台灣現場DevOps培訓

這個針對希望使用Make自動化協作和任務管理流程的中級遠程團隊、項目經理和人力資源專業人員的台灣（在線或現場）領導的現場培訓旨在。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 自動化團隊協作任務和通知。
• 將Make與項目管理工具集成。
• 簡化HR和入職流程。
• 通過自動化改善任務追踪和報告。

本次在台灣（線上或線下）進行的由講師主導的現場培訓，旨在幫助希望利用n8n來自動化、監控和優化CI/CD工作流的中級到高級DevOps工程師和IT運營人員。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 為DevOps自動化設置和配置n8n。
• 將n8n與Jenkins、GitLab和GitHub Actions等CI/CD工具集成。
• 使用n8n自動化構建、測試和部署工作流。
• 使用n8n儀表板監控和排除CI/CD管道的故障。
• 通過自定義n8n節點和腳本增強DevOps工作流。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向高級AI/ML工程師、數據科學家和技術創新者，旨在幫助他們將AI功能集成到Make工作流中，以優化和自動化流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解AI和機器學習在自動化中的能力。
• 使用API將AI/ML模型集成到Make工作流中。
• 實施情感分析、預測建模和數據驅動決策。
• 優化和擴展AI驅動的自動化工作流。

這個面向高級 IoT 開發人員和希望使用 n8n 自動化 IoT 流程和創建創新解決方案的智能家居愛好者的講師主導的現場培訓位於台灣（在線或現場）。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 IoT 工作流自動化設置和配置 n8n。
• 使用 n8n 節點和連接器集成 IoT 設備和平台。
• 實現自定義工作流程以自動化 IoT 任務和流程。
• 在 n8n 工作流程中使用 MQTT 和 REST API 等 IoT 協議。
• 監控、排除故障和優化 IoT 自動化工作流程。

本講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向希望通過將外部API與Make集成來增強其自動化流程的高級開發人員、系統集成商和技術運營團隊。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解Make的API以及如何擴展其功能。
• 使用API集成第三方應用程序。
• 爲不受支持的應用程序創建自定義連接器。
• 使用Make和API進行高級自動化技術。

這種以講師為主導的 台灣（在線或現場）現場培訓面向希望提高構建和管理自動化、可擴展和協作IT環境技能的中級軟體開發人員、系統管理員和IT專案經理。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 DevOps 和 Platform Engineering 的核心原則和好處。
• 實施基礎架構即代碼 （IaC） 並自動配置 IT 基礎架構。
• 構建和維護持續集成和持續交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等容器化工具部署和管理微服務。
• 使用 DevSecOps 將安全實踐整合到軟體開發生命週期中。
• 應用可觀測性技術來監控和提高系統可靠性。

這種講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向高級IT管理員和 DevOps 工程師，他們希望保護和擴展 n8n 大型企業環境的工作流程。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施安全措施以保護 n8n 工作流和敏感數據。
• 為 n8n 配置存取控制和使用者管理。
• 優化 n8n 性能和可靠性，實現大規模自動化。
• 識別並解決 n8n 工作流中的常見擴展挑戰。

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）面向高級開發人員和技術顧問，他們希望創建量身定製的自動化解決方案並擴展 n8n 的功能以滿足特定的組織需求。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 n8n 中設置用於構建自定義節點的開發環境。
• 開發自定義節點以處理特定的業務使用案例。
• 在受控環境中測試和調試自定義節點。
• 部署和維護自定義節點以供生產使用。

這門由講師主導的現場培訓課程旨在幫助希望使用 Make 將 CI/CD 管道、自動化基礎設施監控和雲端部署自動化的高級 DevOps 專業人員。

在這次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Make 自動化 CI/CD 工作流程，並與 Jenkins、GitHub 和 Docker 集成。
• 管理雲資源的配置和監控的基礎設施自動化。
• 實施代碼部署、測試和回滾策略的高效工作流自動化。
• 使用 Make 的高級集成功能優化基礎設施編排。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望掌握n8n高級工作流自動化技術的高級開發者和數據工程師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 創建並實施具有條件邏輯和分支的高級工作流。
• 與複雜的API和第三方系統集成。
• 開發並部署自定義節點以擴展n8n的功能。
• 在數據密集型環境中優化工作流，提升可擴展性和效率。

這種由講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向希望可靠、高效地部署微調模型的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解將微調模型部署到生產環境中所面臨的挑戰。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具容器化和部署模型。
• 對已部署的模型實施監控和日誌記錄。
• 在實際場景中優化模型以實現延遲和可擴充性。

