Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R培訓
受众
课程形式
通过本次培训,参与者将能够:
在这次由讲师主导的线下培训中,参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。
Tidyverse是一组多功能R包,用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有:ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。
- R语言初学者
- 数据分析和数据可视化初学者
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践
- 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
- 从各种样本数据集中得出有用的结论
- 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
- 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
- 从不同的数据源(包括Excel、CSV和SPSS文件)导入和过滤数据
課程簡介
結語
分組和總結數據
導入和過濾數據
介紹
準備數據集
設置工作環境
數據可視化(圖表、散點圖)
數據可視化(折線圖、柱狀圖、直方圖、箱線圖)
處理非標準數據
數據整理
- Tydyverse 與傳統 R 繪圖
最低要求
- 無需編程經驗
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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客戶評論 (1)
節奏恰到好處,輕鬆的氛圍讓學員能夠自如地提問。
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
課程 - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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相關課程
使用Grafana和Prometheus進行高級告警與自動化
14 小時本課程爲講師指導的台灣(線上或線下)培訓,面向希望提升Grafana和Prometheus告警與自動化技能的高級DevOps和SRE專業人士。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 在Prometheus中創建和管理高級告警規則。
- 使用webhooks將Prometheus Alertmanager與外部工具集成。
- 自動化響應告警,以加快問題解決速度。
- 使用Grafana有效可視化和管理告警。
使用Grafana和Prometheus構建高效儀表盤
14 小時本課程爲講師指導的培訓,在台灣(線上或線下)進行,面向希望使用Grafana和Prometheus創建有影響力的儀表盤並優化其監控實踐的中級DevOps和SRE專業人員。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 瞭解設計高效儀表盤的最佳實踐。
- 創建和配置高級Grafana儀表盤元素。
- 利用Grafana模板構建動態且可重用的儀表盤。
- 實施告警機制,增強運營意識。
使用Prometheus和Grafana自定義指標與儀表化
14 小時本課程爲講師指導的培訓,在台灣(線上或線下)進行,面向希望使用Prometheus和Grafana有效導出和監控自定義指標的中級開發人員和DevOps工程師。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解自定義指標在應用程序監控中的重要性。
- 對應用程序進行儀表化,以導出自定義指標供Prometheus使用。
- 在Grafana中創建和配置儀表板,以可視化自定義指標。
- 應用最佳實踐,將監控集成到開發生命週期中。
使用Grafana進行監控
14 小時本課程爲講師主導的台灣(線下或遠程)培訓,面向希望使用Grafana進行數據監控和可視化的數據分析師。
培訓結束後,學員將能夠:
- 設置必要的開發環境,開始在Grafana中創建可視化圖表。
- 配置Grafana以實現高可用性。
- 使用數據自定義面板和儀表板。
- 配置反向代理以提高加載速度。
高級Grafana
14 小時本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向希望學習和利用Grafana高級功能與組件進行數據可視化與分析的中級數據分析師。
培訓結束後,學員將能夠:
- 深入瞭解Grafana的高級概念與組件。
- 利用模板變量和動態儀表板增強數據可視化效果。
- 使用Grafana查詢語言進行復雜查詢。
- 學習擴展Grafana、優化性能和確保高可用性的最佳實踐。
Grafana綜合課程
21 小時這門由講師主導的線上實時培訓課程(在線或現場)旨在幫助中級系統管理員和監控專業人員有效地使用Grafana來設置監控解決方案、管理儀表板和創建警報。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解可觀察性和監控之間的區別。
- 安裝和設置Grafana服務器。
