台灣現場預測式 AI培訓

此台灣的講師指導培訓（線上或線下）旨在幫助希望利用預測分析與生成模型建構AI應用程序的開發人員。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 理解預測性AI與生成式模型的基礎知識。
• 使用AI工具進行預測性編碼、預測及自動化。
• 實現大型語言模型（LLM）和變換器以生成文本與代碼。
• 應用時間序列預測和基於AI的推薦系統。
• 開發並微調用於實際應用的AI模型。
• 評估在部署AI時涉及的倫理考量及最佳實踐。

本課程由講師帶領，於台灣（線上或下線）以直播形式進行，主要針對希望掌握預測性人工智慧基礎知識的初級資訊從業人員設計。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解預測性人工智慧的核心理念及其應用領域。
• 收集、清理並預處理用於預測分析的數據。
• 探索並視覺化數據，以發掘洞察見解。
• 構建基本的統計模型以進行預測。
• 評估預測模型的效能表現。
• 將預測性人工智慧的概念應用於現實場景。

這項在 台灣（線上或線下）舉行的由講師指導的即時培訓，主要針對希望在 DevOps 實務中整合預測式 AI 的中階 DevOps 專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 實施預測性分析模型，以預判並解決 DevOps 管線中的挑戰。
• 利用由 AI 驅動的強大監控和運作工具。
• 運用機器學習技術來提升軟體交付工作流程。
• 設計 proactive（主動式）問題解決與優化策略。
• 應對在 DevOps 中使用 AI 的道德考量。