線上 Edge Computing 培訓在 台灣

本課程為由講師指導的實戰培訓，地點在台灣（線上或線下），目標受眾為具備初級以上經驗的專業人士，希望將聯邦學習應用於優化物聯網與邊緣運算解決方案。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解物聯網與邊緣運算中聯邦學習的原理與優勢。
• 在物聯網設備上實作聯邦學習模型，以實現分散式AI處理。
• 降低邊緣運算環境中的延遲，並改善即時決策效能。
• 應對物聯網系統中涉及資料隱私與網路限制等挑戰。

此由講師指導的 台灣（線上或線下）培訓課程，旨在為中階開發者、系統架構師及業界專業人士提供學習機會，協助他們運用邊緣AI增強物聯網應用程式的智慧數據處理與分析能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解邊緣AI的基本原理及其在物聯網中的應用。
• 設定並配置適合物聯網設備的邊緣AI環境。
• 開發並將AI模型部署到物聯網應用程式中的邊緣設備。
• 在物聯網系統中實作即時數據處理和決策機制。
• 將邊緣AI整合至各種物聯網協議和平台。
• 探討邊緣AI在物聯網中的倫理考量與最佳實踐方法。

此位於台灣（線上或線下）由講師主導的現場培訓，針對希望理解物聯網和邊緣運算在提高效率、即時處理及創新方面的潛力的中級IT專業人士與業務經理。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解物聯網和邊緣運算的原理及其在數位轉型中的角色。
• 識別製造業、物流業和能源業中物聯網和邊緣運算的應用案例。
• 區分邊緣運算與雲端運算架構及部署情境。
• 實施用於預測性維護和即時決策的邊緣運算解決方案。