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課程簡介

第一部分:用於分析的Python基礎(3.5小時)

·       模組1:分析領域(45分鐘)

o   為什麼選擇Python?在學術研究中將Python與Excel和SQL進行比較。

o   為成功做準備:Jupyter Notebooks和Google Colab介紹。由於不需要安裝,因此使用Google Colab會更輕鬆,但需要更強的網路連線。
如果可以的話,參與者可以安裝Jupyter Notebooks以獲得更順暢的體驗。

·       模組2:數據的構建塊(60分鐘)

o   變數、資料類型(字串、整數、浮點數)和基本邏輯。

o   理解列表和字典——Python如何儲存資訊。

·       模組3:用於數據分析的Python示範與實驗室(75分鐘)

o   Pandas介紹:數據操作的行業標準。

o   實作:加載CSV文件、過濾數據和計算基本統計信息。

第二部分:入門商業分析(2小時)

·       模組4:分析思維:理解「問-分析-行動」框架。如何定義能夠由數據回答的業務問題。

·       模組5:描述性與預測性:解釋趨勢和識別金融環境中異常的高層概述。

·       模組6:溝通洞察:數據敘事原則——將技術輸出轉化為高管建議。

最低要求

  • 對數據分析的理解
  • 有數據處理的經驗

 7 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

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