台灣現場DevOps培訓

這個針對希望使用Make自動化協作和任務管理流程的中級遠程團隊、項目經理和人力資源專業人員的台灣（在線或現場）領導的現場培訓旨在。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 自動化團隊協作任務和通知。
• 將Make與項目管理工具集成。
• 簡化HR和入職流程。
• 通過自動化改善任務追踪和報告。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向高級AI/ML工程師、數據科學家和技術創新者，旨在幫助他們將AI功能集成到Make工作流中，以優化和自動化流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解AI和機器學習在自動化中的能力。
• 使用API將AI/ML模型集成到Make工作流中。
• 實施情感分析、預測建模和數據驅動決策。
• 優化和擴展AI驅動的自動化工作流。

本講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向希望通過將外部API與Make集成來增強其自動化流程的高級開發人員、系統集成商和技術運營團隊。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解Make的API以及如何擴展其功能。
• 使用API集成第三方應用程序。
• 爲不受支持的應用程序創建自定義連接器。
• 使用Make和API進行高級自動化技術。

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）現場培訓面向希望提高構建和管理自動化、可擴展和協作IT環境技能的中級軟體開發人員、系統管理員和IT專案經理。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 DevOps 和 Platform Engineering 的核心原則和好處。
• 實施基礎架構即代碼 （IaC） 並自動配置 IT 基礎架構。
• 構建和維護持續集成和持續交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等容器化工具部署和管理微服務。
• 使用 DevSecOps 將安全實踐整合到軟體開發生命週期中。
• 應用可觀測性技術來監控和提高系統可靠性。

這門由講師主導的現場培訓課程旨在幫助希望使用 Make 將 CI/CD 管道、自動化基礎設施監控和雲端部署自動化的高級 DevOps 專業人員。

在這次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Make 自動化 CI/CD 工作流程，並與 Jenkins、GitHub 和 Docker 集成。
• 管理雲資源的配置和監控的基礎設施自動化。
• 實施代碼部署、測試和回滾策略的高效工作流自動化。
• 使用 Make 的高級集成功能優化基礎設施編排。

這種由講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向希望可靠、高效地部署微調模型的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解將微調模型部署到生產環境中所面臨的挑戰。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具容器化和部署模型。
• 對已部署的模型實施監控和日誌記錄。
• 在實際場景中優化模型以實現延遲和可擴充性。

本課程旨在中級專業人員，這些專業人員希望利用Make來集成各種業務應用程序、精簡操作流程和提高生產力，無論是在台灣（在線或現場）進行的面授實時培訓。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 在不同的業務應用程序之間設置自動化工作流程。
• 使用Make連接Google Workspace、Slack、Trello和Stripe等SaaS工具。
• 無需編碼即可設計和實現多步驟工作流程。
• 優化和排除自動化工作流程的故障。

Red Hat：DevOps文化與實踐賦能（TL500）是一門實踐性課程，旨在通過使用開源工具和敏捷方法，幫助團隊通過一個真實世界的端到端項目來採用DevOps原則和實踐。

本次講師指導的線下或線上培訓面向中級IT專業人員，他們希望在一個協作和實用的環境中實施DevOps實踐，同時培養持續改進的文化。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在軟件開發生命週期中應用DevOps原則。
• 實施敏捷實踐、CI/CD流水線和團隊協作技術。
• 有效使用容器化、版本控制和自動化工具。
• 在團隊中培養DevOps思維和文化轉變。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向高級業務專業人員和自動化工程師，旨在幫助他們利用Zapier和AI集成來高效擴展業務運營。

在本課程結束時，學員將能夠：

• 使用Zapier設計和實施複雜的自動化工作流程。
• 將AI模型集成到業務流程中，以獲取預測性洞察。
• 通過在多個平臺上自動化任務來優化運營。
• 監控和排查自動化工作流程，以實現持續改進。

本次由講師主導的培訓在台灣（線上或線下）進行，面向高級DevOps團隊和IT架構師，旨在利用Kubiya AI自動化和優化企業級DevOps操作。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲特定企業DevOps環境定製Kubiya AI。
• 將Kubiya AI與企業DevOps中使用的CI/CD工具集成。
• 通過AI驅動的工作流增強DevOps自動化。
• 確保AI驅動DevOps流程中的安全性和合規性。

