
由講師進行實時指導的物聯網本地培訓課程涵蓋了物聯網的基礎知識,並演示了如何針對不同目標行業實施不同類型的物聯網系統和解決方案。課程既可以作爲針對開發人員和工程師的技術培訓開展,也可以作爲針對管理人員和企業家的面向企業的研討會開展。在這兩種情況下,課程涵蓋的內容都具有交互性和實用性,包括實踐活動和旨在增進理解、促進參與和提升價值的練習。
物聯網培訓形式包括“現場實時培訓”和“遠程實時培訓”。現場實時培訓可在客戶位于台灣的所在場所或NobleProg位于台灣的企業培訓中心進行,遠程實時培訓可通過交互式遠程桌面進行。
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客戶評論
我喜歡這些練習。
Rehrig Pacific COmpany
課程: Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated
寬鬆的駕駛方式
課程: NB-IoT for Developers
Machine Translated
安對這個問題很有了解。她根據回饋意見不斷地改變速度。討論出席者自己的經歷有很大的空間。這是一個巨大的喜悅!
Sjoerd Hulzinga - KPN p/a Bloomville
課程: IoT Security Architecture
Machine Translated
它是一對一的。我可以問很多問題, 也可以在我不清楚一些事情的時候讓火車司機重複一遍。
課程: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
精心準備的練習, 實踐經驗
dormakaba Schweiz AG
課程: Securing Cloud and IoT Applications
Machine Translated
瞭解 aws 帳戶 雲連接的良好實踐和設置 良好的結構和在晚上的夏天
dormakaba Schweiz AG
課程: Securing Cloud and IoT Applications
Machine Translated
實際工作
James Gordon - Argent Energy
課程: Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated
對該學科的深入了解和經驗
Hydro Quebec
課程: IoT Security
Machine Translated
培訓師知識淵博,討論非常有趣。
Hydro Quebec
課程: IoT Security
Machine Translated
寬鬆的駕駛方式
課程: NB-IoT for Developers
Machine Translated
它是一對一的。我可以問很多問題, 也可以在我不清楚一些事情的時候讓火車司機重複一遍。
課程: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
Internet of Things子類別
IoT課程大綱
高價值政府解決方案將通過最具顛覆性技術的混搭創建:
- 移動設備和應用程序
- 雲服務
- 社交商務技術和網絡
- Big Data和分析
IDC預測,到2020年,IT行業將達到5萬億美元,比現在大約1.7萬億美元,並且該行業80%的增長將受到這些第三平台技術的推動。從長遠來看,這些技術將成為處理增加的數字信息複雜性的關鍵工具。 Big Data是智能行業解決方案之一,通過分析大量數據相關和無關,結構化和非結構化的數據,採取行動,政府可以做出更好的決策。
但要完成這些壯舉遠不只是簡單地積累大量數據。“理解這些Big Data需要能夠從大量不同信息流中分析和提取有用知識的尖端工具和技術,”Tom Kalil和Fen白宮科技政策辦公室的趙在OSTP博客上寫了一篇文章。
在2012年建立國家Big Data研究與發展計劃時,白宮向幫助機構尋找這些技術邁出了一步。該計劃包括超過2億美元,以充分利用Big Data爆炸和分析它所需的工具。 。
Big Data帶來的挑戰幾乎與它的承諾令人鼓舞一樣令人生畏。有效存儲數據是這些挑戰之一。與往常一樣,預算緊張,因此代理機構必須最大限度地降低每兆字節的存儲價格,並使數據易於訪問,以便用戶可以在需要時及其需要時獲取。備份大量數據可以應對挑戰。
有效分析數據是另一項重大挑戰。許多機構使用商業工具,使他們能夠篩選大量數據,發現可以幫助他們更有效運作的趨勢。 (MeriTalk最近的一項研究發現,聯邦IT主管認為Big Data可以幫助代理商節省超過5000億美元,同時也實現了任務目標。)
定制開發的Big Data工具還允許代理商滿足分析其數據的需求。例如,橡樹嶺國家實驗室的計算數據分析小組已將其食人魚數據分析系統提供給其他機構。該系統幫助醫學研究人員找到了一個鏈接,可以在醫生攻擊之前提醒醫生注意主動脈瘤。它還用於更平凡的任務,例如篩選簡歷以將求職者與招聘經理聯繫起來。
For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.
