台灣現場物聯網（IoT）培訓

這個面向高級 IoT 開發人員和希望使用 n8n 自動化 IoT 流程和創建創新解決方案的智能家居愛好者的講師主導的現場培訓位於台灣（在線或現場）。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 IoT 工作流自動化設置和配置 n8n。
• 使用 n8n 節點和連接器集成 IoT 設備和平台。
• 實現自定義工作流程以自動化 IoT 任務和流程。
• 在 n8n 工作流程中使用 MQTT 和 REST API 等 IoT 協議。
• 監控、排除故障和優化 IoT 自動化工作流程。

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望應用 Federated Learning 來優化IoT和邊緣計算解決方案的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Federated Learning 在IoT和邊緣計算中的原理和優勢。
• 在 IoT 設備上實施 Federated Learning 模型以進行去中心化的 AI 處理。
• 減少延遲並改進邊緣計算環境中的實時決策。
• 解決與IoT系統中的數據隱私和網路限制相關的挑戰。

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）現場培訓面向希望利用邊緣 AI 通過智慧數據處理和分析功能增強物聯網應用程式的中級開發人員、系統架構師和行業專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解邊緣 AI 基礎知識及其在物聯網中的應用。
• 為IoT設備設置和配置邊緣 AI 環境。
• 在邊緣設備上為IoT應用程式開發和部署 AI 模型。
• 在物聯網系統中實現即時數據處理和決策。
• 將邊緣 AI 與各種物聯網協定和平臺整合。
• 解決面向物聯網的邊緣 AI 中的道德考量和最佳實踐。

這項針對希望為預測性維護、異常檢測和智能傳感器應用實施TinyML的中級IoT開發人員、嵌入式工程師和AI從業人員的台灣(在線或現場)的講師主導直播培訓旨在使參與者能夠：

• 了解TinyML的基礎知識及其在IoT中的應用。
• 為IoT項目設置TinyML開發環境。
• 在低功耗微控制器上開發和部署ML模型。
• 使用TinyML實施預測性維護和異常檢測。
• 優化TinyML模型，以提高功率和內存使用的效率。

這種由講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向中級 IT 專業人員和業務經理，他們希望瞭解 IoT 和邊緣計算在各個行業中實現效率、實時處理和創新的潛力。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解IoT和邊緣計算的原理及其在數字化轉型中的作用。
• 確定製造、物流和能源領域的IoT和邊緣計算使用案例。
• 區分邊緣計算和雲計算架構和部署場景。
• 實施邊緣計算解決方案，以實現預測性維護和實時決策。

嵌入式系統是爲特定功能而設計的計算系統，通常用於執行更大系統中的專用功能。物聯網（IoT）是由嵌入傳感器和軟件的互聯物理設備組成的網絡，這些設備通過互聯網進行通信和數據交換。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望瞭解並應用嵌入式系統和物聯網概念的技術初學者，課程內容涵蓋C語言和微控制器架構。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解嵌入式系統的架構和組件。
• 編寫並編譯用於嵌入式硬件交互的C代碼。
• 使用微控制器外設，如定時器和模數轉換器（ADC）。
• 理解嵌入式系統如何爲物聯網架構做出貢獻。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗環境中進行動手實踐。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

本次培训旨在解释5G网络是什么，以及它对智能技术的影响。我们将展示这些技术关系（5G/物联网）的优缺点，并介绍该网络的发展方向，该网络从一开始就致力于智能世界。

培訓的目的是解釋什麼是智慧解決方案（物聯網、人工智慧、區塊鏈、虛擬實境Metaverse），並展示這些技術世界的優缺點。

技术的进步和信息量的增加正在改变包括政府在内的许多行业的业务开展方式。Go由于移动设备和应用程序、智能传感器和设备、云计算解决方案以及面向公民的门户的快速增长，数据生成和数字归档率正在上升。随着数字信息的扩展和日益复杂，信息管理、处理、存储、安全和处置也变得更加复杂。新的捕获、搜索、发现和分析工具正在帮助组织从其非结构化数据中获得见解。政府市场正处于一个转折点，他们意识到信息是一种战略资产，政府需要保护、利用和分析结构化和非结构化信息，以便更好地服务和满足任务要求。随着政府领导者努力发展数据驱动型组织以成功完成使命，他们正在为关联事件、人员、流程和信息之间的依赖关系奠定基础。