這項由講師主導的現場培訓旨在針對希望使用 Make 來建立自動化數據管道並簡化數據同步過程的中級數據專業人員。

結束這次培訓時，參與者將能夠：

• 使用 Make 設置自動化數據管道。
• 集成各種數據源，包括數據庫、CRM 和雲應用程序。
• 實施實時數據同步和轉換。
• 優化和排除自動化工作流程的故障。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Zapier自動化訂單處理、支付和客戶支持的中級電商從業者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 自動化訂單處理和履行。
• 將支付數據與會計系統同步。
• 通過自動化提升客戶支持。
• 優化營銷和銷售工作流程。

本次由講師主導的培訓在台灣（線上或線下）面向中級DevOps專業人員，旨在將安全性集成到DevOps實踐中，重點關注在CI/CD管道中自動化安全檢查和流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握在DevOps流程中集成安全性的基礎知識。
• 使用Jenkins自動化安全檢查，並集成SonarQube等工具進行代碼分析和漏洞掃描。
• 使用Kubernetes部署安全應用程序。
• 確保微服務之間使用RabbitMQ、PostgreSQL和MongoDB進行安全通信。
• 設置持續監控和審計，確保部署過程中的合規性和安全性。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向希望使用Zapier自動化潛在客戶生成、電子郵件營銷和客戶跟進的初中級營銷人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Zapier在營銷自動化中的作用。
• 設置工作流程，自動化潛在客戶生成和培養。
• 集成營銷工具，如CRM、電子郵件平臺和分析工具。
• 優化和排查自動化工作流程，以實現最大效率。

本課程爲講師主導的培訓，地點爲台灣（線上或線下），面向高級開發人員、自動化專家和IT專業人士，旨在幫助他們掌握Zapier中的自定義集成和多步驟自動化。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用API和webhooks創建自定義Zapier集成。
• 設計和管理複雜的多步驟工作流。
• 優化和調試高級自動化工作流。
• 將Zapier與專有或不常見的應用程序集成。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望使用Kubiya AI增強其管道的初中級DevOps工程師和CI/CD經理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解將AI集成到DevOps管道中的基礎知識。
• 在Jenkins和GitLab CI等流行的CI/CD工具中實施Kubiya AI。
• 使用Kubiya AI自動化CI/CD管道任務。
• 利用AI監控和管理CI/CD管道，實現主動問題檢測。

本次由講師主導的台灣（線上或線下）培訓，面向高級DevOps工程師和自動化專家，旨在幫助他們深入理解Kubiya AI，並充分利用其功能進行大規模操作。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用Kubiya AI自動化複雜的工作流程。
• 自定義AI的響應和操作。
• 利用Kubiya AI擴展DevOps操作。
• 對Kubiya AI的實施進行故障排除和優化。
• 理解並實施安全和合規措施。
• 將Kubiya AI與高級CI/CD工具和其他雲服務集成。
• 設置性能監控並創建自定義報告。

本次由講師主導的培訓在台灣（線上或線下）面向中級專業人士，旨在使用Zapier創建和優化業務運營中的自動化工作流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計和實施高效的Zapier工作流程。
• 集成多個業務apps，實現無縫自動化。
• 優化Zap性能，解決常見問題。
• 擴展工作流程自動化，滿足業務需求。

本次由講師指導的線下培訓（線上或線下）面向中級IT專業人員和自動化工程師，旨在幫助他們掌握Make的高級功能，優化複雜的工作流程，並有效處理錯誤管理。

通過本次培訓，學員將能夠：

• 利用Make的高級功能進行工作流程自動化。
• 使用條件邏輯、迭代器和錯誤處理來優化工作流程。
• 集成多個應用，實現無縫自動化。
• 監控和排查工作流程，以實現最大效率。
• 實施最佳實踐，擴展工作流程自動化解決方案。

本課程爲講師指導的培訓，在 台灣（線上或線下）進行，面向希望探索 Kubiya AI 功能並將其與現有工具集成的初級 DevOps 專業人士和 IT 經理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解 Kubiya AI 的功能和優勢。
• 在環境中設置和配置 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中實現 Kubiya AI 的基本用例。
• 將 Kubiya AI 與現有 DevOps 工具集成。