Summary
- An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
- Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
- Live demo of model IIoT applications for smart factories
Target Audience
- Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.
Duration 3 Days ( 8 hours / day)
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.
This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.
Course Objective
Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.
- Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
- Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
- Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
- Security issues and security solutions for IIoT
- Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
- Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
In this instructor-led, live training, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.
Audience
- Developers
- System Administrators
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
今天的大多數物聯網連接都是工業連接。工業物聯網(IIoT)連接需要低功率廣域(LPWA)技術,以便為低帶寬應用提供連接,覆蓋和訂閱功能。雖然這些要求可以由現有的蜂窩網絡提供,但是這種網絡可能並不理想。 NB-IoT (窄帶物聯網)技術提供了一種很有前景的解決方案。
在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將在開發和部署基於NB-IoT的樣本應用程序時了解NB-IoT (也稱為LTE Cat NB1)的各個方面。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 確定NB-IoT的不同組成部分以及如何組合在一起形成生態系統。
- 了解並解釋NB-IoT設備內置的安全功能。
- 開發一個簡單的應用程序來跟踪NB-IoT設備。
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
在以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習Kura的基本原理以及如何將其用於物聯網解決方案。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置Kura
- 了解Kura的基本原理和核心功能
- 使用Kura構建,測試,部署和排除物聯網解決方案故障
聽眾
- 開發商
- 程序員
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
尋找提供給家庭,辦公室和個人的物聯網服務的新收入來源。作為一個
結果,物聯網正在成為新的OSS和BSS模型的一部分。
12個模塊,每24小時2小時,3天課程
摘要
- 電信公司成功實現物聯網服務整合的案例研究
- 物聯網服務與OSS的集成
- 新型本地物聯網數據/服務/連接產品
- 垂直物聯網 - 全面服務銷售與物聯網中間件銷售。
- 在BSS中整合物聯網銷售
目標觀眾
- 負責各自電信/ CSP組織內業務和運營流程的經理
持續時間3天(8小時/天)
本課程概述了物聯網安全的最新現行做法以及該主題的內容
不斷發展的。它旨在讓物聯網開發人員,管理人員為其物聯網產品做出戰略決策
作為供應商和客戶。
課程結構為24小時,12個模塊,12x2。每個模塊2個小時。
在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習物聯網的基礎知識,因為他們逐步使用Raspberry Pi創建物聯網傳感器系統。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解物聯網的原理,包括物聯網組件和通信技術
- 了解如何專門為物聯網應用設置Raspberry Pi
- 構建和部署自己的物聯網傳感器系統
聽眾
- 愛好者
- 硬件/軟件工程師和技術人員
- 各行各業的技術人員
- 初學者開發者
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
注意
- Raspberry Pi支持各種操作系統和編程語言。本課程將使用基於Linux的Raspbian作為操作系統,使用Python作為編程語言。要請求具體設置,請聯繫我們安排。
- 參與者負責購買Raspberry Pi硬件和組件。
在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何使用Python編寫物聯網解決方案。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解物聯網架構的基礎知識
- 了解使用Raspberry Pi的基礎知識
- 在Raspberry Pi上安裝和配置Python
- 了解在編程物聯網系統中使用Python的好處
- 使用Python和Raspberry Pi構建,測試,部署和排除IoT系統故障
聽眾
- 開發商
- 工程師
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
- Machines, Controllers, HMI, SCADA systems are increasingly becoming cloud connected by the vendors who promise to offer more analytics and insight via their data for predictive and preventative maintenance. But quarantine policy of the critical assets means these new IoT features from the Machine/Controller Vendors can’t be utilized by the Power Companies
- With the ever decreasing cost of solar and wind power microgrid, Utility companies will soon see declining revenue from power generation. To compensate for the lost revenue of power production, the company has to aggressively pursue new areas of revenues such as Energy management of Home as a service, Energy storage as a service, offering grid service for EV charging, grid service for P2P energy trading between the homes, home and microgrid, microgrid to microgrid, microgrid to battery, home to battery etc. All of this need to be facilitated via smart metering, smart grid and smart & secured transactions only possible via DLT ( distributed ledger technology) like IOTA. Also Utilities are exploring to offer some of the smart city services to the city authority
- For critical infrastructure like dams, ICOLD ( International Committee Of Large Dams) want to see Structural Health Monitoring (SHM) of the dams real time so that any impending danger of collapse of the dam or rock or tunnel can be informed in advance to vacate the people who may be affected
- Also a new emerging area of revenue will be EV charging in Parking-How IoT can facilitate smart charging and smart parking?
Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. This is why right now for any practicing engineer it is absolutely essential to understand IoT platforms developed for major players like AWS, Google and Specially Microsoft.
However, neither of the above platform offers exhaustive or a totally comprehensive solution for a scalable IoT. Just for Smart Metering to be deployed to millions of homes, additional technology to secure the smart meter, radio networks, IoT management technology and many other additional secured services will be required. Strategy, Price and Security of any IoT deployment must be optimal and acceptable. Given so much of interdisciplinary knowledge, it is almost difficult for any company to deploy a team which can meet all the requirements.
This course is a modest attempt to educate the key decision makers, developers, security experts about what are the challenges, risks and practical way to deploy IoT for their next generation power utility business.
In addition, with scalable deployment, managing IoT services for thousands of sensors and connections are emerging as a separate engineering subject of research. This area , formally known as managed IoT services is experiencing rapid growth as challenges for scalable IoT are much bigger than building them. This includes security of over the top firmware/software update, managing calibration of the sensors and systems, auto-diagnosis of any connection issue, narrowing down on root cause of API failures, tracking the hardware and service health of the distributed system etc.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM ( structural health monitoring), Power Quality Diagnosis and Smart Contracts. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and control plane applications.
- IoT technology Stacks: Devices, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT databases, Web & Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT
- IoT ecosystem for Business, third party device management, risk management of entire IoT ecosystem
- M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, SigFox,LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one
- Fundamentals of IoT Gateways- Risks, Management and Ecosystem
- Mobile/Desktop/Web app - for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
- Security issues and solutions for IoT- Review of security of all the technology stacks
- Enterprise IoT platforms such as Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
- Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols , NIST Standard for HAN ( Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance , Security Standard for Smart Meter- IEC 62056
- Distributed Ledge Technology ( DLT) such as Blockchain, HyperLedger and DAG ( Direct Acyclic Graph) for smart contract, P2P transactions, smart car charging
- IoT for critical infrastructure like DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire
Blockchain是一個分散的數據庫系統,它將數據存儲在分佈在許多節點上的分類賬中。
將區塊鏈技術與物聯網結合使用,可以實現物聯網數據的可訪問性和供應,而無需集中控制。這種集成為商業組織開闢了一系列新的可能性和多種好處。
在這個以講師為主導的現場培訓(遠程)中,參與者將學習區塊鍊和物聯網如何在他們通過一系列動手實踐的實踐練習中一起工作。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解區塊鍊和物聯網如何協同工作,為其組織提供解決方案
- 探索各種工具和資源,為其組織實施基於區塊鏈的物聯網解決方案
聽眾
- 開發商
- 經理
課程格式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習。
注意
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何使用Java Script編寫物聯網解決方案,同時逐步開發物聯網系統儀表板。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解物聯網架構的基礎知識
- 為物聯網設置和配置Arduino
