線上 Search Engines 培訓在 台灣

Elastic Stack (ELK) 是一個強大的平台，能夠從多個來源即時搜尋、分析及可視化日誌數據。

此由導師帶領的實時培訓（線上或線下）旨在幫助中級 IT 專業人士深化 ELK 專長，以管理分散式日誌數據、自動執行警報，並創建進階可視化和儀表板。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 配置來自多個來源（包括資料庫）的進階數據採集與解析流程。
• 為不同團隊或使用案例建立自訂 Kibana 儀表板。
• 實施電子郵件通知及基於條件的警報。
• 使用正規表達式以提高日誌搜尋的精確度。
• 管理使用者角色與存取權限，確保日誌環境的安全。
• 透過 Elasticsearch REST API 進行自動化與整合。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實作。
• 在實時實驗室環境中的動手實作。

課程自訂選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

OpenSearch 是一款可擴展的開源搜索與分析套件，專為分佈式系統中的海量數據索引、可觀測性及即時分析而設計。

本課程由講師主導並提供現場實作指導（線上或線下），主要對象為希望設計、部署及管理 OpenSearch 叢集的高階工程師與架構師，使其能夠處理大規模資料攝取及分析負載，無論是在地部署還是使用 AWS OpenSearch Service。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在多個環境中設計和部署高度可擴展的 OpenSearch 叢集。
• 優化索引、搜尋及儲存效能以達到大規模目標。
• 將 OpenSearch 與 AWS OpenSearch Service 整合，實現混合及託管式部署。
• 實施可觀測性、高可用性以及自動化復原策略。

課程形式

• 由講師主導的理論講座並輔以引導討論。
• 大量模擬真實世界擴展挑戰的實作練習。
• 針對分佈式部署與效能調優的實際實驗室操作。

課程客製化選項

• 本課程可針對您組織的資料規模、效能目標及部署環境進行調整，以強調重點。

此位於[loc]<（線上或線下）的現場實時培訓旨在幫助初級至中級管理員和開發人員加深對 Elasticsearch 管理的理解，包括高級 Kibana儀表板開發技術以及系統維護。

在完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置並配置用於高級管理及儀表板搭建的 Elasticsearch 和 Kibana 環境
• 創建和管理 Elasticsearch索引、映射及數據模型
• 開發進階查詢與過濾器，從 Elasticsearch 數據中提取關鍵洞察
• 使用多樣化的可視化方式設計並構建 Kibana互動式儀表板
• 實施 Elasticsearch 和 Kibana管理的最佳實踐，包括優化與故障排除

OpenSearch 是一個開源的搜索和數據分析套件，源自 Elasticsearch 7.10 和 Kibana 7.10。它最初由 AWS 開發，旨在 Elastic NV 改變許可協議後，提供一個完全開源的替代方案。

本課程為講師主導的現場培訓（線上或線下），對象為中級工程師和架構師。他們希望部署、配置和管理 OpenSearch 叢集，以處理搜索、可觀察性和數據分析工作負載，並了解其與 AWS OpenSearch Service 的關係。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 OpenSearch 及其儀表板的架構、組件和功能。
• 在本地資料中心和雲端部署並配置 OpenSearch 叢集。
• 將 OpenSearch 與 AWS OpenSearch Service 及其他企業數據系統整合。
• 針對生產級部署優化性能、安全性和可擴展性。

課程形式

• 講師講解結合即時示範。
• 實作實驗室和真實世界的配置練習。
• 針對故障排除和最佳實踐的協作討論。

課程客製化選項

• 若要調整此 OpenSearch 培訓的內容或重點，以符合貴組織的特定需求，請聯繫我們安排客製化課程。

這項在 台灣 由講師指導的現場培訓旨在幫助希望使用 Elasticsearch 構建搜尋和分析解決方案的軟件開發人員。

培訓從討論 Elasticsearch 架構開始，包括其分散式模型和搜尋 API。接下來是對 Elasticsearch 功能以及如何將其最佳整合到現有應用程序中的解釋。

