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課程簡介
Stratio 平台簡介
- Stratio 架構和核心模塊概覽
- Rocket 和 Intelligence 在數據生命週期中的角色
- 登錄並導航 Stratio UI
與 Rocket 模塊合作
- 數據採集和管道創建
- 連接數據源並配置轉換
- 在 Rocket 中使用 PySpark 進行預處理任務
Stratio 用戶的 PySpark 基礎知識
- PySpark 數據結構和運算
- 循環構造:for、while、if/else 的使用
- 使用 def 寫自定義函數並應用它們
Rocket 與 PySpark 的高階用法
- 流式數據採集和轉換
- 在批量和實時場景中使用循環和函數
- PySpark 管道的最佳性能實踐
探索 Intelligence 模塊
- 數據建模和分析功能概覽
- 特徵選擇、轉換和探索
- PySpark 在自定義分析和洞察中的角色
構建高級分析工作流程
- 在 Intelligence 中建立自定義函數(UDF)
- 應用條件和循環進行數據邏輯處理
- 使用案例:分段、聚合和預測
部署和協作
- 保存、導出和重用工作流程
- 在 Stratio 上與其他團隊成員協作
- 審查輸出並集成到下游工具中
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 Python 程式設計經驗
- 理解數據分析或大數據處理概念
- 對 Apache Spark 和分佈式計算有基本知識
受眾
- 在基於 Stratio 的平台上工作的數據工程師
- 使用 Rocket 和 Intelligence 模塊的分析師或開發者
- 在 Stratio 中轉向 PySpark 工作流的技術團隊
14 小時
客戶評論 (2)
做練習
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
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