Nuxt 4 SEO 大師班培訓

此位於[loc]<（線上或線下）的現場實時培訓旨在幫助初級至中級管理員和開發人員加深對 Elasticsearch 管理的理解，包括高級 Kibana儀表板開發技術以及系統維護。

在完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置並配置用於高級管理及儀表板搭建的 Elasticsearch 和 Kibana 環境
• 創建和管理 Elasticsearch索引、映射及數據模型
• 開發進階查詢與過濾器，從 Elasticsearch 數據中提取關鍵洞察
• 使用多樣化的可視化方式設計並構建 Kibana互動式儀表板
• 實施 Elasticsearch 和 Kibana管理的最佳實踐，包括優化與故障排除

Elastic Stack (ELK) 是一個強大的平台，能夠從多個來源即時搜尋、分析及可視化日誌數據。

此由導師帶領的實時培訓（線上或線下）旨在幫助中級 IT 專業人士深化 ELK 專長，以管理分散式日誌數據、自動執行警報，並創建進階可視化和儀表板。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 配置來自多個來源（包括資料庫）的進階數據採集與解析流程。
• 為不同團隊或使用案例建立自訂 Kibana 儀表板。
• 實施電子郵件通知及基於條件的警報。
• 使用正規表達式以提高日誌搜尋的精確度。
• 管理使用者角色與存取權限，確保日誌環境的安全。
• 透過 Elasticsearch REST API 進行自動化與整合。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實作。
• 在實時實驗室環境中的動手實作。

課程自訂選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

本 台灣 (線上或線下) 現場教學培訓,目標受眾為初階 IT 專業人員和開發者,希望學習如何使用 Elasticsearch 即時儲存、搜尋和分析資料。

完成本培訓後,學員將能夠安裝與設定 Elasticsearch、索引與查詢資料、最佳化搜尋效能,並將 Elasticsearch 整合至應用程式中。

本課程在 台灣 提供線上或線下培訓，適合希望有效管理、監控並維護 Elasticsearch 叢集以實現高性能和高可用性的進階專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 部署和配置高可用性與高性能的 Elasticsearch 叢集。
• 監控並優化 Elasticsearch 的操作性能。
• 整合 Kibana 與 Logstash，進行進階數據分析與可視化。
• 透過外掛程式擴展 Elasticsearch 的功能。
• 使用叢集化和分片技術擴展 Elasticsearch。

這項在 台灣 由講師指導的現場培訓旨在幫助希望使用 Elasticsearch 構建搜尋和分析解決方案的軟件開發人員。

培訓從討論 Elasticsearch 架構開始，包括其分散式模型和搜尋 API。接下來是對 Elasticsearch 功能以及如何將其最佳整合到現有應用程序中的解釋。

實作練習是培訓的重要組成部分，讓參與者有機會實踐他們的知識，並獲得對他們實現過程的回饋與進度評估。

本門由講師帶領的線上培訓課程，在 台灣 提供給希望建置 ELK 架構（Elasticsearch、Logstash、Kibana）的系統管理員。請注意，此課程需至少 3 位學員報名人數方可開課。

課程首先探討 ELK 的架構與功能，隨後進行實驗室環境的實作與練習。動手操作的練習是課程的重要環節，讓學員能在接受進度回饋的同時，將所學知識付諸實踐。

此培訓師引導的實時培訓在 台灣（線上或線下）面向希望探索 Next.js 14 最新進展並掌握構建尖端網絡應用程序知識的初級至高級網絡開發人員和技術架構師。

完成本課程後，參加者將能夠：

• 利用 Next.js 14 的全部潛力來構建複雜的應用程序
• 使用最新的功能，如中間件、React 服務器組件和邊緣函數
• 實施性能、擴展性和 SEO 的最佳實踐
• 有效排除 Next.js 應用程序中的常見問題

Next.js 16 進階開發涵蓋進階應用架構、App Router 模式、React Server Components、Server Actions、快取、安全性，以及規模化部署。

此為講師指導的即時培訓課程。旨在服務建構符合生產環境標準 Next.js 應用程式的全端開發人員與 React 工程師。

完成課程後，參與者將能夠：

• 利用 App Router、RSC 及 Server Actions 建構複雜的 Next.js 16 應用
• 實作快取、身份驗證與效能優化
• 在規模化環境中部署並監控生產應用程式

