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課程簡介

Microsoft Azure 簡介

  • Azure 服務與雲端運算概覽
  • 設定 Azure 訂閱和環境
  • 理解資源群組、虛擬機器及網路架構

建構事件驅動與無伺服器架構

  • Azure Functions 與無伺服器運算簡介
  • 使用 Azure Event Grid 和 Service Bus 建立事件驅動應用程式
  • 開發無伺服器 API 和工作流程

管理 Azure 中的儲存與資料庫

  • 探索 Azure Storage(Blob、Table、Queue、File)
  • 管理 Azure SQL Database 和 Cosmos DB
  • 將儲存解決方案整合至雲端應用程式中

在 Azure 中部署網頁應用程式

  • 理解 Azure App Service 與部署模型
  • 使用 Docker 建構和部署容器化應用程式
  • 使用 Kubernetes 和 Azure Container Instances 擴展網頁應用程式

在雲端應用中整合 AI 與機器學習

  • Azure AI 與認知服務簡介
  • 使用 Azure Machine Learning Studio 開發模型
  • 實作電腦視覺和自然語言處理

Azure 中的 DevOps 與 CI/CD

  • 使用 Azure DevOps 設定 CI/CD 管線
  • 使用 Terraform 和 Bicep 管理基礎設施即程式碼
  • 使用 Azure Monitor 監控和記錄應用程式

透過 GitHub Copilot 強化開發效率

  • GitHub Copilot 與 AI 輔助編程簡介
  • 使用 Copilot 撰寫、除錯及最佳化雲端應用程式程式碼
  • 在雲端開發中運用 AI 輔助編程的最佳實踐

專案實作:建構 AI 驅動的雲端應用程式

  • 設計可擴展的 AI 雲端解決方案
  • 開發並部署應用程式
  • 最佳化效能、安全性與監控機制

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備雲端運算概念的基本知識
  • 擁有至少一種程式語言的經驗(建議使用 Python、JavaScript 或 C#)
  • 熟悉網頁應用程式開發和資料庫操作

受眾對象

  • 雲端開發人員和軟體工程師
  • 對雲端 AI 整合感興趣的 AI 從業人員和數據科學家
  • IT 專業人士和 DevOps 工程師
 35 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

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