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課程簡介

Azure Synapse Analytics 簡介

  • Azure Synapse Analytics 概述
  • 主要功能與能力
  • 與其他數據分析方案的比較

設定 Azure Synapse Analytics

  • 建立 Azure Synapse 工作區
  • 設定資料湖儲存
  • 管理使用者與存取控制

資料整合與管理

  • 資料擷取方法
  • 使用 Azure Data Factory 的 ETL 流程
  • 資料儲存與組織策略

開發大數據解決方案

  • Azure Synapse 中 Spark 集區簡介
  • 使用 Spark 處理大型資料集
  • 整合 Azure Machine Learning

使用伺服器端 SQL 集區查詢資料

  • 伺服器端 SQL 集區概述
  • 跨資料來源查詢
  • 效能調校與最佳化

安全性與合規性

  • 資料保護與加密
  • 存取控制與資料隱私
  • 監控與稽核

資料視覺化與分析

  • 連接至 Power BI 及其他視覺化工具
  • 建立儀表板與報表
  • 在組織內外分享見解

資源管理與最佳實踐

  • 架構最佳實踐
  • 資源管理與擴展

總結與後續步驟

最低要求

  • 基礎雲端運算概念
  • 資料倉儲原則與實務知識

受眾

  • 資料工程師
  • 資料科學家
  • 雲端專業人員
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

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