高价值的政府解决方案将由最具颠覆性的技术混合而成：

• 移动设备和应用程序
• 云服务
• 社交商业技术和网络
• Big Data 和分析

IDC 预测，到 2020 年，IT 行业将达到 5 万亿美元，比现在大约 1.7 万亿美元，而该行业 80% 的增长将由这些第三平台技术推动。从长远来看，这些技术将成为处理日益增长的数字信息复杂性的关键工具。Big Data 是智能行业解决方案之一，它允许政府根据分析大量数据（相关和不相关、结构化和非结构化）所揭示的模式采取行动，从而做出更好的决策。

“理解这些大量的Big Data需要尖端的工具和技术，这些工具和技术可以从大量不同的信息流中分析和提取有用的知识，”白宫科技政策办公室的Tom Kalil和Fen Zhao在OSTP博客上的一篇文章中写道。

白宫在2012年建立国家Big Data研究与开发计划（National Big Data Research and Development Initiative）时，在帮助各机构发现这些技术方面迈出了一步。该计划包括超过 2 亿美元，以充分利用 Big Data 的爆炸式增长以及分析它所需的工具。

Big Data 带来的挑战几乎与它的承诺一样令人生畏。高效存储数据是这些挑战之一。与往常一样，预算紧张，因此机构必须最大限度地降低每兆字节的存储价格，并使数据易于访问，以便用户可以在需要时以需要的方式获取数据。备份海量数据加剧了这一挑战。

有效分析数据是另一个重大挑战。许多机构采用商业工具，使他们能够筛选海量数据，发现可以帮助他们更有效地运营的趋势。（MeriTalk 最近的一项研究发现，联邦 IT 高管认为 Big Data 可以帮助机构节省超过 5000 亿美元，同时实现任务目标。

定制开发的 Big Data 工具还使机构能够满足分析其数据的需求。例如，橡树岭国家实验室的计算数据分析小组已将其食人鱼数据分析系统提供给其他机构。该系统帮助医学研究人员找到了一种联系，可以在主动脉瘤发作之前提醒医生注意主动脉瘤。它还用于更平凡的任务，例如筛选简历以将求职者与招聘经理联系起来。

Insurtech（又名數字保險）是指保險 + 新技術的融合。在 Insurtech 領域，“數字保險公司”將技術創新應用於其業務和運營模式，以降低成本、改善客戶體驗並提高運營敏捷性。

在這種講師指導的培訓中，參與者將瞭解在其組織和整個行業內實現數字化轉型所需的技術、方法和思維方式。該培訓 針對需要獲得全域理解、打破炒作和行話並邁出建立 Insurtech 戰略第一步的經理。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 智慧、系統地討論 Insurtech 及其所有組成部分
• 識別並揭開 Insurtech 中每項關鍵技術的作用的神秘面紗。
• 起草在組織內實施 Insurtech 的總體策略

觀眾

• 保險公司
• 保險行業的技術人員
• 保險利益相關者
• 顧問和業務分析師

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和案例研究小組活動

這種由 台灣 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Edge Computing 來分散數據管理以獲得更快性能的產品經理和開發人員，利用位於源網路上的智能設備。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Edge Computing 的基本概念和優勢。
• 確定可以應用 Edge Computing 的用例和示例。
• 設計和構建 Edge Computing 解決方案，以加快數據處理速度並降低運營成本。

這種以講師為主導的 台灣（現場或遠端）現場培訓 面向希望設置、部署和管理安全物聯網應用程式的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 開發和部署應用程式以安全地管理IoT設備。
• 將IoT設備安全地整合到雲中。
• 將IoT應用程式與現有基礎設施整合。

