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課程簡介
Microsoft Azure 簡介
- Azure 服務與雲端運算概覽
- 設定 Azure 訂閱和環境
- 理解資源群組、虛擬機器及網路架構
建構事件驅動與無伺服器架構
- Azure Functions 與無伺服器運算簡介
- 使用 Azure Event Grid 和 Service Bus 建立事件驅動應用程式
- 開發無伺服器 API 和工作流程
管理 Azure 中的儲存與資料庫
- 探索 Azure Storage(Blob、Table、Queue、File)
- 管理 Azure SQL Database 和 Cosmos DB
- 將儲存解決方案整合至雲端應用程式中
在 Azure 中部署網頁應用程式
- 理解 Azure App Service 與部署模型
- 使用 Docker 建構和部署容器化應用程式
- 使用 Kubernetes 和 Azure Container Instances 擴展網頁應用程式
在雲端應用中整合 AI 與機器學習
- Azure AI 與認知服務簡介
- 使用 Azure Machine Learning Studio 開發模型
- 實作電腦視覺和自然語言處理
Azure 中的 DevOps 與 CI/CD
- 使用 Azure DevOps 設定 CI/CD 管線
- 使用 Terraform 和 Bicep 管理基礎設施即程式碼
- 使用 Azure Monitor 監控和記錄應用程式
透過 GitHub Copilot 強化開發效率
- GitHub Copilot 與 AI 輔助編程簡介
- 使用 Copilot 撰寫、除錯及最佳化雲端應用程式程式碼
- 在雲端開發中運用 AI 輔助編程的最佳實踐
專案實作:建構 AI 驅動的雲端應用程式
- 設計可擴展的 AI 雲端解決方案
- 開發並部署應用程式
- 最佳化效能、安全性與監控機制
總結與後續步驟
最低要求
- 具備雲端運算概念的基本知識
- 擁有至少一種程式語言的經驗(建議使用 Python、JavaScript 或 C#)
- 熟悉網頁應用程式開發和資料庫操作
受眾對象
- 雲端開發人員和軟體工程師
- 對雲端 AI 整合感興趣的 AI 從業人員和數據科學家
- IT 專業人士和 DevOps 工程師
35 小時
客戶評論 (3)
節奏總體非常出色。Michal非常擅長確保觀衆參與,並確保大部分人都能跟上進度。
Asif Shaikh - Carpmaels & Ransford
課程 - Terraform on Microsoft Azure
機器翻譯
我們可以在實踐中獨立完成所有任務。我們的培訓師知識淵博,我們可以隨時向他提問,他總能給出答案。我學到了一些對開發者非常有用的技能。
Julia Gajtkowska - Demant Business Services Poland
課程 - Azure DevOps Fundamentals
機器翻譯
從開始到結束完整地看到整個流程非常有用,這讓我更好地理解了如何使用這項技術,如果只是孤立地關注幾個不同的部分,是無法達到這種理解的。
Scott Fisher - Derivco
課程 - Kubernetes on Azure (AKS)
機器翻譯