Embedded Linux培訓

This is a two day course covering all basic principles of building Embedded linux Systems, around 60% of the entire course time is practical hands-on implementation for real world application using the same standards and tools used in industry

這是一個為期兩天的課程，由大約60％的實踐實驗室組成，主要關注嵌入式Linux內核內部，架構，開發以及如何編寫和集成多種類型的設備驅動程序。 誰該參加？ 對嵌入式系統和平台上的Linux內核開發感興趣的工程師。

在本次培訓中，參與者將學習如何為Raspberry Pi構建自己的嵌入式Linux 。

嵌入式系統是在較大的機械或電氣系統內具有專用功能的計算機系統，通常具有實時計算約束。

課程目標為了解嵌入式GNU / Linux的基本要素，這些零碎如何組合在一起。構建嵌入式GNU / Linux系統需要哪些組件，從哪裡獲取以及如何配置/構建/安裝它們？哪裡可以獲得幫助？那些軟件許可證怎麼樣？動手練習為您提供必要的實踐經驗，以便在成功完成此培訓後繼續開發您自己的嵌入式GNU / Linux系統。 描述這個為期五天的培訓課程使用動手練習結合指令來說明嵌入式GNU / Linux的概念。它旨在為您提供快速的速度。通過理論和在職培訓相結合，描述了有效使用GNU / Linux所需的理念，概念和命令。 不要重新發明輪子，而是要從經驗豐富的培訓師那裡學習，並掌握GNU / Linux的工作知識，以及在自己的嵌入式開發項目中有效使用它的能力。 誰該參加？ 管理人員，項目經理，軟件，硬件，開發人員，系統工程師，測試人員，管理員，技術人員以及對該技術感興趣的其他方，他們希望盡快了解嵌入式GNU / Linux工作原理。你必須使用GNU / Linux或者你必須奢侈地決定使用它是否合理。也許您已經嘗試過使用嵌入式GNU / Linux ，但不太確定您是否以正確的方式完成了所有操作。您目前使用不同的操作系統和魔杖來確定GNU / Linux是否可能更好和/或更便宜。 交付選項所有培訓材料均為英語，但在世界範圍內，您可以使用英語或德語進行演示。

• 現場 - 講師驅動*）
• 在線 - 教練駕駛**）
• 現場/在線組合 - 講師驅動*）**）

在培訓期間，我們將提供筆記本電腦*），電路板*）**），工作簿（英文）*）**），遠程訪問服務器和電路板**），屏幕共享**），音頻橋* *）。

描述這個為期5天的培訓課程使用動手練習結合指令來說明GNU / Linux內核內部和設備驅動程序開發的概念。它旨在讓您快速上手。我們通過理論和在職培訓相結合的方式描述編寫GNU / Linux設備驅動程序所需的過程，概念和命令。 不要重新發明輪子，而是要從經驗豐富的培訓師那裡學習，並掌握工作知識，並能夠在自己的嵌入式開發項目中有效地使用它。 誰該參加？ 有興趣或負責開發或評估開發GNU / Linux設備驅動程序的人員，如軟件工程師，現場工程師，（項目）經理，硬件工程師。

嵌入式Linux具有低成本，易於定制以及與多種類型微處理器的兼容性，已成為為智能手機，平板電腦，機頂盒和MP3播放器等各種設備供電的自然選擇。 在這個由講師指導的實時培訓參與者將逐步學習如何從頭開始構建嵌入式Linux系統。從構建簡約內核到配置啟動和初始化過程，參與者將學習部署功能齊全的嵌入式Linux系統所需的工具，技術和思維模式。 對於遠程培訓，QEMU將用於模擬硬件。其他平台，包括真實硬件設備，可以根據具體情況考慮。

課程格式

• 部分講座，部分討論，重點強調動手實施

NetApp數據存儲系統是基於硬件和軟件的系統，用於寫入和讀取磁盤陣列。 Data ONTAP是NetApp存儲系統中使用的操作系統。 這種由講師指導的現場培訓（現場或遠程）面向希望在集群環境中實施NetApp ONTAP的工程師。 在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和管理ONTAP 9.3群集。
• 通過Data Protection技術保護數據。

