物聯網（IoT）培訓 | Internet of Things (IoT)培訓

增強現實（AR）是一項技術，通過將虛擬電腦生成的元素與物理現實世界環境相融合，從而提高用戶體驗。 AR的采用一直在各行業見到增長。 ThingWorx Studio是一款用于快速創建業務可擴展AR體驗的工具。 在這個有指導意義的現場培訓中，與會者將學習如何使用ThingWorx Studio爲各種商業和行業應用程序構建增強現實移動應用程序。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置ThingWorx增強現實（AR）工作室了解AR的基本原理使用ThingWorx快速構建AR應用程序，該應用程序通過實時現實數據覆蓋計算機生成的數據使用ThingWorx對增強現實移動應用程序進行故障排除，測試和部署 聽衆 開發商工程師項目經理 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

物聯網（IoT）是一種無線連接物理對象和軟件應用程序的網絡基礎設施，允許它們相互通信並通過網絡通信，雲計算和數據捕獲交換數據。由于其卓越的性能，PHP是推薦用于物聯網的服務器端腳本語言。 在這個有指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用PHP開發物聯網應用程序。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解物聯網架構的基本原理安裝和配置工具（IBM Watson IoT Platform，適用于Android應用程序的IoT Starter）以幫助開發PHP應用程序了解在編程物聯網系統中使用PHP的好處使用PHP構建，測試，部署和排除物聯網系統的故障 聽衆 開發商工程師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

PTC ThingWorx是物聯網（IoT）最大的應用程序開發平台之一。 在這種有指導性的現場培訓中，與會者將學習如何使用ThingWorx快速開發用于智能連接傳感器，設備和産品的應用程序。 在培訓結束後，參與者將能夠： 建模，連接，分析和構建物聯網應用程序使設備能夠通過RESTful Web服務與您和彼此進行通信分析與物聯網應用程序相關的數據 聽衆 業務涉衆 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習

ThingsBoard是一個開源的物聯網平台，爲您的物聯網解決方案提供設備管理，數據收集，處理和可視化。 在這個有指導的現場培訓中，參與者將學習如何將ThingsBoard整合到他們的物聯網解決方案中。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝和配置ThingsBoard 了解ThingsBoard功能和體系結構的基礎知識用ThingsBoard構建物聯網應用程序與Kafka集成ThingsBoard，用于遙測設備數據路由將ThingsBoard與Apache Spark集成以從多個設備進行數據聚合 聽衆 軟件工程師硬件工程師開發商 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

今天的物聯網大多數都是工業連接。工業物聯網（IIoT）連接需要低功耗廣域（LPWA）技術，爲低帶寬應用提供連接，覆蓋和訂購功能。雖然這些要求可以由現有的蜂窩網絡服務，但這樣的網絡可能並不理想。 NBIoT（窄帶物聯網）技術提供了一個有前途的解決方案。 NBIoT（也稱爲LTE Cat NB1）允許物聯網設備通過運營商網絡（如GSM）和LTE信道之間的“保護頻帶”運行。 NBIoT只需要200kHz的帶寬，並且可以高效地連接大量終端設備（每個NBIoT網絡小區最多可達50,000個）。其低功耗要求使其非常適用于小巧，簡單的物聯網設備，如智能停車場，公用設施和可穿戴設備。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將在開發和部署基于NBIoT的示例應用程序時了解NBIoT的各個方面。 在培訓結束後，參與者將能夠： 確定NBIoT的不同組成部分以及如何組合形成一個生態系統了解並解釋NBIoT設備內置的安全功能開發一個簡單的應用程序來跟蹤NBIoT設備 聽衆 開發商技術經理 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習

機器對機器（M2M）是指聯網的機械或電子設備之間的直接自動通信。

Kura是一個開源的基于Java的物聯網框架，可以訪問底層硬件，與M2M /物聯網集成平台進行通信，網關管理和網絡配置管理。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習庫拉的基礎知識以及他們如何將其用于他們的物聯網解決方案。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝並配置Kura 了解庫拉的基本原理和核心特征使用庫拉構建，測試，部署和排除物聯網解決方案的故障 聽衆 開發商程序員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