Internet of Things (IoT) 是一個新興的技術領域，它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式以進行遙感和控制。Augmented Reality (AR) 是一種通過將虛擬計算機生成的元素與物理現實世界環境相結合來改善用戶體驗的技術。AR 使企業能夠為使用者提供即時和真實世界的信息檢視。這兩項技術在多個行業的採用率一直在迅速增長。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習物聯網和增強現實的基礎知識，並將這些學習成果應用於組織的運營和戰略。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解IoT和AR的基礎知識
• 瞭解IoT和AR技術的工作原理
• 瞭解如何將IoT和AR技術應用於其業務戰略
• 就IoT和AR做出明智的業務決策

觀眾

• 經理
• 企業家

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

在這個由講師指導的 台灣 現場培訓中，參與者將在逐步創建基於 Arduino 的物聯網感測器系統的過程中學習物聯網的基礎知識。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解物聯網的原理，包括物聯網元件和通信技術。
• 瞭解如何使用可用於不同物聯網系統的 Arduino 通信模組。
• 瞭解如何使用和程式設計行動應用程式來控制 Arduino。
• 使用Wi-Fi模組將Arduino連接到另一台設備。
• 構建和部署他們自己的物聯網感測器系統。

Internet of Things (IoT) 是一種網路基礎設施，它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式，使它們能夠通過網路通信、雲計算和數據捕獲相互通信並交換數據。Azure 是一套全面的雲服務，它提供了一個物聯網套件，由預配置的解決方案組成，可幫助開發人員加速物聯網項目的開發。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 Azure 開發物聯網應用程式。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解IoT架構的基礎知識
• 安裝和配置 Azure IoT 套件
• 瞭解在物聯網系統程式設計中使用 Azure 的好處
• 實現各種 Azure IoT 服務（IoT 中心、Functions、流分析、Power BI、Cosmos DB、DocumentDB、IoT 設備 Management）
• 使用 Azure 構建、測試、部署IoT系統並對其進行故障排除

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Internet of Things (IoT) 是一種網路基礎設施，它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式，允許它們通過網路通信、雲計算和數據捕獲相互通信並交換數據。C 是一種通用程式設計語言，推薦用於IoT，因為它具有無處不在和低級程式設計優勢。 

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用C語言對物聯網解決方案進行程式設計。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 NetBeans 以使用 C 語言對物聯網系統進行程式設計
• 瞭解IoT架構的基礎知識
• 瞭解在物聯網系統程式設計中使用 C 語言的好處
• 使用 C 語言構建、測試、部署IoT系統並對其進行故障排除

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

與其他技術不同，物聯網要複雜得多，幾乎涵蓋了核心工程機械、Electronics、固件、中間件、雲、分析和移動的每個分支。對於它的每個工程層，都有經濟學、標準、法規和不斷發展的技術水準等方面。這是第一次，提供了一個適度的課程來涵蓋物聯網工程的所有這些關鍵方面。

總結

涵蓋物聯網當前技術水準的高級培訓計劃

跨越多個技術領域，以提高對物聯網系統及其元件的認識，以及它如何幫助企業和組織。

模型物聯網應用的現場演示，展示不同行業領域的實際物聯網部署，如工業物聯網、智慧城市、零售、旅遊和運輸以及圍繞連接設備和事物的用例

目標受眾

負責各自組織內業務和運營流程的經理，希望瞭解如何利用物聯網來提高他們的系統和流程的效率。

正在尋求建立新企業並希望更好地瞭解物聯網技術前景的企業家和投資者，以瞭解如何以有效的方式利用它。

對物聯網或物聯網市場價值的估計是巨大的，因為根據定義，物聯網是設備、感測器和計算能力的集成和分散層，覆蓋了整個消費者、企業對企業和政府行業。物聯網的連接數量將越來越多：目前有19億台設備，到2018年將達到90億台。到那一年，它將大致相當於智慧手機、智慧電視、平板電腦、可穿戴電腦和個人電腦的數量總和。