SRE Practitioner認證準備課程是一個全面的培訓項目，涵蓋與官方DevOps Institute大綱一致的站點可靠性工程（SRE）高級實踐，旨在幫助學員順利通過認證。

本次講師主導的培訓（線上或線下）面向有經驗的DevOps和SRE專業人士，旨在幫助他們掌握高級SRE實踐，併爲DevOps Institute SRE Practitioner認證考試做好準備。

培訓結束後，學員將能夠：

• 識別並糾正常見的SRE反模式。
• 有效定義和管理SLI、SLO及錯誤預算。
• 設計安全、容錯且高度可靠的系統。
• 實施高級的可觀測性、自動化和事件響應策略。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望使用Zapier自動化重複任務並提高效率的初學者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Zapier的基礎知識及其自動化功能。
• 設置和配置Zaps以自動化任務。
• 將流行的業務工具與Zapier集成。
• 管理和優化自動化工作流程。

本課程由講師主導，提供台灣（線上或線下）培訓，面向希望理解、應用並教授與現代軟件開發實踐相關的系統工程、土木工程、設計與建築學科的教授和講師。

本次由講師主導的培訓在台灣（線上或線下）面向希望使用Ansible AWX的強大RESTful API高效執行預編程功能並管理軟件開發工作流程的DevOps工程師、開發人員和項目經理。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 在他們偏好的軟件開發環境中安裝和配置Ansible AWX。
• 理解Ansible AWX基礎的DevOps原則和概念。
• 利用AWX的自動化工具增強工作流程並促進DevOps流程。
• 將AWX與外部資源集成，以利用其功能並與團隊協作。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對DevOps工程師，開發人員和SysOps管理員，他們希望最大限度地利用通過Ansible專案提供的工具和功能，以推進組織IT基礎設施和流程。

同時，他們可以利用這個機會為大規模應用程式執行複雜的 Ansible 實現，同時利用其開源塔來優化 DevOps 管理和協作功能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Ansible 以及其他開源工具和資源。
• 使用 Ansible 專案功能建立 DevOps 管理的集中系統。
• 操作Ansible的自動化工具和高級資源，實現CI/CD方法。
• 使用 Ansible 的協作功能執行更好的 SysOps 方法，以管理更大的團隊。
• 增強組織內 DevOps 任務的執行並優化現有任務。
• 將 Ansible 與外部平臺集成，並利用其他 Ansible 工具為組織帶來優勢。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對DevOps希望使用Ansible和Puppet自動化IT基礎設施的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置和管理 IT 基礎架構。
• 構建用於有效代碼部署的管道。
• 實施自助服務基礎架構和應用程式交付。

這種以 台灣 形式（在線或現場）進行的講師指導式現場培訓面向 DevOps 希望使用 CodePipeline 自動化發佈管道以高效更新應用程式和基礎設施的工程師和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 CodePipeline 功能和工具來自動化和配置軟體發佈工作流程中的工作流程。

受衆：

雲工程師、解決方案架構師、卓越中心團隊、Windows服務器管理員、Unix/Linux管理員、存儲管理員、網絡管理員、虛擬化管理員

課程目標：

本課程旨在教授您如何：

• 理解並應用DevOps方法的核心概念與實踐
• 在AWS上設計和實現支持一個或多個DevOps開發項目的基礎設施
• 使用AWS CloudFormation和AWS OpsWorks部署必要的基礎設施，爲軟件開發項目創建開發、測試和生產環境
• 使用AWS CodeCommit，並瞭解在AWS上啓用持續集成環境的多種選項
• 使用AWS CodePipeline設計和實現在AWS上的持續集成與交付管道
• 使用AWS技術實現多種常見的持續部署用例，包括藍綠部署和A/B測試
• 區分AWS上可用的多種應用部署技術（包括AWS CodeDeploy、AWS OpsWorks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2 Container Service和Amazon EC2 Container Registry），並根據場景選擇最合適的技術
• 優化在AWS上交付的應用程序以實現高性能，並使用AWS工具和技術監控應用程序和環境的潛在問題