CSP（通信服務提供商）受傳統語音和數據收入的限制尋找提供給家庭，辦公室和個人的物聯網服務的新收入來源。作爲一個結果，物聯網正在成爲新的OSS和BSS模型的一部分。 12個模塊，每24小時2小時，3天課程概要電信公司成功實現物聯網服務整合的案例研究將IoT服務與OSS整合在一起新型的本地物聯網數據/服務/連接産品垂直物聯網總服務銷售與物聯網中間件銷售。 將IoT銷售整合到BSS中目標聽衆在電信/電信服務供應商各自組織內負責業務和運營流程的經理持續時間3天（8小時/天）

物聯網（IoT）是一種無線連接物理對象和軟件應用程序的網絡基礎設施，允許它們相互通信並通過網絡通信，雲計算和數據捕獲交換數據。安全性是物聯網解決方案部署的主要障礙之一。由于物聯網技術涉及廣泛的設備，因此設計物聯網安全性對于成功部署物聯網至關重要。 在這種有指導性的現場培訓中，參與者將了解物聯網架構並了解適用于其組織的不同IoT安全解決方案。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解物聯網架構了解新興的物聯網安全威脅和解決方案在組織中實施物聯網安全技術 聽衆 IT專業人員開發商工程師經理 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排

物聯網安全101： 本課程概述了物聯網安全領域的最新流行做法以及本主題不斷發展的。它旨在讓IoT開發人員，管理人員爲其物聯網産品做出戰略決策既作爲供應商也作爲客戶。 課程結構爲24小時，12個模塊，12x2。每個模塊2小時。

物聯網（IoT）是一種無線連接物理對象和軟件應用程序的網絡基礎設施，允許它們相互通信並通過網絡通信，雲計算和數據捕獲交換數據。 在這種有指導意義的現場培訓中，參與者將學習物聯網的基本原理，因爲他們逐步通過使用樹莓派創建物聯網傳感器系統。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解物聯網的原則，包括物聯網組件和通信技術了解如何專門爲物聯網應用程序設置樹莓派構建和部署他們自己的物聯網傳感器系統 聽衆 愛好者硬件/軟件工程師和技術人員所有行業的技術人員初學者開發者 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 樹莓派支持各種操作系統和編程語言。本課程將使用基于Linux的Raspbian作爲操作系統，使用Python作爲編程語言。要請求特定設置，請聯系我們安排。 參與者負責購買Raspberry Pi硬件和組件。

物聯網（IoT）是一種無線連接物理對象和軟件應用程序的網絡基礎設施，允許它們相互通信並通過網絡通信，雲計算和數據捕獲交換數據。 Python是一種高級編程語言，由于其語法清晰和大量的社區支持，因此推薦用于物聯網。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何使用Python對物聯網解決方案進行編程。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解物聯網架構的基本原理學習使用Raspberry Pi的基礎知識在Raspberry Pi上安裝和配置Python 了解在編程物聯網系統中使用Python的好處使用Python和Raspberry Pi構建，測試，部署和排除物聯網系統的故障 聽衆 開發商工程師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

物聯網（IoT）是一種無線連接物理對象和軟件應用程序的網絡基礎設施，允許它們相互通信並通過網絡通信，雲計算和數據捕獲交換數據。 區塊鏈是一個分散的數據庫系統，它將數據存儲在分布在許多節點上的分類帳中。 將區塊鏈技術與物聯網結合使用，無需中央控制即可訪問和提供物聯網數據。這種整合爲商業組織帶來了一系列新的可能性和多重效益。 在這個具有指導意義的現場培訓（遠程）中，參與者將學習區塊鏈和物聯網如何通過一系列動手實況練習練習一起工作。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解區塊鏈和物聯網如何共同爲其組織提供解決方案探索各種工具和資源，爲其組織實施基于區塊鏈的物聯網解決方案聽衆開發商經理課程的格式部分講座，部分討論，練習和沈重的練習。 注意要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

