
本地,教師指導的現場Azure (微軟Azure )培訓課程演示通過互動討論和動手實踐的基本概念,組件和微軟的服務Azure通過創建一個樣本雲應用的參與者的一步。 Azure培訓可用作“現場實時培訓”或“遠程實時培訓”。現場現場培訓可以在當地的客戶場所進行台灣或在NobleProg公司培訓中心台灣 。遠程實時培訓是通過交互式遠程桌面進行的。 NobleProg-您當地的培訓機構
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客戶評論
培訓師能夠適應特定的問題/情況
Inforit BV
課程: Kubernetes on Azure (AKS)
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講師的冷靜,自我掌握和豐富的知識,以簡單的方式傳遞,並附有實例。我參加過的更好的培訓之一。
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
課程: Introduction to Azure
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非常專業的訓練 - 我不會改變任何事情。 我參加的一次更好的培訓。
Rafał Babij - Unit4 Business Software Holding B.V.
課程: Kubernetes on Azure (AKS)
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在課程過程中快速説明解決問題。
NET Innovation Software Spółka z o.o.
課程: Kubernetes on Azure (AKS)
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Microsoft Azure子類別
Azure課程大綱
在這一由講師指導的實時培訓中,學員將學習如何使用AKS上的Kubernetes搭建和管理生産規模的容器環境。
在培訓結束時,學員將能夠:
- 在AKS上配置和管理Kubernetes
- 部署、管理、擴展Kubernetes集群
- 在Azure上部署容器化(Docker)應用程序
- 將現有Kubernetes環境從本地遷移到AKS雲
- 將Kubernetes與第三方持續集成(CI)軟件集成
- 確保Kubernetes的高可用性和災難恢複
受衆
- 開發人員
- 系統管理員
- DevOps工程師
課程形式
- 在現場實驗室環境中開展部分講座、部分討論、練習和大量實操
注意
- 如需本課程的定制培訓,請聯系我們以作安排。
在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將在逐步創建示例雲應用程序時學習Microsoft Azure的基本概念,組件和服務。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解Microsoft Azure的基礎知識
- 了解不同的Azure工具和服務
- 了解如何使用Azure構建雲應用程序
聽眾
- 開發商
- IT專業人士
- 工程師
- Business經理
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何開始使用Azure CLI。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解使用Azure CLI的基礎知識
- 了解使用Azure CLI管理資源的技術
- 將他們的學習應用於涉及虛擬機,資源管理,存儲帳戶,Web應用程序和SQL數據庫的實際實際問題
- 使用Azure服務主體自動化其API
聽眾
- 開發商
- IT專業人士
- 技術員
- DevOps E.
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何使用Microsoft Azure輕鬆創建智能機器人
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解智能機器人的基礎知識
- 了解如何使用雲應用程序創建智能機器人
- 了解如何使用Microsoft Bot Framework,Bot Builder SDK和Azure Bot服務
- 了解如何使用bot模式設計機器人
- 使用Microsoft Azure開發他們的第一個智能機器人
聽眾
- 開發商
- 愛好者
- 工程師
- IT專業人士
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何使用Azure開發物聯網應用程序。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解物聯網架構的基礎知識
- 安裝和配置Azure IoT Suite
- 了解在編程物聯網系統中使用Azure的好處
- 實施各種Azure IoT服務(IoT Hub,功能,流分析, Power BI ,Cosmos DB,DocumentDB,IoT設備Management )
- 使用Azure構建,測試,部署和排除物聯網系統故障
聽眾
- 開發商
- 工程師
課程形式
- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
注意
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
By the end of this training, participants will be able to:
- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental DevOps vocabulary and principles.
- Install and configure the necessary Azure DevOps tools for software development.
- Utilize Azure DevOps tools and services to continuously adapt to the market.
- Build enterprise applications and evaluate current development processes upon Azure DevOps solutions.
- Manage teams more efficiently and accelerate software deployment time.
- Adopt DevOps development practices within the organization.
在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何在Microsoft Azure Service Fabric(ASF)上構建微服務。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用ASF作為構建和管理微服務的平台
- 了解關鍵的微服務編程概念和模型。
- 在Azure創建一個集群
- 在內部或云中部署微服務
- 調試並對實時微服務應用程序進行故障排除
聽眾
- 開發商
課程格式
- 在實況環境中進行部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習。
注意
- 要申請本課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
- 要了解有關Service Fabrice的更多信息,請訪問:https://github.com/Microsoft/service-fabric
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