台灣現場Predictive AI培訓

本課程爲講師指導的台灣（線上或線下）培訓，面向希望使用預測分析和生成模型構建AI驅動應用的中級開發者。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解預測AI和生成模型的基礎知識。
• 使用AI驅動的工具進行預測編碼、預測和自動化。
• 實現LLMs（大型語言模型）和transformers進行文本和代碼生成。
• 應用時間序列預測和基於AI的推薦。
• 開發和微調AI模型以用於實際應用。
• 評估AI部署中的倫理問題和最佳實踐。

本課程爲講師主導的台灣（線上或線下）培訓，旨在幫助初級IT專業人員掌握Predictive AI的基礎知識。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解Predictive AI的核心概念及其應用。
• 收集、清理和預處理數據以進行預測分析。
• 探索和可視化數據以發現洞察。
• 構建基本的統計模型以進行預測。
• 評估預測模型的性能。
• 將Predictive AI概念應用於實際場景。

本課程爲講師主導的台灣（線上或線下）培訓，面向希望將Predictive AI融入DevOps實踐的中級DevOps專業人士。

在本培訓結束時，學員將能夠：

• 實施預測分析模型，以預測並解決DevOps管道中的挑戰。
• 利用AI驅動工具進行增強的監控和操作。
• 應用機器學習技術，優化軟件交付工作流程。
• 設計AI策略，用於主動問題解決和優化。
• 探討在DevOps中使用AI的倫理考量。