物聯網與邊緣計算驅動的數字化轉型培訓

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望在組織內實施數字化轉型的領導者。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 描述數字化轉型的概念
• 識別組織中適合進行數字化的領域
• 制定數字化戰略，描述在流程、技術和培訓方面所需的變革

課程形式：

• 互動講座與討論
• 練習與實踐

課程定製選項：

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級開發人員、系統架構師和行業專業人士，旨在幫助他們利用Edge AI增強物聯網應用的智能數據處理和分析能力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解Edge AI的基礎知識及其在物聯網中的應用。
• 爲物聯網設備設置和配置Edge AI環境。
• 在邊緣設備上開發和部署用於物聯網應用的AI模型。
• 在物聯網系統中實現即時數據處理和決策。
• 將Edge AI與各種物聯網協議和平臺集成。
• 解決Edge AI在物聯網中的倫理問題和最佳實踐。

這種由 台灣 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Edge Computing 來分散數據管理以獲得更快性能的產品經理和開發人員，利用位於源網路上的智能設備。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Edge Computing 的基本概念和優勢。
• 確定可以應用 Edge Computing 的用例和示例。
• 設計和構建 Edge Computing 解決方案，以加快數據處理速度並降低運營成本。

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望應用 Federated Learning 來優化IoT和邊緣計算解決方案的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Federated Learning 在IoT和邊緣計算中的原理和優勢。
• 在 IoT 設備上實施 Federated Learning 模型以進行去中心化的 AI 處理。
• 減少延遲並改進邊緣計算環境中的實時決策。
• 解決與IoT系統中的數據隱私和網路限制相關的挑戰。

這個由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向初級數位技術專業人士，他們希望獲得全面的知識和實用工具，以理解負責任的數位實踐並採取行動。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解數位技術對環境、社會和社會的影響。
• 瞭解減少專業和個人活動中數位足跡的最佳實踐。
• 獲得可持續數位服務的生態設計知識。
• 在工作中實施負責任的數字實踐。

本次由講師主導的台灣（線上或線下）培訓，旨在幫助初級安全專業人員掌握適應快速發展的安全行業數字化格局所需的知識和技能。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解安全領域的數字化轉型。
• 學習如何利用數字化解決方案提升安全運營的效率和效果。
• 管理與安全相關的數據，以支持明智的決策。