- 了解Java Script在編程物聯網系統中的作用
- 使用Arduino和Java Script開發物聯網系統
- 使用Java Script構建,測試,部署和排除IoT系統儀表板故障
聽眾
- 開發商
- 工程師
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
在這個由講師指導的培訓中,參與者將了解在其組織內和整個行業中實現數字化轉型所需的技術,方法和思維方式。培訓的對Insurtech全局,打破炒作和行話的管理人員,並採取建立Insurtech戰略的第一步。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 以智能和系統的方式討論Insurtech及其所有組成部分
- 確定並揭開Insurtech中每項關鍵技術的作用。
- 起草在其組織內實施Insurtech的一般戰略
聽眾
- 保險公司
- 保險業內的技術人員
- 保險利益相關
- 顧問和業務分析師
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和案例研究小組活動
在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何使用Java編寫物聯網解決方案。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置用於使用Java編程物聯網系統的工具和框架(Eclipse Open IoT Stack)
- 了解物聯網架構的基礎知識
- 使用Eclipse Open IoT Stack for Java連接和管理IoT解決方案中的設備
- 使用Java構建,測試和部署IoT系統
聽眾
- 開發商
- 工程師
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
課程 的
格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 要要求本課程的定制培訓, 請聯繫我們安排
摘要
-
一個高級培訓計劃,涵蓋物聯網的當前最新技術
-
跨越多個技術領域,以提高對物聯網系統及其組件的認識,以及它如何幫助企業和組織。
-
模擬物聯網應用程序的現場演示,展示跨不同行業領域的實際物聯網部署,例如工業物聯網,智能城市,零售,旅行和運輸以及連接設備和事物的使用案例
目標觀眾
-
負責各自組織內業務和運營流程的經理,並希望了解如何利用物聯網使其係統和流程更高效。
-
正在尋求建立新企業並希望更好地了解物聯網技術格局的企業家和投資者,以了解他們如何以有效的方式利用它。
對物聯網或物聯網市場價值的估計是巨大的,因為根據定義,物聯網是一個集成和擴散的設備,傳感器和計算能力層,覆蓋整個消費者,企業對企業和政府行業。物聯網將佔據越來越多的連接:今天的設備數量達到19億台,到2018年達到90億次。那一年,它將大致相當於智能手機,智能電視,平板電腦,可穿戴計算機和個人電腦的數量。
在消費領域,許多產品和服務已經跨越物聯網,包括廚房和家用電器,停車場,RFID,照明和加熱產品,以及工業互聯網中的許多應用。
然而,物聯網的基礎技術並不是什麼新事物,因為自互聯網誕生以來就存在著M2M通信。然而,在過去幾年中發生了變化的是,在每個家庭中通過壓倒性地改編智能手機和平板電腦而增加的廉價無線技術的出現。移動設備的爆炸式增長導致了物聯網的當前需求。
由於物聯網業務的無限機會,大量的中小型企業家紛紛加入物聯網淘金熱潮。此外,由於開源電子和物聯網平台的出現,物聯網系統的開發成本和進一步管理其大規模生產的成本越來越低。現有的電子產品所有者正面臨將其設備與互聯網或移動應用集成的壓力。
此培訓旨在對新興行業進行技術和業務審核,以便物聯網愛好者/企業家能夠掌握物聯網技術和業務的基礎知識。
當然客觀的
該課程的主要目標是介紹在家庭和城市自動化(智能家居和城市),工業互聯網,醫療保健, Go vt。,Mobile Cellular和其他領域的物聯網實施的新興技術選項,平台和案例研究。
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IoT-Mechanical, Electron /傳感器平台,無線和有線協議,移動到Electron集成,移動到企業集成,數據分析和總控制平面的所有元素的基本介紹
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用於IoT-WiFi,Zigbee / Zwave,藍牙,ANT +的M2M無線協議:何時何地使用哪一個?
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移動/桌面/網絡應用程序 - 用於註冊,數據採集和控制 - 可用於物聯網的M2M數據採集平台 - Xively,Omega和NovoTech等
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物聯網的安全問題和安全解決方案
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IoT- Raspberry Pi , Arduino ,ArmMbedLPC等的開源/商業電子平台
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適用於AWS-IoT應用程序的開源/商業企業雲平台, Azure -IOT,Watson-IOT雲以及其他次要IoT雲
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研究一些常見的物聯網設備的業務和技術,如家庭自動化,煙霧報警器,車輛,軍事,家庭健康等。
在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何用C編寫物聯網解決方案。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置NetBeans以使用C對IoT系統進行編程
- 了解物聯網架構的基礎知識
- 了解在編程物聯網系統中使用C的好處
- 使用C構建,測試,部署和排除IoT系統故障
聽眾
- 開發商
- 工程師
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何使用Azure開發物聯網應用程序。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解物聯網架構的基礎知識
- 安裝和配置Azure IoT Suite
- 了解在編程物聯網系統中使用Azure的好處
- 實施各種Azure IoT服務(IoT Hub,功能,流分析, Power BI ,Cosmos DB,DocumentDB,IoT設備Management )
- 使用Azure構建,測試,部署和排除物聯網系統故障
聽眾
- 開發商
- 工程師
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習物聯網和AR的基礎知識,並將這些知識應用到組織的運營和戰略中。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解物聯網和AR的基本原理
- 了解物聯網和增強現實技術的工作原理
- 了解物聯網和增強現實技術如何應用於其業務戰略
- 有關物聯網和AR的明智的業務決策
聽眾
- 經理
- 企業家
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
本講師指導的現場培訓 (現場或遠端) 針對希望設置、部署和管理安全物聯網應用程式的工程師
。
到本次培訓結束時, 學員將能夠:
- 開發和部署應用程式以安全地管理物聯網設備
。 - 將物聯網設備安全集成到雲
。 - 將物聯網應用程式與現有基礎架構集成
。 課程 格式
- 互動講座和討論.
