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課程簡介
介紹
- 數據可視化核心概念概述
- 可視化技術和工具
開始
- 安裝 Python 庫(Matplotlib、Seaborn、Bokeh 和 Folium)
- 使用案例和實際範例
使用 Matplotlib 建立線圖和圖形
- 創建基本線圖
- 添加樣式、軸和標籤
- 合併多個繪圖
- 創建條形圖、餅圖和直方圖
使用 Seaborn 構建複雜的可視化效果
- 可視化 Pandas DataFrame
- 繪製柱線和聚合
- 實現 KDE、Box 和 Violin 繪圖
- 分析統計分佈
使可視化與散景交互
- 使用基本字形進行繪圖
- 為多個視覺化效果創建佈局
- 樣式和視覺屬性
- 新增互動性(互動式圖例、懸停操作和小組件)
- 實現連結選擇
使用Folium視覺化地理空間數據
- 繪製互動式地圖
- 使用圖層和圖塊
- 添加標記和路徑
故障排除
摘要和後續步驟
最低要求
- 對數據科學概念的理解
- Python 程式設計經驗
觀眾
- 數據分析師
- 數據科學家
14 時間:
客戶評論 (4)
我喜歡 Pablo 的風格,他涵蓋了很多主題,從報告設計、html 定製到實現簡單的 ML 演算法。Good 平衡理論資訊/練習。Pablo 真的涵蓋了我感興趣的所有主題,並全面回答了我的問題。
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
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I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.