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課程簡介
使用 Kubiya AI 進行進階工作流程自動化
- 設計複雜工作流程
- 自動化多步驟程序
- 工作流程自動化的最佳實務
客製化 AI 回應與動作
- 針對特定需求調整 AI 回應
- 建立自訂動作與觸發條件
- 運用自然語言處理技術實現動態回應
使用 Kubiya AI 擴展 DevOps 運作規模
- 優化大規模運作的效能
- 負載平衡與資源管理
- 跨多個環境擴展工作流程
排除及優化 Kubiya AI 實作問題
- 識別並解決常見問題
- 效能調優與優化
- 落實可靠性與效率的最佳實務
安全與合規
- 了解 Kubiya AI 的安全功能
- 落實合規措施
- 維護安全與合規的最佳實務
進階整合
- 將 Kubiya AI 整合至進階 CI/CD 工具
- 連接其他雲端服務
- 運用 API 擴展功能
效能監控與報告
- 建立效能監控機制
- 建立及客製化報告
- 運用數據分析進行優化
實作專案
- 真實世界專案設定
- 實際實作與測試
- 排除問題與優化
總結與後續步驟
最低要求
- 熟練理解 DevOps 原則
- 具備 CI/CD 管線與自動化工具的經驗
- 基本 Kubiya AI 知識
受眾對象
- DevOps 工程師
- 自動化專家
- 系統架構師
21 小時
客戶評論 (2)
Craig在培訓中非常投入,始終確保我們保持專注,將示例調整到我們的日常活動中,並在被提問時總是提供答案,即使信息未在演示中提及。
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
課程 - DevOps Foundation®
機器翻譯
培訓師的高度承諾和專業知識
Jacek - Softsystem
課程 - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
機器翻譯