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課程簡介
1. 引言與 Oracle Database 23ai 新機能介紹
- 版本概述、市場定位以及以開發者為中心的發展藍圖。
- AI Vector Search、JSON/關係型資料雙向支援及非同步驅動程式的高階概覽。
- 23ai 如何改變典型的開發者工作流程與應用程式模式。
2. 實作入門：環境與工具（實驗室練習）
- 安裝及使用 Oracle Database 23ai Free 版進行實驗室練習。
- 設定 JDK、IDE 及用戶端驅動程式（適用於 JDBC, R2DBC 等）。
- 首次連線、簡單查詢以及範例專案框架搭建。
3. JSON 關係型資料雙向支援與新資料類型（實驗室練習）
- 於應用程式程式碼中使用改進的 JSON 資料類型及 JSON 集合。
- 雙向模式：何時使用關係型或 JSON 方法。
- 範例：從 Java/Quarkus 應用程式儲存、查詢及更新 JSON 物件。
4. AI Vector Search 與開發者應用案例（實驗室練習）
- AI Vector Search 介紹，包括向量資料類型及向量索引。
- 建構小型語意搜尋範例：嵌入生成、儲存及相似性查詢。
- 將 Vector Search 整合至應用程式程式碼與函式庫（概念性地討論 LangChain/LlamaIndex 範例）。
5. 非同步程式設計、管線化與效能模式
- 理解驅動程式層級的管線化及 JDBC, R2DBC 及其他驅動程式的非同步請求模式。
- 用戶端模式（反應式串流、Java 虛擬執行緒）及其對伺服器的影響。
- 實務實驗室練習：實作管線呼叫並測量吞吐量改進成效。
6. SQL, PL/SQL 增強功能與安全控制
- 對開發者相關的新一代 SQL/PLSQL 語言機能（例如：資料欄位註解、更新時的直接連線、新的 Boolean 類型）。
- SQL Firewall 概覽及其如何提升執行中 SQL 的安全性。
- 實作練習：遷移小型程序以使用新語言機能，並在受控實驗室中測試 SQL Firewall 行為。
7. 測試、除錯與部署最佳實務（實驗室練習）
- 資料庫邏輯的單元測試、生成代表性測試資料，並使用新機能測量行為表現。
- 封裝及部署使用 23ai 機能的開發者應用程式至測試環境。
- 檢查清單：效能調整、相容性考量及準備就緒投入生產環境的後續步驟。
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 SQL 及關係型資料庫概念的基礎知識
- 擁有 Java 或類似語言的應用程式開發經驗
- 熟悉基本的 PL/SQL 或伺服器端腳本概念
適用對象
- 應用程式開發人員（Java, Quarkus 或類似技術）
- 資料庫開發人員與 PL/SQL 工程師
- 負責開發工具及 CI 環境的 DevOps 工程師
14 小時
客戶評論 (2)
對每個要點都進行了很好的解釋，並提供了練習作業。
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
課程 - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
機器翻譯
Greg非常耐心且樂於助人
Chris Havel - Encyclopaedia Britannica
課程 - ORACLE SQL Fundamentals
機器翻譯