技術進步和信息量的增加正在改變包括政府在內的許多行業的業務開展方式。由于移動設備和應用程序，智能傳感器和設備，雲計算解決方案以及面向門戶的門戶網站的快速增長，政府數據生成和數字歸檔率不斷上升。隨著數字信息的擴展和變得越來越複雜，信息管理，處理，存儲，安全和處置也變得越來越複雜。新的捕獲，搜索，發現和分析工具正在幫助組織從非結構化數據中獲得洞察力。政府市場處于轉折點，意識到信息是戰略資産，政府需要保護，利用和分析結構化和非結構化信息，以更好地服務和滿足任務要求。隨著政府領導人努力發展數據驅動組織以成功完成使命，他們正在爲將事件，人員，流程和信息之間的依存關聯起來奠定基礎。 高價值政府解決方案將通過混合最具破壞性的技術創建： 移動設備和應用程序雲服務社交業務技術和網絡大數據和分析 IDC預測，到2020年，IT行業將達到5萬億美元，比今天大約多17萬億美元，並且該行業80％的增長將受到這些第三平台技術的推動。從長遠來看，這些技術將成爲處理增加數字信息複雜性的關鍵工具。大數據是智能行業解決方案之一，它允許政府根據通過分析大量數據相關和不相關，結構化和非結構化數據所揭示的模式采取行動，從而做出更好的決策。 但是完成這些壯舉遠遠不只是簡單地積累大量數據。“了解這些大數據報告的大量工具和技術，可以從廣泛而多樣的信息流中分析和提取有用的知識，”Tom Kalil和Fen Zhao科學技術政策白宮辦公室在OSTP博客上寫了一篇文章。 白宮在2012年建立國家大數據研究與發展計劃時幫助各機構找到了這些技術。該計劃包括2億多美元用于充分利用大數據和分析工具所需的工具。 大數據所帶來的挑戰幾乎令人望而生畏，因爲它的承諾令人鼓舞。有效地存儲數據是這些挑戰之一。與往常一樣，預算緊張，因此代理機構必須最大限度地降低存儲的滲透率價格，並將數據保存在易于訪問的位置，以便用戶可以在需要時及時了解數據。備份大量數據增加了挑戰。 有效分析數據是另一個主要挑戰。許多代理商都使用商業工具，使他們能夠浏覽數據，發現可幫助他們更有效地運作的趨勢。 （MeriTalk最近的一項研究發現，聯邦IT管理人員認爲，大數據可以幫助代理機構節省超過5000億美元的資金，同時實現任務目標。）。 定制開發的大數據工具也可以讓代理商滿足分析數據的需求。例如，橡樹嶺國家實驗室的計算數據分析小組已經將其Piranha數據分析系統提供給其他機構。該系統幫助醫學研究人員找到了一條可以在醫生罷工前提醒醫生對主動脈瘤的聯系。它也用于更多平凡的任務，例如篩選簡曆以將求職者與招聘經理聯系起來。

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

- An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
- Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
- Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

- Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

- Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
- Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
- Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
- Security issues and security solutions for IIoT
- Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
- Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

物聯網（IoT）是一種無線連接物理對象和軟件應用程序的網絡基礎設施，允許它們相互通信並通過網絡通信，雲計算和數據捕獲交換數據。 JavaScript是一種流行的面向對象的編程語言，因其無處不在的性質而推薦用于物聯網。 在這個有指導性的現場培訓中，參與者將學習如何使用JavaScript對IoT解決方案進行編程，因爲他們逐步完成物聯網系統儀表板的開發。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解物聯網架構的基本原理爲物聯網設置和配置Arduino 了解JavaScript在編程物聯網系統中的作用使用Arduino和JavaScript開發物聯網系統使用JavaScript構建，測試，部署和排除物聯網系統儀表盤故障 聽衆 開發商工程師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

物聯網（IoT）是一種無線連接物理對象和軟件應用程序的網絡基礎設施，允許它們相互通信並通過網絡通信，雲計算和數據捕獲交換數據。 Java是一種通用語言，被稱爲“一次編寫，隨處運行”。由于可移植性和效率，Java被推薦用于物聯網。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何使用Java對IoT解決方案進行編程。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝和配置工具和框架（Eclipse Open IoT Stack），用于使用Java編程IoT系統了解物聯網架構的基本原理使用Eclipse Open IoT Stack for Java來連接和管理物聯網解決方案中的設備使用Java構建，測試和部署物聯網系統 聽衆 開發商工程師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