實作練習是培訓的重要組成部分，讓參與者有機會實踐他們的知識，並獲得對他們實現過程的回饋與進度評估。

這門在 台灣（線上或線下）進行的現場培訓，旨在協助開發人員和管理員使用 OpenSearch 在統一且安全的系統中執行分散式搜尋和數據分析。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 建立必要的開發環境，以開始使用 OpenSearch 和 OpenSearch Dashboards 建構搜尋與分析解決方案。
• 理解從 Elasticsearch OSS 升級至 OpenSearch 的三種方法（快照、重啟和滾動）。
• 學習如何在 OpenSearch 中索引數據、建立數據流、執行查詢，以及簡化跨叢集操作。
• 探索並使用外掛程式、API、客戶端和資料攝取工具（如 Beats、Logstash、Grafana 等），在保持叢集安全的同時優化搜尋體驗。
• 使用 OpenSearch Dashboards 集中管理數據、視覺化、日誌、監控和維護。

本 台灣 (線上或線下) 現場教學培訓,目標受眾為初階 IT 專業人員和開發者,希望學習如何使用 Elasticsearch 即時儲存、搜尋和分析資料。

完成本培訓後,學員將能夠安裝與設定 Elasticsearch、索引與查詢資料、最佳化搜尋效能,並將 Elasticsearch 整合至應用程式中。

本課程在 台灣 提供線上或線下培訓，適合希望有效管理、監控並維護 Elasticsearch 叢集以實現高性能和高可用性的進階專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 部署和配置高可用性與高性能的 Elasticsearch 叢集。
• 監控並優化 Elasticsearch 的操作性能。
• 整合 Kibana 與 Logstash，進行進階數據分析與可視化。
• 透過外掛程式擴展 Elasticsearch 的功能。
• 使用叢集化和分片技術擴展 Elasticsearch。

本門由講師帶領的線上培訓課程，在 台灣 提供給希望建置 ELK 架構（Elasticsearch、Logstash、Kibana）的系統管理員。請注意，此課程需至少 3 位學員報名人數方可開課。

課程首先探討 ELK 的架構與功能，隨後進行實驗室環境的實作與練習。動手操作的練習是課程的重要環節，讓學員能在接受進度回饋的同時，將所學知識付諸實踐。

「不可見」代碼的隱藏成本。遷移至或基於 Nuxt 4 進行建構可提供卓越效能，但其複雜的渲染模式（Hybrid、ISR、SWR）會造成危險的「渲染懸崖」。若開發人員僅將 Nuxt 4 視為 UI 框架，而不理解其水合行為，則可能部署出 Google 無法索引的應用程式。無法被索引的網站，其有機投資回報率為零。上線後修復這些架構問題的成本，比在建構期間正確實施高出 3 到 5 倍。

OpenSearch 是一個開源的搜索和分析引擎，最初是從 Elasticsearch 分叉而來的。它提供分散式搜索、日誌分析和可觀測性，且無需面臨授權風險或託管服務鎖定的問題。

這項由講師主導的現場培訓（線上或線下）旨在針對希望使用 OpenSearch 取代 Amazon OpenSearch、Elastic Cloud 或 Splunk 的中階 DevOps 和搜索工程師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 部署並保護多節點 OpenSearch 叢集。
• 透過 Beats、Fluent Bit 和 OpenTelemetry 匯入日誌、追蹤和指標。
• 在 OpenSearch Dashboards 中構建儀表板。
• 應用基於角色的存取控制和索引生命週期政策。

課程格式

• 互動式講座和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在實戰實驗室環境中的實際操作。

課程客製化選項

• 如需申請此課程的客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

Apache SolrCloud 是一個分散式資料處理引擎，有助於在分散式網路上搜尋和索引檔案。

在本課程中，由講師帶隊的即時培訓將讓參與者了解如何設定 Amazon AWS 上的 SolrCloud 執行個體。

透過本培訓完成後，參與者將能夠：

• 理解 SolCloud 的功能，以及這些功能與傳統的主從叢集相比有何不同。
• 配置 SolCloud 集中式叢集。
• 自動化流程如與碎片通信、向碎片新增文件等。
• 配合使用 Zookeeper 和 SolrCloud 進一步自動化流程。
• 使用介面管理錯誤報告。
• 為 SolrCloud 安裝進行負載平衡。
• 配置 SolrCloud 持續處理和故障轉移。

目標受眾

• Solr 開發人員
• 專案經理
• 系統管理員
• 搜尋分析師

課程形式

• 部分講授、部分討論，包含練習和大量實務操作。