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課程簡介
Predictive AI在DevOps中的介紹
- Predictive AI的基礎知識
- AI與DevOps的交集
- 軟件交付中的預測分析概述
預測分析與建模
- 理解數據驅動的預測
- 爲DevOps構建預測模型
- 預測分析的工具與平臺
AI驅動的開發環境
- 設置AI增強的開發環境
- Predictive AI在編碼與版本控制中的應用
- 將AI集成到持續集成/持續部署（CI/CD）流水線中
Predictive AI在測試與質量保證中的應用
- AI用於自動化測試與錯誤預測
- 利用預測洞察提升代碼質量
- 性能與安全測試的預測模型
AI在運維與監控中的應用
- Predictive AI用於系統監控與警報
- AI驅動的根本原因分析
- 預測性維護與事件預防
案例研究與最佳實踐
- Predictive AI在DevOps中的實際應用
- 實施Predictive AI的最佳實踐
- 行業領導者的經驗教訓
工作坊與動手實驗
- Predictive AI工具的互動環節
- DevOps場景中的Predictive AI模擬
- 實施Predictive AI功能的團隊項目
倫理考量與未來趨勢
- AI在DevOps中的倫理使用
- 應對Predictive AI的挑戰
- AI在DevOps中的新興趨勢與未來
總結與下一步
最低要求
- 瞭解基本的DevOps原則
- 具備持續集成和持續部署（CI/CD）的經驗
- 熟悉數據分析和機器學習概念
受衆
- DevOps工程師
- 軟件開發人員
- IT專業人員
14 時間：