這個爲期7天的課程提供了一個全面的實踐之旅，涵蓋如何使用現代DevOps實踐設計、部署和操作雲原生應用。

參與者將探索如何設計可擴展的微服務架構，優化容器環境，並使用Kubernetes管理生產工作負載。課程涵蓋高級部署策略、基於GitOps的自動化以及可觀測性實踐，以確保系統的可靠性和性能。

課程重點關注現實世界中的操作挑戰，包括事件響應、故障模擬和根本原因分析。課程最後介紹瞭如何使用AI驅動的工具來支持故障排除並加速操作決策。

培訓結束時，參與者將清楚地瞭解如何在基於Kubernetes的環境中構建、部署、監控和維護彈性分佈式系統。

本培訓課程介紹了核心 DevOps 概念和原則，以及在您的組織中支援 DevOps 實踐的方法。完成本培訓課程后，學員將對 DevOps 的價值主張有基本的瞭解;他們還將獲得使用精選 DevOps 工具的實踐經驗，包括 Puppet、Jenkins 等。本培訓課程輔以動手實驗，幫助學員鞏固對所學材料的理論知識。主題 DevOps 實踐和工具 Puppet 雲計算技術簡介 Jenkins

這種以講師為主導的 台灣現場培訓（遠端或遠端）面向希望使用 Atlassian Bamboo 自動執行代碼和代碼部署的 DevOps 工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 採用 CI/CD 系統。
• 為目標環境提供應用程式配置檔。
• 使用 Atlassian Bamboo 構建和打包代碼。

本課程專爲參與設計、實施和管理支持持續集成、持續交付、持續測試以及潛在持續部署的DevOps部署流水線和工具鏈的參與者而設計。課程重點介紹了持續交付的基礎流程、指標、API和文化考量。

瞭解如何優化測試，更快地進行測試，同時仍能獲得良好的品質和一致的穩定結果。

了解DevOps工程是什么，为什么DevOps工程很重要，以及如何成功设计DevOps。

本课程首先简要回顾DevOps的基础原则，然后过渡到DevOps的实施。它从工程的角度设计，涵盖了DevOps与其他框架、技术、应用设计实践、持续集成实践、持续交付和部署、持续测试、弹性基础设施、监控、指标、可观察性、治理、人类因素以及DevOps工程的未来趋势等主题。

DevOps 基礎課程提供了對關鍵 DevOps 術語的基本理解，以確保每個人都使用相同的語言，並強調了 DevOps 對支持組織成功的好處。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向希望瞭解DevOps基礎知識，並將其實踐和工具引入組織的DevOps工程師、IT經理或開發人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解並應用DevOps的原則和思維方式。
• 設計並實施在組織中採用DevOps的轉型計劃。
• 自動化重複的測試和流程，以縮短開發生命週期中的交付時間和週轉時間。
• 將安全操作和實踐集成到DevOps管道中，以消除漏洞和數據泄露。

本課程強調了文化變革中的人際動態，並通過使用真實場景和案例研究，爲參與者提供了跨DevOps領域的人員參與實踐、方法和工具。完成課程後，參與者將獲得切實的收穫，例如理解價值流圖，以便在回到辦公室時加以利用。

在這個講師指導的培訓課程中，學員將學習如何制定適當的安全策略，以應對DevOps安全挑戰。

本課程側重於實際實施和工具使用。假設學員已具備良好的理論知識（參見DEVOPS課程），因爲課程重點在於最新的工具和實施DevOps原則的方法。

介紹價值流管理原則、實踐和工具。旨在優化數位價值流中的價值流和實現，並培養個人技能。數字價值流包括軟體應用程式和服務，以及支援它們的平臺，例如雲基礎設施或 DevOps 工具鏈

這種以講師為主導的現場培訓（線上或現場）面向希望更好地了解 DevSecOps 方法理論和整體 DevSecOps 的 DevOps 專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 DevSecOps 程式如何將安全性集成到軟體開發管道中。
• 構建安全的持續交付管道。
• 自動執行軟體交付工作流的安全測試。

涵蓋的課程主題包括 DevSecOps 如何提供業務價值、增強業務機會以及提高企業價值。 所教授的核心DevSecOps原則可以支持組織轉型、提高生產力、降低風險並優化資源使用。

