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課程簡介
第一部分:用於分析的Python基礎(3.5小時)
· 模組1:分析領域(45分鐘)
o 為什麼選擇Python?在學術研究中將Python與Excel和SQL進行比較。
o 為成功做準備:Jupyter Notebooks和Google Colab介紹。由於不需要安裝,因此使用Google Colab會更輕鬆,但需要更強的網路連線。
如果可以的話,參與者可以安裝Jupyter Notebooks以獲得更順暢的體驗。
· 模組2:數據的構建塊(60分鐘)
o 變數、資料類型(字串、整數、浮點數)和基本邏輯。
o 理解列表和字典——Python如何儲存資訊。
· 模組3:用於數據分析的Python示範與實驗室(75分鐘)
o Pandas介紹:數據操作的行業標準。
o 實作:加載CSV文件、過濾數據和計算基本統計信息。
第二部分:入門商業分析(2小時)
· 模組4:分析思維:理解「問-分析-行動」框架。如何定義能夠由數據回答的業務問題。
· 模組5:描述性與預測性:解釋趨勢和識別金融環境中異常的高層概述。
· 模組6:溝通洞察:數據敘事原則——將技術輸出轉化為高管建議。
最低要求
- 對數據分析的理解
- 有數據處理的經驗
7 小時
客戶評論 (3)
實踐使用Python對理解基礎知識非常有幫助。
Wildana Ramadhani - OJK
課程 - Foundations of Data & Business Analytics
機器翻譯
出色的演講和專業的培訓師
Khairunnisa Andira - OJK
課程 - Foundations of Data & Business Analytics
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技術細節
Naura Ainayyah - OJK
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