台灣現場Workflow Automation培訓

AI 驅動的自動化結合了無程式碼平台的靈活性，以及大型語言模型和自主代理的智慧，以建構可擴展的智能系統。

此為由講師主導的實體或線上培訓課程,旨在協助中階專業人士設計、建構並優化整合 AI 決策、協調與自我執行能力的自動化管道。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計融合 AI 解釋與回應功能的無程式碼自動化工作流程。
• 運用提示鏈、Webhook觸發器和 API,建構可擴展的邏輯流程。
• 建立能連結服務並自主詮釋資料的智慧應用程式。
• 理解、設計及部署具備目標導向行動計畫與執行能力的 AI 代理。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 於真實實驗室環境中進行的實作環節。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請與我們聯繫以安排。

此為在 台灣 舉辦（線上或線下）的講師主導現場課程，目標對象為希望使用 Make 自動化協作與任務管理流程的初階至中階遠距團隊成員、專案經理以及人力資源專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 自動化團隊協作任務與通知機制。
• 將 Make 整合至專案管理工具中。
• 簡化人力資源與員工入職工作流程。
• 透過自動化改善任務追蹤與報告呈現。

This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level DevOps engineers and IT operations staff who wish to leverage n8n for automating, monitoring, and optimizing CI/CD workflows.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure n8n for DevOps automation.
• Integrate n8n with CI/CD tools like Jenkins, GitLab, and GitHub Actions.
• Automate build, test, and deployment workflows using n8n.
• Monitor and troubleshoot CI/CD pipelines with n8n dashboards.
• Enhance DevOps workflows with custom n8n nodes and scripts.

本課程為在 台灣（線上或線下）舉辦的由導師親自指導的培訓，目標受眾為希望將 AI 能力整合至 Make 工作流中以優化及自動化流程的高階 AI/ML 工程師、數據科學家及科技創新者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 AI 和機器學習在自動化中的能力。
• 使用 API 將 AI/ML 模型整合至 Make 工作流中。
• 實施情感分析、預測建模及數據驅動決策。
• 優化並擴展 AI 驅動的自動化工作流。

在 台灣 舉行的導師引導實時培訓（線上或線下），針對希望使用 n8n 自動化物聯網流程並創造創新解決方案的高階物聯網開發人員和智能家居愛好者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定並配置 n8n 以進行物聯網工作流程自動化。
• 使用 n8n 節點和連接器整合物聯網設備與平台。
• 實施客製化工作流程，自動化物聯網任務與流程。
• 在 n8n 工作流程中使用如 MQTT 和 REST API 等物聯網協議。
• 監控、疑難排解並最佳化物聯網自動化工作流程。

本課程由講師帶領，提供台灣（線上或現場）培訓，專為希望透過將外部 API 與 Make 整合來提升自動化流程的進階開發人員、系統整合師及技術運營團隊設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Make 的 API 以及如何擴展其功能。
• 使用 API 整合第三方應用程式。
• 為未支援的應用程式建立自訂連接器。
• 結合 Make 和 API 使用進階自動化技術。

此課程由講師進行現場授課（台灣，線上或線下），主要對象為具備進階技術能力的 IT 管理員與 DevOps 工程師，旨在協助其在大規模企業環境中保障並擴展 n8n 工作流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 實施安全措施，保護 n8n 工作流程及敏感資料。
• 配置 n8n 的存取控制與使用者管理。
• 優化 n8n 效能與可靠性，以支援大規模自動化。
• 識別並解決 n8n 工作流程中的常見擴展挑戰。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下現場培訓（線上或線下），面向希望了解如何使用 LangChain 和 API 自動化重複任務及工作流程初階級業務分析師與自動化工程師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解 LangChain 整合 API 的基本原理。
• 使用 LangChain 和 Python 自動化重複工作流。
• 利用 LangChain 連接多種 API，實現高效的業務流程。
• 透過 API 與 LangChain 的自動化功能建立並自動化自訂工作流程。

這項由講師帶領的現場培訓在台灣（線上或線下）針對高級別開發者和技術顧問，他們希望創建量身定制的自動化解決方案，並擴展n8n的功能以滿足特定組織的需求。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設置用於構建n8n自訂節點的開發環境。
• 開發處理特定業務用例的自訂節點。
• 在受控環境中測試和調試自訂節點。
• 為生產用途部署並維護自訂節點。

