高級 Apache Airflow：自定義操作符和插件培訓

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望在雲環境中部署 Apache Airflow、設置 CI/CD 管道以及實施強大的監控和日誌記錄實踐的高級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 在雲和容器化環境中部署 Apache Airflow。
• 設置 CI/CD 管道以自動執行 DAG 測試和部署。
• 集成監控和日誌記錄工具以增強系統可靠性。
• 優化 Airflow 配置的性能和可擴充性。
• 實施管理工作流和環境的安全最佳實踐。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級參與者，旨在幫助他們使用Apache Airflow自動化和管理機器學習工作流，包括模型訓練、驗證和部署。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置Apache Airflow以進行機器學習工作流編排。
• 自動化數據預處理、模型訓練和驗證任務。
• 將Airflow與機器學習框架和工具集成。
• 使用自動化管道部署機器學習模型。
• 監控和優化生產中的機器學習工作流。

Apache Airflow 是一個開源平臺，用於編寫、調度和監控工作流。通過 Airflow 2.x，企業可以大規模編排數據管道，與雲服務集成，並確保生產環境中的可觀測性和安全性。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初級到中級的數據和 DevOps 專業人士，他們希望使用 Apache Airflow 構建、自動化並擴展端到端的數據管道。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在不同環境中安裝和配置 Apache Airflow。
• 使用 TaskFlow API 編寫、調度和監控 DAG。
• 將 Airflow 與數據源、雲服務和機器學習工作流集成。
• 管理 ETL 管道並確保數據可靠性。
• 使用執行器、隊列和 Kubernetes 來確保 Airflow 的安全性和可擴展性。
• 在生產部署中應用可觀測性和最佳實踐。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望優化工作流性能、處理複雜依賴關係以及針對大型數據集和企業用例擴展 Apache Airflow 部署的中級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 優化 Apache Airflow 工作流程以獲得更好的性能和可靠性。
• 管理複雜的工作流程依賴關係並對其進行故障排除。
• 利用高級 Airflow 功能，包括自定義操作員和感測器。
• 擴展 Apache Airflow 以處理更大的數據集和分散式系統。
• 在 Airflow 環境中實施監控、日誌記錄和安全性的最佳實踐。