本課程旨在中級專業人員，這些專業人員希望利用Make來集成各種業務應用程序、精簡操作流程和提高生產力，無論是在台灣（在線或現場）進行的面授實時培訓。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 在不同的業務應用程序之間設置自動化工作流程。
• 使用Make連接Google Workspace、Slack、Trello和Stripe等SaaS工具。
• 無需編碼即可設計和實現多步驟工作流程。
• 優化和排除自動化工作流程的故障。

Red Hat：DevOps文化與實踐賦能（TL500）是一門實踐性課程，旨在通過使用開源工具和敏捷方法，幫助團隊通過一個真實世界的端到端項目來採用DevOps原則和實踐。

本次講師指導的線下或線上培訓面向中級IT專業人員，他們希望在一個協作和實用的環境中實施DevOps實踐，同時培養持續改進的文化。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在軟件開發生命週期中應用DevOps原則。
• 實施敏捷實踐、CI/CD流水線和團隊協作技術。
• 有效使用容器化、版本控制和自動化工具。
• 在團隊中培養DevOps思維和文化轉變。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實踐操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向高級業務專業人員和自動化工程師，旨在幫助他們利用Zapier和AI集成來高效擴展業務運營。

在本課程結束時，學員將能夠：

• 使用Zapier設計和實施複雜的自動化工作流程。
• 將AI模型集成到業務流程中，以獲取預測性洞察。
• 通過在多個平臺上自動化任務來優化運營。
• 監控和排查自動化工作流程，以實現持續改進。

本次由講師主導的培訓在台灣（線上或線下）進行，面向高級DevOps團隊和IT架構師，旨在利用Kubiya AI自動化和優化企業級DevOps操作。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲特定企業DevOps環境定製Kubiya AI。
• 將Kubiya AI與企業DevOps中使用的CI/CD工具集成。
• 通過AI驅動的工作流增強DevOps自動化。
• 確保AI驅動DevOps流程中的安全性和合規性。

這項由講師主導的現場培訓旨在針對希望使用 Make 來建立自動化數據管道並簡化數據同步過程的中級數據專業人員。

結束這次培訓時，參與者將能夠：

• 使用 Make 設置自動化數據管道。
• 集成各種數據源，包括數據庫、CRM 和雲應用程序。
• 實施實時數據同步和轉換。
• 優化和排除自動化工作流程的故障。

此 台灣 講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望使用 n8n 集成來自不同來源的數據、轉換數據以及自動化報告和分析工作流程的中級數據專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據整合概念和 n8n 在支援 ETL 流程中的作用。
• 使用 n8n 連接各種數據源，例如資料庫、雲存儲和 API。
• 轉換和清理數據以進行分析。
• 自動化 ETL 工作流程以支援跨系統的數據報告需求。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Zapier自動化訂單處理、支付和客戶支持的中級電商從業者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 自動化訂單處理和履行。
• 將支付數據與會計系統同步。
• 通過自動化提升客戶支持。
• 優化營銷和銷售工作流程。

本次由講師主導的培訓在台灣（線上或線下）面向中級DevOps專業人員，旨在將安全性集成到DevOps實踐中，重點關注在CI/CD管道中自動化安全檢查和流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握在DevOps流程中集成安全性的基礎知識。
• 使用Jenkins自動化安全檢查，並集成SonarQube等工具進行代碼分析和漏洞掃描。
• 使用Kubernetes部署安全應用程序。
• 確保微服務之間使用RabbitMQ、PostgreSQL和MongoDB進行安全通信。
• 設置持續監控和審計，確保部署過程中的合規性和安全性。

這個由教練主導的現場培訓台灣（在線或現場）旨在向希望利用Make精簡銷售和庫存管理流程的中級電子商務專業人員提供。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 將Make與Shopify、WooCommerce 和 Etsy 等電子商務平台集成。
• 跨多個平台自動化庫存更新和訂單跟踪。
• 設置客戶通信和支持的自動化工作流程。
• 通過先進的自動化策略優化銷售和庫存管理。

這種由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 n8n 自動化和集成行銷工作流程的初級到中級營銷專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 n8n 的基礎知識及其行銷自動化功能。
• 創建連接社交媒體平臺、電子郵件行銷軟體和CRM的工作流程。
• 為營銷活動跟蹤、互動監控和客戶細分構建自動化流程。
• 應用自動化技術來節省時間並改善營銷結果。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向希望使用Zapier自動化潛在客戶生成、電子郵件營銷和客戶跟進的初中級營銷人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Zapier在營銷自動化中的作用。
• 設置工作流程，自動化潛在客戶生成和培養。
• 集成營銷工具，如CRM、電子郵件平臺和分析工具。
• 優化和排查自動化工作流程，以實現最大效率。