此由講師指導的實地培訓（線上或線下）針對希望利用 Make 自動執行 CI/CD 管道、基礎設施監控以及雲端部署的高階 DevOps 專業人士而設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Make 自動化 CI/CD 工作流程，並與 Jenkins、GitHub 和 Docker 整合。
• 管理用於配置與監控雲端資源的基礎設施自動化。
• 實施高效的工作流程自動化，涵蓋程式碼部署、測試以及復原策略。
• 利用 Make 的進階整合功能最佳化基礎設施編排。

這門在台灣（線上或線下）由講師主導的現場培訓，旨在幫助高階開發者和數據工程師掌握使用 n8n 進行進階工作流程自動化技術。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 建立並實作具有條件邏輯和分支的進階工作流程。
• 與複雜 API 和第三方系統整合。
• 開發並部署自訂節點以擴展 n8n 的功能。
• 優化工作流程，使其在數據密集型環境中具備可擴展性和效率。

這項於台灣（線上或線下）舉辦的講師帶領實作培訓，旨在幫助中階專業人士利用Make整合各種商業應用系統、簡化作業流程並提升生產力。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 在不同商業應用程式之間建立自動化工作流程。
• 使用Make連接SaaS工具如Google Workspace、Slack、Trello及Stripe。
• 設計與實施無需編碼的多步驟工作流程。
• 最佳化並排除自動化工作流程的故障。

這項在 台灣（線上或線下）舉辦、由講師帶領的即時培訓，旨在協助具備中高級程度的商業專業人士及自動化工程師，運用 Zapier 和 AI 整合來有效提升營運規模。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Zapier 設計並實作複雜的自動化工作流。
• 將 AI 模型整合至商業流程，以取得預測性洞察。
• 透過跨平台任務自動化來優化營運。
• 監控和排除自動化工作流的問題，以實現持續改進。

此由講師主導的現場培訓在台灣（線上或線下）進行，旨在幫助進階學員在雲端環境中部署 Apache Airflow、設置 CI/CD 管道，並實施堅實的監控與日誌記錄實踐。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在雲端和容器化環境中部署 Apache Airflow
• 設置 CI/CD 管道，自動化 DAG 測試與部署
• 整合監控與日誌工具以提升系統可靠性
• 優化 Airflow 配置以增強性能與擴展性
• 實施安全管理實踐，確保工作流程和環境的安全

本培訓為講師親自指導，提供線上或線下（台灣）形式，旨在幫助中級數據專業人士使用 Make 構建自動化數據流程並簡化數據同步過程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Make 設置自動化數據流程。
• 整合各種數據來源，包括資料庫、CRM 系統和雲端應用程序。
• 實施實時數據同步和轉換。
• 最佳化並排除自動化工作流程的故障。

這門在 台灣（線上或線下）進行的講師主導直播課程，目標為初級至中階資料專業人士，協助他們利用 n8n 從多個來源整合資料、轉換資料，並自動化工作流，以支援報告與分析需求。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解資料整合概念及 n8n 在支援 ETL 流程中的角色。
• 使用 n8n 連接各種資料來源，例如資料庫、雲端儲存空間和 API。
• 轉換並清理資料以進行分析。
• 自動化 ETL 工作流，以滿足跨系統的資料報告需求。

此種由講師主導的現場培訓，地點位於 台灣（線上或線下），針對希望使用 Zapier 自動化訂單處理、付款及客戶支援的中階電子商務專業人士而設計。

課程結束後，學員將能夠：

• 自動化訂單處理與履行流程。
• 將付款資料與會計系統同步。
• 透過自動化提升客戶服務品質。
• 優化行銷與銷售工作流程。

此由導師主導的現場培訓（台灣）針對希望使用 Apache Airflow 自動化及管理機器學習工作流的初學者參與者，包括模型訓練、驗證和部署。

完成此課程後，學員將能夠：

• 設置 Apache Airflow 以進行機器學習工作流的協調。
• 自動化數據預處理、模型訓練和驗證任務。
• 將 Airflow 與機器學習框架和工具集成。
• 使用自動化管道部署機器學習模型。
• 監控和优化生產環境中的機器學習工作流。

本課程採用講師引導的現場培訓方式（線上或線下），旨在幫助具備中階水準的電子商務專業人士，運用Make簡化銷售與庫存管理流程。

課程結束時，學員將能夠：

• 將Shopify、WooCommerce和Etsy等電子商務平台整合至Make。
• 跨多個平台自動化更新庫存並追蹤訂單狀態。
• 建立自動化的客戶溝通與支援工作流程。
• 透過進階自動化策略優化銷售與庫存管理。

