利用物聯網與邊緣運算推動數位轉型培訓

此講師帶隊的線上或線下培訓旨在協助企業領導者在組織內推動數位轉型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 描述數位轉型的概念
• 識別組織中適合進行數位化的領域
• 制定數位化策略，概述流程、技術和培訓所需進行的變革。

本課程在 台灣（線上或線下）以講師主導的實作培訓形式進行，對象為中階至高階的資訊科技主管、合規官員以及數位轉型經理，旨在幫助他們運用結構化的藍圖方法來實施數位主權計畫。

在本課程結束後，學員將能夠：評估其組織的數位主權成熟度，制定全面策略，創建可行的實施藍圖，建立治理框架。

此由講師指導的 台灣（線上或線下）培訓課程，旨在為中階開發者、系統架構師及業界專業人士提供學習機會，協助他們運用邊緣AI增強物聯網應用程式的智慧數據處理與分析能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解邊緣AI的基本原理及其在物聯網中的應用。
• 設定並配置適合物聯網設備的邊緣AI環境。
• 開發並將AI模型部署到物聯網應用程式中的邊緣設備。
• 在物聯網系統中實作即時數據處理和決策機制。
• 將邊緣AI整合至各種物聯網協議和平台。
• 探討邊緣AI在物聯網中的倫理考量與最佳實踐方法。

本課程為由講師指導的實戰培訓，地點在台灣（線上或線下），目標受眾為具備初級以上經驗的專業人士，希望將聯邦學習應用於優化物聯網與邊緣運算解決方案。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解物聯網與邊緣運算中聯邦學習的原理與優勢。
• 在物聯網設備上實作聯邦學習模型，以實現分散式AI處理。
• 降低邊緣運算環境中的延遲，並改善即時決策效能。
• 應對物聯網系統中涉及資料隱私與網路限制等挑戰。

本培訓在台灣（線上或線下）由講師主導進行，旨在為初級數位科技專業人士提供全面知識和實用工具，使其能夠理解並實踐負責任的數位做法。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解數位科技對環境、社會及整體社會的影響。
• 學習在職業和個人活動中減少數位足跡的最佳實踐方法。
• 獲取關於可持續數位服務生態設計的知識。
• 在工作中實施負責任的數位實踐。