課程格式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在實時實驗室環境中親自實施。

課程自定義選項

• 本課程基於ONTAP 9.3。
• 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at developers who wish to use TensorFlow Lite to deploy deep learning models on embedded devices. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Tensorflow Lite on an embedded device.
• Understand the concepts and components underlying TensorFlow Lite.
• Convert existing models to TensorFlow Lite format for execution on embedded devices.
• Work within the limitations of small devices and TensorFlow Lite, while learning how to expand the scope of operations that can be run.
• Deploy a deep learning model on an embedded device running Linux.

Description This four day training combines theory with hands-on exercises in order to introduce the Yocto Project.
It answers frequently asked questions like:

• Is it really necessary to use another version of the toolchain/libraries/packages for each and every GNU/Linux project and an top of that to follow a different work-flow?
• Can you ensure that the development environment is identical for all developers/suppliers and that you can still produce identical builds like today in 10+ years from now?
• Can the YP help find out under what software licenses the packages you use are licensed?

Hands-on sessions are performed on target hardware (e.g. Beagle Bone Black Rev. C - http://beagleboard.org/BLACK). After the training you will be able to download a docker image with Ubuntu 14.x and all dependencies pre-installed plus the examples in order to work with the course material in your own labs. Please note that this is not an introductory course to Embedded GNU/Linux. You should already know how Embedded GNU/Linux works and how to configure/build the GNU/Linux kernel and kernel drivers. Who should attend? You already use GNU/Linux for your projects and have probably heard about the Yocto Project, but did not dare to have a closer look into it, or had difficulties using it. You don’t know whether and how your daily work-flow can be accommodated in the YP and generally find the YP rather complicated. Why do we need all this since up to know everything was (supposedly) much easier? After the training you should be able to decide whether you need the YP or not. The workshop is aimed at software-, development-, system engineers, testers, administrators, engineers and other parties interested in the YP, with a solid knowledge of Embedded GNU/Linux.

In this instructor-led, live training in 台灣, participants will learn how to create a build system for embedded Linux based on Yocto Project. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamental concepts behind a Yocto Project build system, including recipes, metadata, and layers.
• Build a Linux image and run it under emulation.
• Save time and energy building embedded Linux systems.

Shadowsocks是一個開源的，安全的socks5代理。 在這個有指導的現場培訓中，參與者將學習如何通過Shadowsocks代理獲得互聯網連接。 在培訓結束後，參與者將能夠： 在任何支持的平台上安裝和配置Shadowsocks，包括Windows，Linux，Mac，Android，iOS和OpenWRT。 使用包管理器系統（例如pip，aur，freshports等）部署Shadosocks。 在移動設備和無線網絡上運行Shadowsocks。 了解Shadowsocks如何加密消息並確保完整性和真實性。 優化Shadowsocks服務器 聽衆 網絡工程師系統管理員計算機技術人員 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習

LEDE項目（ Linux嵌入式開發環境）是一個基於OpenWrt的Linux操作系統。它完全取代了供應商提供的各種無線路由器和非網絡設備的固件。 在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何設置基於LEDE的無線路由器。 聽眾

• 網絡管理員和技術人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

Buildroot is an open-source project that contains scripts that produce a cross-compilation toolchain, a customizable root filesystem image, and a Linux kernel for embedded devices. During this practical course, participants will learn how to use it:

• How to select software that goes into the root filesystem.
• How to add new packages and modify existing ones.
• How to add support for new embedded boards.

During the course, bootable filesystem images will be produced. Remote courses are delivered using the QEMU emulator, while in the classroom it is possible to use either QEMU or real embedded boards of the trainer's choice. Other projects with similar goals include the Yocto project and OpenWRT. Please use these presentations to determine which one is the right choice for your needs.