中階 Apache Airflow：最佳化與擴展工作流培訓

本培訓為講師主導的即時課程，在 台灣（線上或線下）進行，旨在幫助高階學員建立 Apache Airflow 中的自訂運算子、感應器和外掛程式，並將這些功能與現有資料系統整合，以实现進階自動化和監控。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 開發量身打造特定工作流程的自訂運算子、鉤子和感應器。
• 設計並實作 Airflow 外掛程式以擴展功能。
• 將 Airflow 工作流程與外部系統和服務整合。
• 使用進階除錯工具最佳化和監控工作流程。
• 運用最佳實務來管理大型規模的 Airflow 部署。

此由講師主導的現場培訓在台灣（線上或線下）進行，旨在幫助進階學員在雲端環境中部署 Apache Airflow、設置 CI/CD 管道，並實施堅實的監控與日誌記錄實踐。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在雲端和容器化環境中部署 Apache Airflow
• 設置 CI/CD 管道，自動化 DAG 測試與部署
• 整合監控與日誌工具以提升系統可靠性
• 優化 Airflow 配置以增強性能與擴展性
• 實施安全管理實踐，確保工作流程和環境的安全

此由導師主導的現場培訓（台灣）針對希望使用 Apache Airflow 自動化及管理機器學習工作流的初學者參與者，包括模型訓練、驗證和部署。

完成此課程後，學員將能夠：

• 設置 Apache Airflow 以進行機器學習工作流的協調。
• 自動化數據預處理、模型訓練和驗證任務。
• 將 Airflow 與機器學習框架和工具集成。
• 使用自動化管道部署機器學習模型。
• 監控和优化生產環境中的機器學習工作流。

Apache Airflow 是一套開源平台，用於建立、排程和監控工作流程。透過 Airflow 2.x 版本，組織能夠在大型規模下協調資料管線，整合雲端服務，並確保生產環境具有強大的可觀測性與安全性。

這項由導師主導的即時培訓（線上或線下）旨在幫助初級至中級的資料工程師與 DevOps 專業人員，使用 Apache Airflow 來建置、自動化及擴展端到端的資料管線。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 在不同環境中安裝並設定 Apache Airflow。
• 使用 TaskFlow API 建立、排程與監控 DAG。
• 將 Airflow 整合至資料來源、雲端服務及機器學習工作流程。
• 管理 ETL 管線，並確保資料的可靠性。
• 運用執行器、佇列與 Kubernetes 來保障 Airflow 的安全性與擴展性。
• 應用可觀測性功能與最佳實踐，以部署至生產環境。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需本課程的客製化培訓，請與我們聯繫以安排。