- 配置和連接Prometheus、InfluxDB和ElasticSearch等各種數據來源。
- 創建、管理和自定義儀表板和圖表。
- 使用變量和查詢來創建動態儀表板。
- 通過Grafana設置通知和警報。
- 安裝和管理插件以擴展Grafana的功能。
Grafana與GLPI管理
21 小時本課程爲講師指導的培訓,在台灣(線上或線下)進行,面向初級到中級IT專業人員,旨在幫助學員掌握Grafana和GLPI管理所需的知識和實踐技能。
培訓結束後,學員將能夠:
- 創建和自定義Grafana儀表板,使用不同的可視化方式。
- 實現監控的警報和通知。
- 管理用戶賬戶、團隊和權限。
- 有效管理IT資產,包括硬件和軟件庫存。
- 實現用戶支持和工單管理的幫助臺系統。
Grafana與Graphite
14 小時本課程由講師指導,在台灣(線上或線下)進行,面向希望使用Grafana和Graphite進行數據可視化和監控的Web開發人員和DevOps工程師。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 聚合和可視化系統和應用程序的指標。
- 創建一個StatsD客戶端以收集應用程序指標。
- 使用Grafana構建信息豐富且動態的儀表板。
- 從後端性能中獲取洞察。
Grafana:交互式儀表板和動態閾值
14 小時本課程爲講師指導的培訓(線上或線下),面向中級Grafana用戶,旨在幫助他們構建具有動態閾值和上下文更新的交互式儀表板。
培訓結束後,學員將能夠:
- 創建響應用戶交互的儀表板,例如點擊圖表條
- 實現原地更新的可視化下鑽(無需新標籤頁)
- 基於選擇過濾器配置餅圖和詳細面板
- 使用動態閾值,響應用戶輸入和即時數據
Grafana與Prometheus入門
14 小時本課程爲講師主導的培訓,在台灣(線上或線下)進行,面向希望學習Grafana和Prometheus基礎知識的初級IT專業人員和DevOps從業者。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 理解Grafana和Prometheus的用途及關鍵特性。
- 在Linux環境中安裝和配置Grafana和Prometheus。
- 在Grafana中設置基本數據源和儀表盤。
- 使用Prometheus監控系統指標並可視化數據。
Grafana與Prometheus與雲服務集成
14 小時本課程爲講師指導的台灣(線上或線下)培訓,面向希望利用Grafana和Prometheus提升雲可觀測性的中級雲和DevOps工程師。
培訓結束後,學員將能夠:
- 瞭解Grafana和Prometheus與雲平臺集成的優勢。
- 爲監控雲資源設置Prometheus。
- 配置Grafana以可視化雲服務指標。
- 利用雲原生工具和集成實現監控的可擴展性。
Grafana 和 Prometheus: Data Integration 和高级可视化
21 小時Grafana 和 Prometheus 是业界标准的工具,用于通过实时仪表板和集成来监控、可视化和警报IT基础设施和应用程序指标。
本课程由讲师主导,提供线上或线下培训,面向中高级IT专业人员,旨在帮助学员将Grafana与Prometheus及多个数据源集成,并在分布式系统中构建可操作的可视化和警报。
通过本培训,学员将能够:
- 在生产环境中安装和配置Grafana和Prometheus。
- 集成多个数据源,包括SQL、Elasticsearch、InfluxDB和云API。
- 创建带有变量、模板、转换和警报的高级仪表板。
- 应用数据建模、性能调优和用户访问控制的最佳实践。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
使用Grafana和Prometheus進行監控
14 小時本課程爲講師指導的線下或線上培訓,面向希望使用Grafana和Prometheus發展核心監控技能的初級系統管理員和DevOps工程師。
通過本培訓,學員將能夠:
- 理解監控在IT環境中的目的和重要性。
- 安裝和配置Grafana和Prometheus以執行基本監控任務。
- 創建簡單的儀表盤和警報以可視化系統性能。
- 應用最佳實踐來監控系統可用性和性能。
使用Prometheus和Grafana監控Kubernetes
14 小時本課程爲講師指導的培訓,在台灣(線上或線下)進行,面向希望使用Prometheus和Grafana增強Kubernetes集羣監控技能的高級Kubernetes管理員和DevOps工程師。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 爲Kubernetes監控設置Prometheus和Grafana。
- 監控Pod、節點和服務的關鍵指標。
- 創建動態儀表板以可視化集羣的健康狀況和性能。
- 實施警報策略以主動解決問題。
- 在Kubernetes環境中應用擴展監控解決方案的最佳實踐。
大規模環境中Prometheus和Grafana的擴展與優化
14 小時本課程爲講師主導的培訓,在台灣(線上或線下)進行,面向希望有效管理和擴展Prometheus和Grafana以應對大規模環境的高級DevOps工程師和SRE。
通過本培訓,參與者將能夠:
- 爲大規模和分佈式環境構建Prometheus和Grafana架構。
- 優化Prometheus以應對高流量系統。
- 爲大數據集和複雜可視化配置Grafana。
- 實施高級故障排除和可擴展性策略。