這堂在台灣（線上或線下）舉辦的講師主導即時培訓，針對希望使用n8n自動化及整合行銷工作流的初階至中階行銷從業者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解n8n的基本概念及其在行銷自動化方面的能力。
• 建立能串接社群媒體平台、電子郵件行銷軟體與CRM系統的工作流程。
• 建構用於活動追蹤、互動監測及客戶分眾的自動化程序。
• 應用自動化技術以節省時間並提升行銷成效。

本由講師帶領的實體培訓（台灣 線上或下線）旨在幫助中階行銷人員透過 Zapier 自動化潛在客戶生成、電子郵件活動及客戶後續追蹤。

完成此課程後，學員將能夠：

• 了解 Zapier 在行銷自動化中的角色。
• 建立工作流程以自動化潛在客戶生成與培育過程。
• 整合 CRM、電子郵件平台及分析工具等行銷軟體。
• 優化並排錯自動化工作流程，以提升最大效率。

本培訓為講師主導的即時課程，在 台灣（線上或線下）進行，旨在幫助高階學員建立 Apache Airflow 中的自訂運算子、感應器和外掛程式，並將這些功能與現有資料系統整合，以实现進階自動化和監控。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 開發量身打造特定工作流程的自訂運算子、鉤子和感應器。
• 設計並實作 Airflow 外掛程式以擴展功能。
• 將 Airflow 工作流程與外部系統和服務整合。
• 使用進階除錯工具最佳化和監控工作流程。
• 運用最佳實務來管理大型規模的 Airflow 部署。

此為在 台灣（線上或線下）舉辦，由講師主導的現場培訓，旨在協助進階開發人員、自動化專家與 IT 專業人員掌握 Zapier 中的自訂整合及多步驟自動化技術。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 API 和 Webhook 建立自訂 Zapier 整合。
• 設計及管理複雜的多步驟工作流程。
• 最佳化及除錯進階自動化工作流程。
• 將 Zapier 與內部開發或較少見的应用程式整合。

本課程由導師親自授課，提供 台灣 （線上或線下）培訓形式，專為具備各級技術基礎的開發者及 IT 專業人士設計。課程目標是協助學員利用 AI 自動化各項任務與流程，且無需編寫大量程式碼。

完成本課程後，學員將能夠：

• 運用 n8n 的視覺化程式設計介面，設計並實現複雜的工作流程。
• 使用 LangChain 將 AI 能力整合至工作流程中。
• 為各種應用場景建構客製化的聊天機器人與虛擬助理。
• 利用 AI 智慧體（Agents）進行進階的資料分析與處理。

這項在 台灣（線上或線下）舉行的由講師帶領的實時培訓，針對希望透過工作流自動化來自動化重複任務、有效培育潛客並優化客戶參與度的中階行銷專業人士設計。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 Make 自動化行銷活動和潛客培育流程。
• 透過整合平台建立個人化的客戶旅程地圖。
• 在 Mailchimp、HubSpot 等行銷工具和社群媒體平台間同步資料。
• 監控和分析自動化工作流，以優化活動績效。
• 採用可擴展行銷自動化策略的最佳實踐方法。

這門在 台灣（線上或線下）舉辦、由講師主導的實作訓練，針對希望在 n8n 中建立進階 AI 工作流的初級至高級開發者，以及對 AI 有興趣的愛好者。

完成此訓練後，參與者將能夠：

• 理解 AI 服務與 n8n 工作流的整合。
• 在自動化流程中實施 AI 驅動的決策機制。
• 建立自訂 AI 節點，並使用 n8n 中的預建 AI 節點。
• 分析並優化 AI 工作流的效能。

此 台灣（線上或線下）由講師主導的培訓，針對希望探索如何運用 Google AI Studio 進行工作流自動化的中級參與者，透過其工具建立、最佳化及管理高效的自動化程序。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 了解 Google AI Studio 用於工作流自動化的核心功能。
• 設定 Google AI Studio 並與其他工具整合。
• 設計並執行 AI 驅動的工作流。
• 實施條件邏輯以實現更智慧的自動化。
• 監控及最佳化自動化工作流的效率。

這項 台灣（線上或線下）由講師帶領的現場課程旨在為希望使用 Zapier 為業務運營創建和優化自動化工作流程的中級專業人士提供指導。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計並實施高效的 Zapier 工作流程。
• 整合多個商業應用程式以實現無縫自動化。
• 優化 Zap 性能並排除常見問題。
• 擴展工作流程自動化以滿足業務需求。