DevSecOps Practitioner 介紹了一系列實踐，以更全面地瞭解 DevSecOps 實踐。通過尋找合適的人員組合、構建流程以加速價值以及比較當今可用的技術選項來探索實際成果。專為希望增強DevSecOps技能和意識的最近轉型的組織量身定製。

本次世界級、前沿、實踐性的研討會，讓參與者深入體驗現代CI/CD管道安全的關鍵現實。專爲渴望掌握高級管道防禦技術的安全專業人員、DevOps工程師和開發人員設計，培訓結合了即時攻擊模擬、行業領先工具和實用防禦技術。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望自動化基於EXO構建的私有AI集羣的配置、監控和生命週期管理的DevOps工程師和基礎設施架構師。

本課程爲講師主導的培訓台灣（線上或線下），面向希望使用Java和Kubernetes（K8s）創建、構建、測試、調試和部署高性能及可擴展應用程序的DevOps工程師和開發人員。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以構建Java應用程序。
• 理解Kubernetes的特性和架構。
• 學習DevOps的關鍵概念和工具。
• 複習Java編程基礎知識。
• 使用Docker對Java微服務進行容器化。
• 在Kubernetes上構建、擴展和部署Java應用程序。

Kubernetes是一個開源平臺，用於自動化容器化應用程序的所有開發階段。設計模式是針對軟件設計相關問題的可迭代解決方案。Kubernetes擴展用於配置和支持Kubernetes集羣。藉助Kubernetes設計模式和擴展，平臺用戶可以在保持軟件應用程序可擴展性和靈活性的同時，實現CI/CD方法。

本次講師主導的培訓（線上或線下）面向希望利用Kubernetes設計模式和擴展在Kubernetes集羣上創建企業應用程序的開發者和DevOps工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置Kubernetes集羣並配置必要的DevOps工具。
• 理解軟件設計模式和Kubernetes擴展的基礎知識。
• 在與Kubernetes API交互時使用Kubernetes擴展和設計模式。
• 開發定製的Kubernetes資源，並將動態控制器應用於集羣。
• 藉助Kubernetes插件管理和保護任何Kubernetes環境。
• 將DevOps網絡模型集成到現有和未來的Kubernetes項目中。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本次由講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向希望評估當前可用方法和工具的工程師，以便在組織內採用MLOps時做出明智的決策。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 安裝和配置各種MLOps框架和工具。
• 組建具備正確技能的團隊，以構建和支持MLOps系統。
• 準備、驗證和版本化數據以供ML模型使用。
• 瞭解ML管道的組件及其所需的工具。
• 實驗不同的機器學習框架和服務器，以部署到生產環境。
• 將整個機器學習過程操作化，使其可重現和可維護。

本課程爲講師主導的培訓，地點爲台灣（線上或線下），面向希望使用Red Hat Ansible自動化平臺執行軟件開發功能並編排高級IT流程的DevOps工程師、開發人員和SysOps管理員。

此外，他們可以展示並磨練對特定企業應用有益的Ansible實踐，同時高效協作以完成複雜的業務功能。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在首選環境中安裝和配置Red Hat Ansible自動化平臺。
• 熟悉用於集中管理項目的高級Ansible功能。
• 利用Red Hat Ansible的自動化工具和高級資源，實現CI/CD方法。
• 執行管理方法，以促進更大團隊的協作。
• 提升組織內的DevOps任務執行效率，並優化現有任務。
• 將Ansible自動化平臺與其他Red Hat發行版集成，以最大化生產力。

本課程爲頂點課程，教授學員從零開始設計、部署和運營一個完整的主權數字基礎設施棧。課程結束時，學員將僅使用自託管、開源工具構建一個功能齊全的迷你組織，涵蓋身份、溝通、生產力、開發、安全、AI和監控，完全無需依賴Google、Microsoft、AWS或專有SaaS。

SRE（Site Reliability Engineering，站點可靠性工程）基礎課程介紹了使組織能夠可靠且經濟地擴展關鍵服務的原則與實踐。引入站點可靠性維度需要組織重新調整，重點關注工程與自動化，並採用一系列新的工作範式。