在消費領域，許多產品和服務已經跨界到物聯網領域，包括廚房和家用電器、停車場、RFID、照明和供暖產品，以及工業互聯網中的一些應用。

然而，物聯網的底層技術並不是什麼新鮮事，因為自互聯網誕生以來就存在M2M通信。然而，在過去的幾年裡，隨著智慧手機和平板電腦在每個家庭中的壓倒性適應，出現了許多廉價的無線技術。行動裝置的爆炸性增長導致了物聯網的當前需求。

由於物聯網業務的無限機會，大量中小型企業家加入了物聯網淘金熱的潮流。此外，由於開源電子和物聯網平台的出現，物聯網系統的開發成本和進一步管理其大規模生產的成本越來越低。現有的電子產品擁有者面臨著將他們的設備與互聯網或行動應用程式整合的壓力。

該培訓旨在對新興行業進行技術和商業回顧，以便物聯網愛好者/企業家能夠掌握物聯網技術和商業的基礎知識。

課程目標

該課程的主要目標是介紹物聯網在家庭和城市自動化（智慧家居和城市）、工業互聯網、醫療保健、Govt.、移動蜂窩和其他領域的新興技術選擇、平臺和案例研究。

物聯網機械、Electron ics/感測器平臺、無線和有線協議、移動到 Electronics 集成、移動到企業集成、數據分析和總控制平面的所有元素的基本介紹

用於物聯網的 M2M 無線協定 - WiFi、Zigbee/Zwave、藍牙、ANT+：何時何地使用哪一個？

移動/桌面/Web 應用程式 - 用於註冊、數據採集和控制 - 可用於物聯網的 M2M 數據採集平臺 - Xively、Omega 和 NovoTech 等。

物聯網的安全問題和安全解決方案

物聯網開源/商用電子平臺-Raspberry Pi、Arduino、ArmMbedLPC等

適用於 AWS-IoT 應用程式的開源/商業企業雲平臺，Azure -IOT、Watson-IOT 雲以及其他小型 IoT 雲

研究一些常見物聯網設備的商業和技術，如家庭自動化、煙霧通報器、車輛、軍事、家庭健康等。

Internet of Things (IoT) 是一種網路基礎設施，它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式，允許它們通過網路通信、雲計算和數據捕獲相互通信並交換數據。Java 是一種通用語言，以“一次編寫，隨處運行”而聞名。Java 因其便攜性和效率而被推薦用於物聯網。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 Java 對物聯網解決方案進行程式設計。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置工具和框架 （Eclipse Open IoT Stack），以便使用 Java 對 IoT 系統進行程式設計
• 瞭解IoT架構的基礎知識
• 使用 Eclipse Open IoT Stack for Java 連接和管理 IoT 解決方案中的設備
• 使用 Java 構建、測試和部署IoT系統

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

與其他技術不同，物聯網要複雜得多，幾乎涵蓋了核心工程機械、Electronics、固件、中間件、雲、分析和移動的每個分支。對於它的每個工程層，都有經濟學、標準、法規和不斷發展的技術水準等方面。這是第一次，提供了一個適度的課程來涵蓋物聯網工程的所有這些關鍵方面。

對於製造業專業人士來說，最關鍵的方面是瞭解工業物聯網領域的進步，其中包括預測性和預防性維護、基於狀態的機器監控、生產優化、能源優化、供應鏈優化和製造公用事業的正常運行時間等。

總結

• 一項高級培訓計劃，涵蓋智慧工廠中物聯網的當前技術水準。
• 跨越多個技術領域，培養對物聯網系統及其元件的認識，以及它如何幫助製造業管理人員
• 智能工廠的IIoT模型應用現場演示

目標受眾

• 負責各自製造組織內業務和運營流程的經理，希望瞭解如何利用物聯網來提高他們的系統和流程效率。

持續時間 3 天 （ 8 小時 / 天 ）

對物聯網或物聯網市場價值的估計是巨大的，因為根據定義，物聯網是設備、感測器和計算能力的集成和分散層，覆蓋了整個消費者、企業對企業和政府行業。物聯網的連接數量將越來越多：目前有19億台設備，到2018年將達到90億台。到那一年，它將大致相當於智慧手機、智慧電視、平板電腦、可穿戴電腦和個人電腦的數量總和。