提供形式為 台灣。

這門在 台灣（線上或線下）進行的現場培訓，旨在協助開發人員和管理員使用 OpenSearch 在統一且安全的系統中執行分散式搜尋和數據分析。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 建立必要的開發環境，以開始使用 OpenSearch 和 OpenSearch Dashboards 建構搜尋與分析解決方案。
• 理解從 Elasticsearch OSS 升級至 OpenSearch 的三種方法（快照、重啟和滾動）。
• 學習如何在 OpenSearch 中索引數據、建立數據流、執行查詢，以及簡化跨叢集操作。
• 探索並使用外掛程式、API、客戶端和資料攝取工具（如 Beats、Logstash、Grafana 等），在保持叢集安全的同時優化搜尋體驗。
• 使用 OpenSearch Dashboards 集中管理數據、視覺化、日誌、監控和維護。

OpenSearch 是一個開源的搜索和數據分析套件，源自 Elasticsearch 7.10 和 Kibana 7.10。它最初由 AWS 開發，旨在 Elastic NV 改變許可協議後，提供一個完全開源的替代方案。

本課程為講師主導的現場培訓（線上或線下），對象為中級工程師和架構師。他們希望部署、配置和管理 OpenSearch 叢集，以處理搜索、可觀察性和數據分析工作負載，並了解其與 AWS OpenSearch Service 的關係。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 OpenSearch 及其儀表板的架構、組件和功能。
• 在本地資料中心和雲端部署並配置 OpenSearch 叢集。
• 將 OpenSearch 與 AWS OpenSearch Service 及其他企業數據系統整合。
• 針對生產級部署優化性能、安全性和可擴展性。

課程形式

• 講師講解結合即時示範。
• 實作實驗室和真實世界的配置練習。
• 針對故障排除和最佳實踐的協作討論。

課程客製化選項

• 若要調整此 OpenSearch 培訓的內容或重點，以符合貴組織的特定需求，請聯繫我們安排客製化課程。

OpenSearch 是一款可擴展的開源搜索與分析套件，專為分佈式系統中的海量數據索引、可觀測性及即時分析而設計。

本課程由講師主導並提供現場實作指導（線上或線下），主要對象為希望設計、部署及管理 OpenSearch 叢集的高階工程師與架構師，使其能夠處理大規模資料攝取及分析負載，無論是在地部署還是使用 AWS OpenSearch Service。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在多個環境中設計和部署高度可擴展的 OpenSearch 叢集。
• 優化索引、搜尋及儲存效能以達到大規模目標。
• 將 OpenSearch 與 AWS OpenSearch Service 整合，實現混合及託管式部署。
• 實施可觀測性、高可用性以及自動化復原策略。

課程形式

• 由講師主導的理論講座並輔以引導討論。
• 大量模擬真實世界擴展挑戰的實作練習。
• 針對分佈式部署與效能調優的實際實驗室操作。

課程客製化選項

• 本課程可針對您組織的資料規模、效能目標及部署環境進行調整，以強調重點。

OpenSearch 是一個開源的搜索和分析引擎，最初是從 Elasticsearch 分叉而來的。它提供分散式搜索、日誌分析和可觀測性，且無需面臨授權風險或託管服務鎖定的問題。

這項由講師主導的現場培訓（線上或線下）旨在針對希望使用 OpenSearch 取代 Amazon OpenSearch、Elastic Cloud 或 Splunk 的中階 DevOps 和搜索工程師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 部署並保護多節點 OpenSearch 叢集。
• 透過 Beats、Fluent Bit 和 OpenTelemetry 匯入日誌、追蹤和指標。
• 在 OpenSearch Dashboards 中構建儀表板。
• 應用基於角色的存取控制和索引生命週期政策。

課程格式

• 互動式講座和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在實戰實驗室環境中的實際操作。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

Apache SolrCloud 是一個分散式資料處理引擎，有助於在分散式網路上搜尋和索引檔案。

在本課程中，由講師帶隊的即時培訓將讓參與者了解如何設定 Amazon AWS 上的 SolrCloud 執行個體。

透過本培訓完成後，參與者將能夠：

• 理解 SolCloud 的功能，以及這些功能與傳統的主從叢集相比有何不同。
• 配置 SolCloud 集中式叢集。
• 自動化流程如與碎片通信、向碎片新增文件等。
• 配合使用 Zookeeper 和 SolrCloud 進一步自動化流程。
• 使用介面管理錯誤報告。
• 為 SolrCloud 安裝進行負載平衡。
• 配置 SolrCloud 持續處理和故障轉移。

目標受眾

• Solr 開發人員
• 專案經理
• 系統管理員
• 搜尋分析師

課程形式

• 部分講授、部分討論，包含練習和大量實務操作。