線上 Microcontroller 培訓在 台灣

本課程為由講師指導的培訓（台灣線上或線下），針對希望使用 TensorFlow Lite 和 Edge Impulse 在微控制器上部署機器學習模型的初級嵌入式系統工程師和AI開發人員。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解TinyML的基本概念及其對邊緣AI應用的益處。
• 建立用於TinyML項目的開發環境。
• 在低功耗微控制器上訓練、優化並部署AI模型。
• 使用TensorFlow Lite 和 Edge Impulse實現實際的TinyML應用。
• 針對功耗限制和記憶體約束進行AI模型優化。

此種由講師帶領的實作課程在 台灣（線上或線下培訓）進行，旨在教導工程師如何利用嵌入式C來編程不同處理器架構的微控制器，如8051、ARM CORTEX M-3和ARM9。

在這場於[loc]進行的由講師引導的現場培訓中，學員將學習如何為實際應用場景編程Arduino，例如控制燈光、馬達和運動檢測感測器。本課程假設在即時實驗室環境中使用真實硬體元件（非軟體模擬硬體）。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 編程Arduino以控制燈光、馬達和其他裝置。
• 了解Arduino的架構，包括用於擴充裝置的輸入和連接器。
• 新增第三方元件（如LCD、加速器、陀螺儀和GPS追蹤器），以擴展Arduino的功能。
• 理解各種程式語言選項，從C語言到拖放式語言。
• 測試、除錯並部署Arduino，以解決現實世界中的問題。

RISC-V 生態系已從利基型的開原始指令集架構 (ISA) 成熟為主流架構，在邊緣運算、物聯網、汽車、AI 加速器以及伺服器級處理器領域擁有強勁的市場動能。業界報告指出，人才短缺情況嚴峻：全球 RISC-V 晶片設計師人數不足五千人，但半導體產業的開放職缺估計超過一萬五千個。關鍵的就業趨勢顯示，雇主優先重視 RISC-V 架構專業能力，並結合系統單晶片 (SoC) 設計、RTL 驗證 (UVM/SystemVerilog)、AI 加速器開發、Rust 系統程式設計、機密運算以及開原始工具鏈技能。車規級 RISC-V (ISO 26262)、伺服器級處理器 (AIA 中斷控制器、多核心一致性) 以及邊緣 AI 推論 NPUs 的興起，代表了成長最快的專業能力領域。包括 SiFive、Qualcomm 和 Western Digital 在內的公司加速了 RISC-V 的發展，推動了對於能夠跨越架構規範、矽實作、韌體與軟體堆疊開發等單一技能組合的工程師需求。