感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
第1部分:Python分析基礎(3.5小時)
· 模塊1:分析領域概覽(45分鐘)
o 爲什麼選擇Python?在學術研究中比較Python與Excel和SQL。
o 成功設置:介紹Jupyter Notebooks和Google Colab。
Google Colab無需安裝,但需要更強的網絡連接。
如果可能,參與者可以安裝Jupyter Notebooks以獲得更流暢的體驗。
· 模塊2:數據構建模塊(60分鐘)
o 變量、數據類型(字符串、整數、浮點數)和基本邏輯。
o 理解列表和字典——Python如何存儲信息。
· 模塊3:Python數據分析演示與實驗(75分鐘)
o Pandas簡介:數據操作的行業標準。
o 實際操作:加載CSV文件,過濾數據,並計算基本統計量。
第2部分:入門級商業分析(2.0小時)
· 模塊4:分析思維:理解“提問-分析-行動”框架。如何定義數據可以回答的商業問題。
· 模塊5:描述性分析與預測性分析:在財務背景下解釋趨勢和發現異常的高層次概述。
· 模塊6:溝通洞察:數據故事講述原則——將技術輸出轉化爲執行建議。
最低要求
- 具備數據分析的基礎知識
- 有數據處理的經驗
7 小時
客戶評論 (2)
做練習
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