嵌入式 Linux 核心與驅動程式開發培訓

此種由講師帶領的實作課程在 台灣（線上或線下培訓）進行，旨在教導工程師如何利用嵌入式C來編程不同處理器架構的微控制器，如8051、ARM CORTEX M-3和ARM9。

在這場於[loc]進行的由講師引導的現場培訓中，學員將學習如何為實際應用場景編程Arduino，例如控制燈光、馬達和運動檢測感測器。本課程假設在即時實驗室環境中使用真實硬體元件（非軟體模擬硬體）。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 編程Arduino以控制燈光、馬達和其他裝置。
• 了解Arduino的架構，包括用於擴充裝置的輸入和連接器。
• 新增第三方元件（如LCD、加速器、陀螺儀和GPS追蹤器），以擴展Arduino的功能。
• 理解各種程式語言選項，從C語言到拖放式語言。
• 測試、除錯並部署Arduino，以解決現實世界中的問題。

本課程由講師引導，線上或線下培訓。對象為希望學習如何使用 BLoC 模式跨應用程式管理狀態的開發者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 BLoC 核心概念及架構。
• 建立、測試及除錯 BLoCs。
• 了解 BLoC build context。

本課程由導師帶領進行實訓台灣（線上或線下），針對希望學習並將 DSP 實作應用於高效處理不同訊號類型，並對多通道電子系統獲得更好控制力的工程師和科學家而設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置和配置數位訊號處理所需的軟體平台和工具。
• 理解構成 DSP 及其應用的基礎概念和原理。
• 熟悉 DSP 組件，並將其應用於電子系統中。
• 利用 DSP 的結果生成演算法和操作函數。
• 利用 DSP 軟體平台的基本功能設計訊號濾波器。
• 合成 DSP 模擬，並為 DSP 實施各種類型的濾波器。

此由講師主導的培訓課程（線上或線下）旨在幫助希望學習嵌入式 C 設計原則的 C 開發人員。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 理解使嵌入式 C 程序可靠的設計考量因素
• 定義嵌入式系統的功能
• 定義獲得預期結果所需的程序邏輯和結構
• 設計可靠、無錯誤的嵌入式應用
• 從目標硬件中獲取最佳性能

課程格式：

• 互動式講授與討論
• 練習與實作
• 在即時實驗室環境中進行動手實作

課程客製化選項：

• 如需請求此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

本課程由講師親自指導，在台灣（線上或線下）進行實戰培訓，專為希望透過 Vector 工具（如 CANoe 和 CANape）實際操作來測試、模擬與診斷 ECU 的初階汽車工程師與技術人員而設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 ECU 在汽車系統中的角色與功能。
• 設定與配置 Vector 工具，如 CANoe 和 CANape。
• 在 CAN 和 LIN 網路上模擬並測試 ECU 通訊。
• 分析數據並對 ECU 進行診斷。
• 建立測試案例並自動化測試工作流程。
• 運用實際方法校準與最佳化 ECU。

本培訓為由講師親自指導的線上或線下直播課程。對象為希望理解 ECU 理論基礎的中階汽車工程師與嵌入式系統開發人員，內容聚焦於汽車設計與開發中所使用的 Vector 工具及方法論。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握現代車輛中 ECU 的架構與功能。
• 分析 ECU 開發中使用的通訊協定。
• 探索基於 Vector 的工具及其理論應用。
• 將基於模型的開發原則應用於 ECU 設計。

在本課程中，無論是線上還是線下的實戰培訓（由講師帶領），參加者將學習如何利用 Flutter 快速開發同時運行於 iOS 和 Android 設備上的移動應用。

完成本培訓後，參加者將能夠：

• 快速安裝框架、IDE 及其他工具以開始開發。
• 理解並使用 Google 的 Dart 語言進行移動應用原型快速開發。
• 測試並部署僅憑單一程式碼庫即可在 iOS 和 Android 上運行的移動應用。
• 利用豐富的控件集、佈局和動畫來自定義應用。

在這堂由講師指導的實作課程中，於 台灣，學員將透過開發一個使用微控制器的簡單 RTOS 專案來學習 FreeRTOS 程式設計。

完成本課程後，學員能夠：

• 理解即時作業系統的基本概念。
• 熟悉 FreeRTOS 環境。
• 掌握如何使用 FreeRTOS 進行程式設計。
• 將 FreeRTOS 應用程式與硬體周邊設備介面連接。

這門在不同地點（線上或線下）進行的講師主講live培訓課程，旨在協助具備經驗的前端開發人員使用Ionic 8與Capacitor，從單一程式碼庫構建生產級混合移動應用及漸進式網頁應用。

本課程為由講師指導的培訓（台灣線上或線下），針對希望使用 TensorFlow Lite 和 Edge Impulse 在微控制器上部署機器學習模型的初級嵌入式系統工程師和AI開發人員。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解TinyML的基本概念及其對邊緣AI應用的益處。
• 建立用於TinyML項目的開發環境。
• 在低功耗微控制器上訓練、優化並部署AI模型。
• 使用TensorFlow Lite 和 Edge Impulse實現實際的TinyML應用。
• 針對功耗限制和記憶體約束進行AI模型優化。

RISC-V 生態系已從利基型的開原始指令集架構 (ISA) 成熟為主流架構，在邊緣運算、物聯網、汽車、AI 加速器以及伺服器級處理器領域擁有強勁的市場動能。業界報告指出，人才短缺情況嚴峻：全球 RISC-V 晶片設計師人數不足五千人，但半導體產業的開放職缺估計超過一萬五千個。關鍵的就業趨勢顯示，雇主優先重視 RISC-V 架構專業能力，並結合系統單晶片 (SoC) 設計、RTL 驗證 (UVM/SystemVerilog)、AI 加速器開發、Rust 系統程式設計、機密運算以及開原始工具鏈技能。車規級 RISC-V (ISO 26262)、伺服器級處理器 (AIA 中斷控制器、多核心一致性) 以及邊緣 AI 推論 NPUs 的興起，代表了成長最快的專業能力領域。包括 SiFive、Qualcomm 和 Western Digital 在內的公司加速了 RISC-V 的發展，推動了對於能夠跨越架構規範、矽實作、韌體與軟體堆疊開發等單一技能組合的工程師需求。

在本 台灣 的教師指導現場培訓中，學員將學習如何基於 Yocto 專案為嵌入式 Linux 建立建置系統。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Yocto 專案建置系統的基本概念，包括配方 (recipes)、元數據 (metadata) 和層 (layers)。
• 構建 Linux 映像檔並在模擬環境中運行。
• 節省建構嵌入式 Linux 系統的時間與精力。