在消費領域，許多產品和服務已經跨界到物聯網領域，包括廚房和家用電器、停車場、RFID、照明和供暖產品，以及工業互聯網中的一些應用。

然而，物聯網的底層技術並不是什麼新鮮事，因為自互聯網誕生以來就存在M2M通信。然而，在過去的幾年裡，隨著智慧手機和平板電腦在每個家庭中的壓倒性適應，出現了許多廉價的無線技術。行動裝置的爆炸性增長導致了物聯網的當前需求。

自 2014 年以來，工業物聯網（IIoT for manufacturing）已被廣泛使用，從那時起，發生了大量的 IIoT 創新。本課程將介紹工業物聯網領域創新的所有重要方面。

該培訓旨在對新興行業進行技術和商業回顧，以便物聯網愛好者/企業家能夠掌握物聯網技術和商業的基礎知識。

課程目標

該課程的主要目標是介紹新興的技術選擇、平臺和物聯網在製造業智慧工廠中實施的案例研究。

1. 研究一些常見的 IIoT 平臺（如西門子、MindSphere 和 Azure 物聯網）的商業和技術。
2. 適用於 AWS-IoT 應用程式的開源/商業企業雲平臺，Azure -IOT、Watson-IOT、Mindsphere IIoT 雲以及其他小型 IoT 雲
3. 物聯網開源/商用電子平臺-Raspberry Pi、Arduino、ArmMbedLPC等
4. IIoT 的安全問題和安全解決方案
5. 移動/桌面/網路應用程式 - 用於註冊、數據採集和控制 –
6. 用於物聯網的 M2M 無線協定 - WiFi、LoPan、BLE、乙太網、Ethercat、PLC：何時何地使用哪一個？
7. 物聯網機械、Electron ics/感測器平臺、無線和有線協議、移動到 Electronics 集成、移動到企業集成、數據分析和總控制平面的所有元素的基本介紹

聯網設備正在顛覆許多業務，電力公司也不例外。電力公用事業公司基本上面臨著物聯網增長帶來的四大挑戰

1. 機器、控制器、HMI、SCADA 系統越來越多地由供應商連接到雲，這些供應商承諾通過其數據提供更多分析和洞察力，以進行預測性和預防性維護。但是，關鍵資產的隔離政策意味著電力公司無法利用機器/控制器供應商的這些新物聯網功能
2. 隨著太陽能和風力發電微電網成本的不斷下降，公用事業公司將很快看到發電收入的下降。為了彌補電力生產造成的收入損失，該公司必須積極尋求新的收入領域，例如家庭即服務的能源管理、 儲能即服務、為電動汽車充電提供電網服務、家庭與微電網之間的P2P能源交易的電網服務、家庭與微電網、微電網到微電網、微電網到電池、  所有這些都需要通過智慧計量、智慧電網和智慧和安全交易來實現，這些交易只能通過像IOTA這樣的DLT（分散式賬本技術）來實現。此外，公用事業公司正在探索向市政當局提供一些智慧城市服務
3. 對於大壩等關鍵基礎設施，ICOLD（國際大型大壩委員會）希望即時查看大壩的結構健康監測（SHM），以便可以提前通知大壩、岩石或隧道即將發生的任何坍塌危險，以疏散可能受影響的人員
4.  此外，一個新興的收入領域將是停車場中的電動汽車充電——物聯網如何促進智慧充電和智能停車？

在過去的三年中，物聯網工程發生了巨大的變化，主要由 Microsoft、Google 和 Amazon 推動。這些大型巨頭已投資數十億美元來開發更易於管理和保護的物聯網平臺 。此外，物聯網邊緣在研究和部署方面都獲得了很大的動力，作為實際物聯網實施的唯一手段。  5G 有望改變物聯網的業務。  這導致了物聯網領域前所未有的大量新研究資金。這就是為什麼現在對於任何執業工程師來說，瞭解為AWS、Google和SpecialMicrosoft等主要參與者開發的物聯網平臺是絕對必要的。 