本課程爲講師主導的培訓，地點爲台灣（線上或線下），面向高級開發人員、自動化專家和IT專業人士，旨在幫助他們掌握Zapier中的自定義集成和多步驟自動化。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用API和webhooks創建自定義Zapier集成。
• 設計和管理複雜的多步驟工作流。
• 優化和調試高級自動化工作流。
• 將Zapier與專有或不常見的應用程序集成。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向所有技能水平的開發人員和IT專業人員，旨在幫助他們無需編寫大量代碼即可使用AI自動化任務和流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用n8n的可視化編程界面設計和實現複雜的工作流。
• 使用LangChain將AI功能集成到工作流中。
• 爲各種用例構建自定義聊天機器人和虛擬助手。
• 使用AI代理進行高級數據分析和處理。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望使用Kubiya AI增強其管道的初中級DevOps工程師和CI/CD經理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解將AI集成到DevOps管道中的基礎知識。
• 在Jenkins和GitLab CI等流行的CI/CD工具中實施Kubiya AI。
• 使用Kubiya AI自動化CI/CD管道任務。
• 利用AI監控和管理CI/CD管道，實現主動問題檢測。

本次由講師指導的台灣（線上或線下）培訓面向中級營銷專業人員，旨在通過工作流自動化，自動化重複任務、有效培育潛在客戶，並優化客戶參與度。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Make自動化營銷活動和潛在客戶培育工作流。
• 通過集成平臺創建個性化的客戶旅程地圖。
• 在Mailchimp、HubSpot和社交媒體平臺等營銷工具之間同步數據。
• 監控和分析自動化工作流，優化活動表現。
• 採用最佳實踐，制定可擴展的營銷自動化策略。

本次由講師主導的台灣（線上或線下）培訓，面向高級DevOps工程師和自動化專家，旨在幫助他們深入理解Kubiya AI，並充分利用其功能進行大規模操作。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用Kubiya AI自動化複雜的工作流程。
• 自定義AI的響應和操作。
• 利用Kubiya AI擴展DevOps操作。
• 對Kubiya AI的實施進行故障排除和優化。
• 理解並實施安全和合規措施。
• 將Kubiya AI與高級CI/CD工具和其他雲服務集成。
• 設置性能監控並創建自定義報告。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向中高級開發者和AI愛好者，旨在幫助他們在n8n中創建高級AI工作流。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解AI服務與n8n工作流的集成。
• 在自動化流程中實現AI驅動的決策。
• 在n8n中創建自定義AI節點並使用預構建的AI節點。
• 分析並優化AI工作流的性能。

本次由講師主導的培訓在台灣（線上或線下）面向中級專業人士，旨在使用Zapier創建和優化業務運營中的自動化工作流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計和實施高效的Zapier工作流程。
• 集成多個業務apps，實現無縫自動化。
• 優化Zap性能，解決常見問題。
• 擴展工作流程自動化，滿足業務需求。

本次由講師指導的線下培訓（線上或線下）面向中級IT專業人員和自動化工程師，旨在幫助他們掌握Make的高級功能，優化複雜的工作流程，並有效處理錯誤管理。

通過本次培訓，學員將能夠：

• 利用Make的高級功能進行工作流程自動化。
• 使用條件邏輯、迭代器和錯誤處理來優化工作流程。
• 集成多個應用，實現無縫自動化。
• 監控和排查工作流程，以實現最大效率。
• 實施最佳實踐，擴展工作流程自動化解決方案。

本課程爲講師指導的培訓，在 台灣（線上或線下）進行，面向希望探索 Kubiya AI 功能並將其與現有工具集成的初級 DevOps 專業人士和 IT 經理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解 Kubiya AI 的功能和優勢。
• 在環境中設置和配置 Kubiya AI。
• 在 DevOps 中實現 Kubiya AI 的基本用例。
• 將 Kubiya AI 與現有 DevOps 工具集成。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向希望學習工作流自動化基礎知識並使用Make簡化日常任務的初學者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在Make中創建和管理工作流。
• 將不同應用集成到工作流中。
• 自動化簡單任務，如數據同步、通知和文件管理。
• 瞭解如何使用預建模板並創建自定義工作流。
• 學習如何排查和調試工作流。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望學習n8n基礎知識並利用其最新功能實現更智能自動化的初級業務專業人員和IT愛好者。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望使用Zapier自動化重複任務並提高效率的初學者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Zapier的基礎知識及其自動化功能。
• 設置和配置Zaps以自動化任務。
• 將流行的業務工具與Zapier集成。
• 管理和優化自動化工作流程。

