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課程簡介
第一天
數據產品基礎與策略
現代數據產品導論
數據產品與傳統數據系統的差異
數據作為戰略性商業資產
數據產品生態系統的核心組件
識別適合數據產品的業務問題
數據產品生命周期概覽(從構想到擴展)
案例研究:行業內成功的數據產品
第二天
數據產品設計與架構
數據產品設計原則
理解用戶角色與數據消費者
數據架構模式(集中式、數據網格與混合式)
設計可擴展的數據管道
面向分析與運營使用的數據建模
API與數據訪問層
雲基礎設施概覽(AWS、Azure、GCP)
第三天
數據工程與實施
數據攝取方法(批處理與串流)
ETL與ELT架構比較
構建可靠的數據管道
數據存儲解決方案(數據湖、倉庫、Lakehouse)
數據轉換與編排工具
實時數據處理入門
實驗環節:構建簡單的數據管道
第四天
分析、AI整合與治理
將分析能力嵌入數據產品
儀表板、關鍵績效指標與決策智能
AI/ML在數據產品中的應用入門
推薦系統與預測模型
數據品質管理與監控
數據治理、隱私與合規(GDPR概念概覽)
確保數據產品的可信度、安全性與可靠性
第五天
部署、擴展與產品化
為終端用戶將數據解決方案產品化
數據產品的部署策略與CI/CD
監控、效能優化與擴展
組織內的數據產品生命周期管理
數據產品的變現策略
未來趨勢:生成式AI與自主數據產品
最終專案演示與反饋環節
最低要求
- 建議具備基本的數據概念與業務報告知識。
- 熟悉Excel或其他基礎數據分析工具者更佳。
- 了解數據如何支持業務決策將有所幫助。
- 無需高級編程或技術背景。
- 對數據、分析及數位產品開發抱有熱情是必備條件。
35 小時
客戶評論 (2)
分享的信息種類豐富,並以簡潔明瞭的英語解釋術語。
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