然而，上述平臺都沒有為可擴展的物聯網提供詳盡或完全全面的解決方案。只是為了將智慧電錶部署到數百萬家庭，將需要額外的技術來保護智慧電錶、無線電網路、物聯網管理技術和許多其他額外的安全服務。任何物聯網部署的戰略、價格和安全性都必須是最佳且可接受的。鑒於如此多的跨學科知識，任何公司都幾乎很難部署一個能夠 滿足所有要求的團隊。

本課程是一次適度的嘗試，旨在教育關鍵決策者、開發人員、安全專家，讓他們瞭解為下一代電力公用事業業務部署物聯網的挑戰、風險和實用方法。

 此外， 透過可擴展的部署，管理數千個感測器和連接的物聯網服務正在成為一個獨立的工程研究主題。這個領域，正式名稱為託管物聯網服務，正在經歷快速增長，因為可擴展物聯網的挑戰比構建它們要大得多。這包括頂級韌體/軟體更新的安全性、 管理感測器和系統的校準、自動診斷任何連接問題、縮小 API 故障的 根本原因範圍、跟蹤分散式系統的硬體和服務運行狀況等。

課程目標

該課程的主要目標是介紹電力公司物聯網實施的新興技術選擇、平臺和案例研究 - 智慧電錶、智能汽車、SHM（結構健康監測）、電能質量診斷和 Smart Contracts。物聯網機械、Electronics/感測器平臺、無線和有線協議、移動到 Electronics 集成、移動到企業集成、數據分析和控制平面應用的所有元素的基本介紹。

1. 物聯網技術堆疊：設備、閘道、邊緣、邊緣雲、公共雲、物聯網資料庫、物聯網的Web和行動應用程式、集中式與分散式物聯網
2.  物聯網生態系統Business，第三方設備管理，整個物聯網生態系統的風險管理
3. 用於物聯網的 M2M 無線協定 - WiFi、SigFox、LORA、LPWAN、 Zigbee/Zwave、藍牙、ANT+：何時何地使用哪一個
4.  物聯網閘道的基礎知識 - 風險， Management 和生態系統
5. 移動/桌面/Web 應用程式 - 用於註冊、數據採集和控制 –可用於物聯網的 M2M 數據採集平臺—AWS IoT、Azure 物聯網、Google 物聯網
6.  物聯網的安全問題和解決方案 - 審查所有技術堆疊的安全性
7.   企業物聯網平臺，如  Microsoft Azure 物聯網套件、AWS IoT、Google IoT、西門子 MindSphere
8.  智慧電錶、開放智慧電網協定 （OSGP）、ANSI C 2.18 協定、HAN（家庭局域網）的 NIST 標準、 家庭插頭電力線聯盟、智慧電錶安全標準 - IEC 62056
9. 分散式壁架技術（DLT），如Blockchain、HyperLedger和DAG（直接無環圖），用於智慧合約、P2P交易、智慧汽車充電
10.  用於 DAM、變壓器、變電站、高壓電線等關鍵基礎設施的物聯網

Internet of Things (IoT) 是一種網路基礎設施，它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式，允許它們通過網路通信、雲計算和數據捕獲相互通信並交換數據。Python 是一種推薦用於物聯網的高級程式設計語言，因為它具有清晰的語法和龐大的社區支援。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 Python 對物聯網解決方案進行程式設計。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解IoT架構的基礎知識
• 瞭解使用 Raspberry Pi 的基礎知識
• 在 Raspberry Pi 上安裝和設定 Python
• 瞭解在物聯網系統程式設計中使用 Python 的好處
• 使用 Python 和 Raspberry Pi 構建、測試、部署IoT系統並對其進行故障排除