本次由講師主導的培訓在台灣（線上或線下）面向希望使用Ansible AWX的強大RESTful API高效執行預編程功能並管理軟件開發工作流程的DevOps工程師、開發人員和項目經理。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 在他們偏好的軟件開發環境中安裝和配置Ansible AWX。
• 理解Ansible AWX基礎的DevOps原則和概念。
• 利用AWX的自動化工具增強工作流程並促進DevOps流程。
• 將AWX與外部資源集成，以利用其功能並與團隊協作。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對DevOps工程師，開發人員和SysOps管理員，他們希望最大限度地利用通過Ansible專案提供的工具和功能，以推進組織IT基礎設施和流程。

同時，他們可以利用這個機會為大規模應用程式執行複雜的 Ansible 實現，同時利用其開源塔來優化 DevOps 管理和協作功能。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Ansible 以及其他開源工具和資源。
• 使用 Ansible 專案功能建立 DevOps 管理的集中系統。
• 操作Ansible的自動化工具和高級資源，實現CI/CD方法。
• 使用 Ansible 的協作功能執行更好的 SysOps 方法，以管理更大的團隊。
• 增強組織內 DevOps 任務的執行並優化現有任務。
• 將 Ansible 與外部平臺集成，並利用其他 Ansible 工具為組織帶來優勢。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對DevOps希望使用Ansible和Puppet自動化IT基礎設施的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置和管理 IT 基礎架構。
• 構建用於有效代碼部署的管道。
• 實施自助服務基礎架構和應用程式交付。

這種以 台灣 形式（在線或現場）進行的講師指導式現場培訓面向 DevOps 希望使用 CodePipeline 自動化發佈管道以高效更新應用程式和基礎設施的工程師和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 CodePipeline 功能和工具來自動化和配置軟體發佈工作流程中的工作流程。

受衆：

雲工程師、解決方案架構師、卓越中心團隊、Windows服務器管理員、Unix/Linux管理員、存儲管理員、網絡管理員、虛擬化管理員

課程目標：

本課程旨在教授您如何：

• 理解並應用DevOps方法的核心概念與實踐
• 在AWS上設計和實現支持一個或多個DevOps開發項目的基礎設施
• 使用AWS CloudFormation和AWS OpsWorks部署必要的基礎設施，爲軟件開發項目創建開發、測試和生產環境
• 使用AWS CodeCommit，並瞭解在AWS上啓用持續集成環境的多種選項
• 使用AWS CodePipeline設計和實現在AWS上的持續集成與交付管道
• 使用AWS技術實現多種常見的持續部署用例，包括藍綠部署和A/B測試
• 區分AWS上可用的多種應用部署技術（包括AWS CodeDeploy、AWS OpsWorks、AWS Elastic Beanstalk、Amazon EC2 Container Service和Amazon EC2 Container Registry），並根據場景選擇最合適的技術
• 優化在AWS上交付的應用程序以實現高性能，並使用AWS工具和技術監控應用程序和環境的潛在問題

這個爲期7天的課程提供了一個全面的實踐之旅，涵蓋如何使用現代DevOps實踐設計、部署和操作雲原生應用。

參與者將探索如何設計可擴展的微服務架構，優化容器環境，並使用Kubernetes管理生產工作負載。課程涵蓋高級部署策略、基於GitOps的自動化以及可觀測性實踐，以確保系統的可靠性和性能。

課程重點關注現實世界中的操作挑戰，包括事件響應、故障模擬和根本原因分析。課程最後介紹瞭如何使用AI驅動的工具來支持故障排除並加速操作決策。

培訓結束時，參與者將清楚地瞭解如何在基於Kubernetes的環境中構建、部署、監控和維護彈性分佈式系統。

本培訓課程介紹了核心 DevOps 概念和原則，以及在您的組織中支援 DevOps 實踐的方法。完成本培訓課程后，學員將對 DevOps 的價值主張有基本的瞭解;他們還將獲得使用精選 DevOps 工具的實踐經驗，包括 Puppet、Jenkins 等。本培訓課程輔以動手實驗，幫助學員鞏固對所學材料的理論知識。主題 DevOps 實踐和工具 Puppet 雲計算技術簡介 Jenkins