本講師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對的是希望應用法醫分析技術以減輕和應對物聯網和雲級別的安全威脅的工程師

課程 的

格式

- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。

課程自訂選項

- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排

對物聯網或物聯網市場價值的估計是巨大的，因爲根據定義，物聯網是一個集成和擴散的設備，傳感器和計算能力層，覆蓋整個消費者，企業對企業和政府行業。物聯網將占據越來越多的連接：今天的設備數量達到19億台，到2018年達到90億次。那一年，它將大致相當于智能手機，智能電視，平板電腦，可穿戴計算機和個人電腦的數量。＆nbsp ; 在消費領域，許多産品和服務已經越過物聯網，包括廚房和家用電器，停車場，RFID，照明和加熱産品，以及工業互聯網中的許多應用。＆nbsp; 然而，物聯網的基礎技術並不是什麽新事物，因爲自互聯網誕生以來，M2M通信已經存在。然而，在過去幾年中發生的變化是，在每個家庭中通過壓倒性地改編智能手機和平板電腦而增加了許多廉價無線技術。移動設備的爆炸性增長導致了物聯網的當前需求。＆nbsp; 由于物聯網業務無限機會，大量中小型企業家紛紛加入物聯網淘金熱潮。此外，由于開源電子和物聯網平台的出現，物聯網系統的開發成本和進一步管理其大規模生産的成本越來越低。現有的電子産品所有者正面臨將其設備與互聯網或移動應用集成的壓力。 此培訓旨在對新興行業進行技術和業務審核，以便物聯網愛好者/企業家能夠掌握物聯網技術和業務的基礎知識。 課程目標＆nbsp; 本課程的主要目標是介紹家庭和辦公室中物聯網實施的新興技術選擇，平台和案例研究。城市自動化（智能家居和城市），工業互聯網，醫療保健，政府，移動手機和其他領域。＆nbsp; IoT-Mechanical，電子/傳感器平台，無線和有線協議，移動到電子集成，移動到企業集成，數據分析和總控制平面的所有元素的基本介紹。 M2M無線協議，適用于物聯網 - WiFi，Zigbee / Zwave，藍牙，ANT +：何時何地使用哪一種？＆nbsp; 移動/桌面/網絡應用程序 - 用于注冊，數據采集和控制＆ndash;可用于物聯網的M2M數據采集平台 - ＆ndash; Xively，Omega和NovoTech等 物聯網安全問題和安全解決方案 IoT-Rasberry Pi，Adruino，ArmMbedLPC等的開源/商業電子平台＆nbsp; IoT-Ayla，iO Bridge，Libellium，Axeda，思科青蛙雲的開源/商業企業雲平台 一些常見物聯網設備的業務和技術研究，如家庭自動化，煙霧報警器，車輛，軍隊，家庭健康等。 目標受衆 投資者和物聯網企業家＆nbsp; 公司正在冒險進入物聯網領域的經理和工程師 商業分析師＆amp;投資者

物聯網（IoT）是一種無線連接物理對象和軟件應用程序的網絡基礎設施，允許它們相互通信並通過網絡通信，雲計算和數據捕獲交換數據。 C是一種通用編程語言，由于其普遍性和低級編程優勢，推薦用于物聯網。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何使用C編程物聯網解決方案。 在培訓結束後，參與者將能夠： 安裝和配置NetBeans以使用C編程IoT系統了解物聯網架構的基本原理了解在編程物聯網系統中使用C的好處使用C構建，測試，部署物聯網系統並對其進行故障排除 聽衆 開發商工程師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

物聯網（IoT）是一種無線連接物理對象和軟件應用程序的網絡基礎設施，允許它們相互通信並通過網絡通信，雲計算和數據捕獲交換數據。 Azure是一套全面的雲服務，提供了一個由預配置解決方案組成的IoT套件，可幫助開發人員加速物聯網項目的開發。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何使用Azure開發物聯網應用程序。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解物聯網架構的基本原理安裝和配置Azure IoT Suite 了解在編程物聯網系統中使用Azure的好處實施各種Azure IoT服務（IoT Hub，功能，流分析，Power BI，Cosmos DB，DocumentDB，IoT設備管理） 使用Azure構建，測試，部署和排除物聯網系統故障 聽衆 開發商工程師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