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Internet of Things (IoT) 是一種網路基礎設施，它以無線方式連接物理對象和軟體應用程式，允許它們通過網路通信、雲計算和數據捕獲相互通信並交換數據。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習物聯網的基礎知識，同時逐步使用Raspberry Pi創建物聯網感測器系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解物聯網的原理，包括物聯網元件和通信技術
• 瞭解如何專門為IoT應用程式設置Raspberry Pi
• 構建和部署自己的物聯網感測器系統

觀眾

• 愛好者
• 硬體/軟體工程師和技術人員
• 各行各業的技術人員
• 初學者開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• Raspberry Pi 支援各種作業系統和程式設計語言。本課程將使用基於 Linux 的 Raspbian 作為作業系統，使用 Python 作為程式設計語言。如需具體設置，請聯繫我們進行安排。
• 參與者負責購買 Raspberry Pi 硬體和元件。

在過去的三年中，物聯網工程發生了巨大的變化，主要由 Microsoft、Google 和 Amazon 推動。這些大型巨頭已經投資了數十億美元來開發更易於管理並保護某些數據邊界的物聯網平臺 。此外，物聯網邊緣在研究和部署方面都獲得了很大的動力，作為實際物聯網實施的唯一手段。  5G也有望改變物聯網的業務。  這導致了物聯網領域前所未有的大量新研究資金。

然而，由於各個層面的安全問題，物聯網的大規模適應進展緩慢。保護固件和閘道遠非理想。 其中一個主要問題是，不同的大型物聯網供應商在安全問題上存在分歧。  Microsoft Azure，亞馬遜AWS已經 推進了自己的安全標準。作為NIST放置了一個更全面的 。 OWASP 10 層物聯網安全模型產生了一些影響，但由於 Azure 或 Go ogle 等主要物聯網平臺未採用，總體上未能取得太大進展。
 

第二個值得關注的領域是固件的安全性。首先，大多數固件 仍然容易受到任何補丁的影響，無論是通過OTA（頂部）還是通過硬體埠在本地。

課程目標

1.  介紹物聯網的所有技術疊、數據模型和脆弱性  
2.  繪製每個堆疊處和堆疊之間的漏洞層
3.  來自供應商和第三方設備的漏洞
4.  瞭解 NIST 物聯網安全標準

在這個以講師為主導的 台灣 現場培訓中，參與者將瞭解 Internet of Things (IoT) 架構並學習適用於其組織的不同物聯網安全解決方案。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解IoT架構。
• 瞭解新出現的物聯網安全威脅和解決方案。
• 在其組織中實施IoT安全技術。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望安裝，配置和管理Kaa平臺以構建物聯網應用程式的開發人員和程式師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 Kaa 為智慧設備和機器構建、開發、管理和實施物聯網應用程式。

機器對機器（M2M）是指聯網的機械或電子設備之間的直接自動通信。

在這個由講師指導的 台灣 現場培訓中，參與者將在開發和部署基於樣本 NB-IoT 的應用程式時瞭解 NB-IoT （也稱為 LTE Cat NB1）的各個方面。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定 NB-IoT 的不同組成部分，以及如何組合在一起形成一個生態系統。
• 了解並解釋 NB-IoT 設備中內置的安全功能。
• 開發一個簡單的應用程式來跟蹤 NB-IoT 個設備。

在這個由 <lo> 講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何在設置、配置、監控和排除 Nginx 故障處理各種形式的 HTTP/TCP 流量時最大限度地提高 Nginx 的性能。涵蓋的主題包括如何配置 Nginx 中最重要的參數、操作系統和虛擬機以獲得 Nginx 中的最大值。

ThingsBoard 是一個開源IoT平臺，可為您的IoT解決方案提供設備管理、資料收集、處理和可視化。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何將 ThingsBoard 集成到他們的物聯網解決方案中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝與設定ThingsBoard
• 瞭解 ThingsBoard 功能和體系結構的基礎知識
• 使用 ThingsBoard 構建IoT應用程式
• 將 ThingsBoard 與 Kafka 集成，用於遙測設備數據路由
• 將 ThingsBoard 與 Apache Spark 集成，以便從多個設備進行數據聚合

觀眾

• 軟體工程師
• 硬體工程師
• 開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。