。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Blazegraph以圖形格式捕獲複雜數據，以便從許多示例應用程序中進行檢索。所有練習都將在現場實驗室環境中進行。

在培訓結束時，參與者將能夠：

- 在獨立模式，集群模式（可選）或嵌入模式（可選）中安裝和配置Blazegraph
- 創建，測試和部署示例應用程序以查詢Blazegraph數據存儲中的複雜數據
- 了解如何利用GPU （圖形處理單元）來加速計算

聽眾

- 開發商

課程格式

- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

注意

- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

FlockDB是一個開源的分布式容錯圖形數據庫，用于管理寬而淺的網絡圖形。它最初由Twitter用于存儲用戶之間的關系。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何設置和使用FlockDB數據庫來幫助回答社交媒體的問題，例如誰跟隨誰，誰阻擋誰等等。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置FlockDB 了解FlockDB的獨特功能，相對于其他圖形數據庫如Neo4j 使用FlockDB維護大型圖形數據集使用FlockDB和MySQL一起提供分布式存儲功能查詢，創建和更新極快的圖形邊緣橫向擴展FlockDB以用于在線，低延遲，高吞吐量的Web環境 聽衆 開發商數據庫工程師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習

大量現實問題可以用圖形來描述。例如，Web圖形、社交網絡圖形、火車網絡圖形、語言圖形。這些圖形往往太大，處理它們需要一組專門的工具和流程——這些工具和流程可以稱爲圖形計算（也稱爲圖形分析）。

在這一由講師指導的實時培訓中，學員將學習處理圖形數據的技術産品和實施方法。目的是識別真實世界裏的對象、它們的特征和關系，然後使用圖形計算方法對這些關系進行建模並將它們作爲數據處理。通過一系列的案例研究、動手練習和實時部署，我們將從廣泛的概述開始，然後對特定工具展開詳細的學習。

在本次培訓結束之後，學員將能夠：

- 理解圖形數據如何持久化和遍曆
- 爲給定任務選擇最佳框架（從圖形數據庫到批處理框架）
- 實現Hadoop、Spark、GraphX、Pregel，並行地在多台機器上進行圖形計算
- 從圖形、流程、遍曆方面查看現實世界的大數據問題

受衆

- 開發人員

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操

基於關係的資料庫 (如 Oracle 和 MySQL) 長期以來一直是組織和存儲資料的標準。然而, 資料的規模和流動性不斷增長, 使得這些傳統系統難以有效地對資料執行高度複雜的查詢。想像一下, 將基於行和列的資料存儲替換為基於物件的資料存儲, 從而可以將實體 (例如, 人員) 存儲為數據節點, 然後根據其與其他節點的大量多線性關係輕鬆查詢。想像一下, 使用緊湊的語法查詢這些連接及其關聯的物件和屬性, 其重量是 SQL 的20倍。這就是圖形資料庫, 如新4j 提供的.

在這個講師指導的現場實踐培訓中, 我們將建立一個現場專案, 並將使用新4j 建模、管理和訪問您的資料的技能付諸實踐。我們將圖形資料庫與基於 sql 的資料庫以及其他 NoSQL 資料庫進行對比和比較, 並闡明在基礎結構中實現每個資料庫的時間和地點.

課程 的

格式

- 大力強調動手實踐。大多數概念都是通過樣本、練習和動手開發來學習的