- 大量的練習和練習
- 在現場實驗室環境中的實際實現。
課程自訂選項
- 本課程可以基於任何主要的雲供應商: aws、google 雲和 azure。
- 如需定制培訓, 請聯繫我們安排
在消費者領域,許多產品和服務已經進入物聯網,包括廚房和家用電器,停車場,RFID,照明和供暖產品以及工業互聯網中的許多應用程序。
物聯網的底層技術並不是什麼新鮮事物,因為自Internet誕生以來就存在M2M通信。但是,最近幾年發生的變化是,由於智能手機和平板電腦在每個家庭中的壓倒性應用而增加了許多廉價的無線技術。移動設備的爆炸性增長導致了目前對物聯網的需求。
隨著近年來對Blockchain技術的了解越來越多,其解決企業業務用例的能力也越來越明顯,技術人員一直在探索Blockchain技術來解決困擾著業界多年的用例。與現有技術不同,區塊鏈技術的關鍵特徵之一是其無與倫比的能力,可提供可隨時隨地訪問的可追溯性,可追究性和不可變的記錄。區塊鏈感興趣的一個應用領域是保護異構網絡。本文探討了物聯網設備異構網絡中的安全挑戰以及區塊鍊是否可以成為可行的解決方案。通過實驗方法,我們探索了使用區塊鏈技術保護IoT設備,驗證IoT設備交易並建立信任鏈以保護IoT設備網格網絡的可能性,以及研究使用不可變交易進行取證分析的可行性。
當然客觀的
- 介紹從集中式雲的物聯網到基於分散式邊緣的物聯網的遷移
- 在每個堆棧以及堆棧之間繪製漏洞的層次
- 在IBM,三星和其他一些大型企業中了解IoT計劃中的Blockchain 。
- 物聯網中區塊鏈的案例研究和應用領域
In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.
The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.
Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation. 5G is also promising to transform the business of IoT. This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.
However Govt adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security. Microsoft Azure, Amazon AWS have pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one. OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
Course Objective
- Give introduction of all the technology stacks of IoT
- Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
- Learning about the NIST standard of IoT security
在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何將ThingsBoard集成到他們的物聯網解決方案中。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 安裝和配置ThingsBoard
- 了解ThingsBoard功能和架構的基礎知識
- 使用ThingsBoard構建IoT應用程序
- 將ThingsBoard與Kafka集成,用於遙測設備數據路由
- 將ThingsBoard與Apache Spark集成,以便從多個設備進行數據聚合
聽眾
- 軟件工程師
- 硬件工程師
- 開發商
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
此講師指導的現場培訓(現場或遠端)面向希望使用智慧城市、智慧製造、5G-IoT 等物聯網的教師和研究工程師。
到本培訓結束時,學員將能夠具備以下功能:
- 縱向方面:新興物聯網實施的新技術選擇、平臺和案例研究(智慧城市、智慧製造、農業、公共安全等)
- 橫向方面:(邊緣計算、PaaS 平臺、5G-IoT 等),面向大學研究人員
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中實際實現。
課程自訂選項
- 如需申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
- 要瞭解有關 IoT 的更多詳細資訊,請訪問:
受傳統語音和資料收入的限制,CSP(通信服務提供者)正在尋求從提供給家庭、辦公室和個人的 IoT 服務中尋找新的收入來源。因此,物聯網正在成為新的 OSS 和 BSS 模型的一部分。
總結
- 電信公司成功集成物聯網服務的案例研究
- 物聯網服務與 OSS 的集成
- 新型本地 IoT 資料/服務/連接產品
- 垂直 IoT - 總服務銷售與 IoT 中介軟體銷售。
- 在 BSS 中集成物聯網銷售