這種以講師為主導的 台灣現場培訓（遠端或遠端）面向希望使用 Atlassian Bamboo 自動執行代碼和代碼部署的 DevOps 工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 採用 CI/CD 系統。
• 為目標環境提供應用程式配置檔。
• 使用 Atlassian Bamboo 構建和打包代碼。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向希望瞭解DevOps基礎知識，並將其實踐和工具引入組織的DevOps工程師、IT經理或開發人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解並應用DevOps的原則和思維方式。
• 設計並實施在組織中採用DevOps的轉型計劃。
• 自動化重複的測試和流程，以縮短開發生命週期中的交付時間和週轉時間。
• 將安全操作和實踐集成到DevOps管道中，以消除漏洞和數據泄露。

在這個講師指導的培訓課程中，學員將學習如何制定適當的安全策略，以應對DevOps安全挑戰。

本課程側重於實際實施和工具使用。假設學員已具備良好的理論知識（參見DEVOPS課程），因爲課程重點在於最新的工具和實施DevOps原則的方法。

這種以講師為主導的現場培訓（線上或現場）面向希望更好地了解 DevSecOps 方法理論和整體 DevSecOps 的 DevOps 專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 DevSecOps 程式如何將安全性集成到軟體開發管道中。
• 構建安全的持續交付管道。
• 自動執行軟體交付工作流的安全測試。

本次世界級、前沿、實踐性的研討會，讓參與者深入體驗現代CI/CD管道安全的關鍵現實。專爲渴望掌握高級管道防禦技術的安全專業人員、DevOps工程師和開發人員設計，培訓結合了即時攻擊模擬、行業領先工具和實用防禦技術。

本課程爲講師主導的培訓台灣（線上或線下），面向希望使用Java和Kubernetes（K8s）創建、構建、測試、調試和部署高性能及可擴展應用程序的DevOps工程師和開發人員。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以構建Java應用程序。
• 理解Kubernetes的特性和架構。
• 學習DevOps的關鍵概念和工具。
• 複習Java編程基礎知識。
• 使用Docker對Java微服務進行容器化。
• 在Kubernetes上構建、擴展和部署Java應用程序。

Kubernetes是一個開源平臺，用於自動化容器化應用程序的所有開發階段。設計模式是針對軟件設計相關問題的可迭代解決方案。Kubernetes擴展用於配置和支持Kubernetes集羣。藉助Kubernetes設計模式和擴展，平臺用戶可以在保持軟件應用程序可擴展性和靈活性的同時，實現CI/CD方法。

本次講師主導的培訓（線上或線下）面向希望利用Kubernetes設計模式和擴展在Kubernetes集羣上創建企業應用程序的開發者和DevOps工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置Kubernetes集羣並配置必要的DevOps工具。
• 理解軟件設計模式和Kubernetes擴展的基礎知識。
• 在與Kubernetes API交互時使用Kubernetes擴展和設計模式。
• 開發定製的Kubernetes資源，並將動態控制器應用於集羣。
• 藉助Kubernetes插件管理和保護任何Kubernetes環境。
• 將DevOps網絡模型集成到現有和未來的Kubernetes項目中。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本次由講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向希望評估當前可用方法和工具的工程師，以便在組織內採用MLOps時做出明智的決策。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 安裝和配置各種MLOps框架和工具。
• 組建具備正確技能的團隊，以構建和支持MLOps系統。
• 準備、驗證和版本化數據以供ML模型使用。
• 瞭解ML管道的組件及其所需的工具。
• 實驗不同的機器學習框架和服務器，以部署到生產環境。
• 將整個機器學習過程操作化，使其可重現和可維護。

本課程爲講師主導的培訓，地點爲台灣（線上或線下），面向希望使用Red Hat Ansible自動化平臺執行軟件開發功能並編排高級IT流程的DevOps工程師、開發人員和SysOps管理員。

此外，他們可以展示並磨練對特定企業應用有益的Ansible實踐，同時高效協作以完成複雜的業務功能。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在首選環境中安裝和配置Red Hat Ansible自動化平臺。
• 熟悉用於集中管理項目的高級Ansible功能。
• 利用Red Hat Ansible的自動化工具和高級資源，實現CI/CD方法。
• 執行管理方法，以促進更大團隊的協作。
• 提升組織內的DevOps任務執行效率，並優化現有任務。
• 將Ansible自動化平臺與其他Red Hat發行版集成，以最大化生產力。