物聯網（IoT）是一種無線連接物理對象和軟件應用程序的網絡基礎設施，允許它們相互通信並通過網絡通信，雲計算和數據捕獲交換數據。 在這種有指導性的現場培訓中，參與者將學習物聯網的基礎知識，因爲他們逐步創建了基于Arduin的物聯網傳感器系統。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解物聯網的原則，包括物聯網組件和通信技術了解如何使用可用于不同物聯網系統的Arduino通信模塊了解如何使用和編程移動應用來控制Arduino 使用WiFi模塊將Arduino連接到其他設備構建和部署他們自己的物聯網傳感器系統 聽衆 愛好者硬件/軟件工程師和技術人員所有行業的技術人員初學者開發者 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 Arduino有不同的型號，支持不同的編程接口（C，C ++，C＃，Python）和IDE（Arduino IDE，Visual Studio等）。本課程假定Arduino Uno板，Arduino IDE和Arduino語言（基于C / C ++）。要申請不同的設置，請聯系我們安排。 參與者負責購買Arduino硬件和組件。

物聯網（IoT）是一個新興的技術領域，它將無線物理對象和軟件應用連接起來進行遙感和控制。增強現實（AR）是一項技術，通過將虛擬電腦生成的元素與物理現實世界環境相融合，從而提高用戶體驗。 AR允許企業爲用戶提供實時和現實世界的信息視圖。這兩種技術在多個行業中的使用率都在快速增長。 在這種有指導性的現場培訓中，參與者將學習物聯網和AR的基礎知識，並將這些知識應用于其組織的運營和策略。 在培訓結束後，參與者將能夠： 了解物聯網和AR的基本原理了解物聯網和AR技術的工作原理了解IoT和AR技術如何應用​​于其業務策略做出關于物聯網和AR的明智業務決策 聽衆 經理企業家 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習 注意 要請求本課程的定制培訓，請聯系我們安排。

物聯網應用程式安全性是指用於開發、管理和監視物聯網系統中控制網路設備的應用程式的技術和流程

本講師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對希望設置、部署和管理安全物聯網應用程式的工程師

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到本次培訓結束時, 學員將能夠:

- 開發和部署應用程式以安全地管理物聯網設備
。 - 將物聯網設備安全集成到雲
。 - 將物聯網應用程式與現有基礎架構集成
。 課程 格式

- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。

課程自訂選項

- 本課程可以基於任何主要的雲供應商: aws、google 雲和 azure。
- 如需定制培訓, 請聯繫我們安排

Insurtech（又名數字保險）是指保險+新技術的融合。在Insurtech“數字保險公司”領域，將技術創新應用于其業務和運營模式，以降低成本，改善客戶體驗並提高其運營的靈活性。 在這種有指導性的培訓中，與會者將了解在組織和整個行業內實現數字化轉型所需的技術，方法和思維方式。培訓針對的是需要獲得全面了解的管理人員，打破炒作和行話，並采取建立Insurtech策略的第一步。 在培訓結束後，參與者將能夠： 智能系統地討論Insurtech及其所有組件識別並揭秘Insurtech中每個關鍵技術的作用。 起草在他們的組織內實施Insurtech的總體戰略 聽衆 保險公司保險業內的技術人員保險持份者顧問和商業分析師 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和案例研究小組活動

ThingWorx Studio是一款爲企業快速創建可擴展AR（增強現實）體驗的工具。 在這個有指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用ThingWorx Studio爲工業企業創作AR體驗和互動。 在培訓結束後，參與者將能夠： 利用3D和物聯網創建增強現實體驗使用AR來提高效率，建立更好的産品並實現更安全，更高效的工作爲HoloLens等智能手機，平板電腦和可穿戴設備創建內容將AR技術和技術應用于制造，裝配和操作以及銷售和服務流程 聽衆 商業利益相關者（不需要編碼） 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習