本培訓由講師親自指導，在[loc]線上或線下[/loc]提供，適合希望將 Claude AI 整合至日常工作流程中以提高效率與自動化的初級專業人士。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 使用 Claude AI 自動化重複性任務並簡化工作流。
• 透過 AI 驅動的自動化提升個人及團隊生產力。
• 將 Claude AI 整合至現有業務工具與平台。
• 優化 AI 驱动的決策制定與任務管理。

此為講師帶領的實況培訓，在 台灣（線上或線下）進行，對象為希望最佳化工作流效能、處理複雜相依性並將 Apache Airflow 部署擴展至更大數據集與企業級應用場景的中階學員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 最佳化 Apache Airflow 工作流，以提升效能與可靠性。
• 管理並排除複雜工作流相依性的故障。
• 運用進階 Airflow 功能，包括自訂算子（Operators）與感應器（Sensors）。
• 擴展 Apache Airflow，以處理更大規模的數據集與分散式系統。
• 在 Airflow 環境中實作監控、日誌記錄與安全的最佳實踐。

此導師親自指導的線上或線下台灣培訓，專門針對希望掌握 Make 進階功能、優化複雜工作流並有效處理錯誤管理的初級 IT 專業人員和自動化工程師設計。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 利用 Make 的進階功能進行工作流自動化。
• 使用條件邏輯、迭代器和錯誤處理來優化工作流。
• 整合多個應用程式，實現無縫自動化。
• 監控和排除工作流故障，以達到最高效率。
• 實施擴展工作流自動化解決方案的實務最佳做法。

Apache Airflow 是一套開源平台，用於建立、排程和監控工作流程。透過 Airflow 2.x 版本，組織能夠在大型規模下協調資料管線，整合雲端服務，並確保生產環境具有強大的可觀測性與安全性。

這項由導師主導的即時培訓（線上或線下）旨在幫助初級至中級的資料工程師與 DevOps 專業人員，使用 Apache Airflow 來建置、自動化及擴展端到端的資料管線。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 在不同環境中安裝並設定 Apache Airflow。
• 使用 TaskFlow API 建立、排程與監控 DAG。
• 將 Airflow 整合至資料來源、雲端服務及機器學習工作流程。
• 管理 ETL 管線，並確保資料的可靠性。
• 運用執行器、佇列與 Kubernetes 來保障 Airflow 的安全性與擴展性。
• 應用可觀測性功能與最佳實踐，以部署至生產環境。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需本課程的客製化培訓，請與我們聯繫以安排。

這項在 台灣（線上或線下）舉辦的講師主導現場培訓，旨在幫助初階參與者學習工作流程自動化的基礎知識，並使用 Make 簡化日常任務。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在 Make 中建立和管理工作流程。
• 將不同的應用程式整合至工作流程中。
• 自動化簡單的任務，例如資料同步、通知和檔案管理。
• 了解如何使用預先建立的模板並建立自訂工作流程。
• 學習如何排除故障及偵錯工作流程。

這是一門由講師引導的培訓課程（線上或線下），主要針對希望學習 n8n 基礎知識並利用其最新功能實現更智慧自動化的初級業務專業人士及 IT 愛好者。

本課程為在 台灣（線上或線下）舉辦的實作培訓，主要針對初階專業人士，協助他們在無需編碼的情況下，使用 Zapier 自動化重複性任務並提升效率。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 Zapier 的基本概念及其自動化功能。
• 建立與設定 Zap 以自動化任務。
• 將流行商業工具與 Zapier 整合。
• 管理並優化自動化工作流程。

本課程由講師主導進行實作培訓，地點在 台灣（線上或線下），主要對象為希望使用 ComfyUI 在不編寫程式碼的情況下，透過節點式 AI 工作流程來生成影像、影片、3D 資產及音訊的數位藝術家、設計師和創意專業人士。

這門在 台灣（線上或線下）舉行的導師主導實時培訓，目標對象為 DevOps 工程師、SRE 及平台團隊成員，旨在協助他們以自動化、節點驅動的 n8n 工作流取代手動協調機制與脆弱的外殼腳本，用於 CI/CD 管線、基礎設施管理及事件響應。

此由講師帶領的實作課程（線上或線下）旨在幫助初級/中級 IT 專業人員，使用 Visual TOM 自動化並協調其 IT 工作流與部署作業。

完成本訓練後，學員將能夠：[安裝與配置 Visual TOM]、[設計自動化工作流]、[監控與排除任務問題]、[使用儀表板與自助服務]。