課程簡介

介紹

  • SciPy 與 NumPy
  • SciPy 功能和元件概述

開始

  • 安裝SciPy
  • 瞭解基本功能

實施科學計算

  • 使用 SciPy 常量
  • 計算積分
  • 求解線性方程
  • 使用稀疏和圖形創建矩陣
  • 優化或最小化功能
  • 進行顯著性檢驗
  • 使用不同的檔案格式(Matlab、IDL、Matrix Market 等)

可視化和操作數據

  • 實現 K-means 聚類
  • 使用空間數據結構
  • 處理多維圖像
  • 計算傅里葉變換
  • 對固定數據點使用插值

故障排除

摘要和後續步驟

最低要求

  • Python 程式設計經驗

觀眾

  • 開發人員
  7 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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