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課程簡介

簡介

Stratio Data Fabric 概覽

  • Stratio 平臺及其在資料生態系統中的角色介紹
  • 從 Databricks 遷移至 Stratio:關鍵概念與優勢
  • Stratio 的高階架構及其與現有系統的整合

增強型資料治理簡介

  • Stratio 中的資料治理原則
  • Stratio 如何確保合規性與資料品質
  • 設定治理規則、政策與工作流程

Rocket 分析環境簡介

  • 用於分析工作流程的 Rocket 模組概覽
  • 在 Rocket 環境中建立資料管線
  • 使用 Rocket 建立、測試及部署簡單的資料管線

Intelligence 分析環境簡介

  • 探索用於 AI 和 ML 工作流程的 Intelligence 模組
  • 實施預寫性與描述性分析
  • 開發並部署使用 Stratio 的基本機器學習模型

查詢與轉換資訊

  • Stratio 查詢語言與工具介紹
  • 進行用於分析的資料轉換
  • 在 Stratio 環境中查詢和操作數據集

用於查詢的儲存程序

  • 理解 Stratio 中的儲存程序
  • 使用案例:何時以及如何實施複雜查詢的儲存程序
  • 撰寫並執行用於資料探勘的儲存程序

課堂複習的範例腳本

  • 複習實務練習中使用的範例腳本
  • 討論最佳化技術與最佳實踐

簡報與額外參考文獻

  • 關於 Stratio 進階主題的簡報
  • 分享額外資源,包括文件與延伸閱讀
  • 問答環節以釐清任何未決問題

總結與下一步行動

最低要求

  • Databricks 的基本知識
  • 對資料探勘、資料庫運用及分析流程有基本的理解

受眾

  • 資料分析師
  • 資料科學家
  • 資料庫管理員
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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