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課程簡介
Azure Synapse Analytics 簡介
- Azure Synapse Analytics 概述
- 主要功能與能力
- 與其他數據分析方案的比較
設定 Azure Synapse Analytics
- 建立 Azure Synapse 工作區
- 設定資料湖儲存
- 管理使用者與存取控制
資料整合與管理
- 資料擷取方法
- 使用 Azure Data Factory 的 ETL 流程
- 資料儲存與組織策略
開發大數據解決方案
- Azure Synapse 中 Spark 集區簡介
- 使用 Spark 處理大型資料集
- 整合 Azure Machine Learning
使用伺服器端 SQL 集區查詢資料
- 伺服器端 SQL 集區概述
- 跨資料來源查詢
- 效能調校與最佳化
安全性與合規性
- 資料保護與加密
- 存取控制與資料隱私
- 監控與稽核
資料視覺化與分析
- 連接至 Power BI 及其他視覺化工具
- 建立儀表板與報表
- 在組織內外分享見解
資源管理與最佳實踐
- 架構最佳實踐
- 資源管理與擴展
總結與後續步驟
最低要求
- 基礎雲端運算概念
- 資料倉儲原則與實務知識
受眾
- 資料工程師
- 資料科學家
- 雲端專業人員
14 小時
客戶評論 (3)
如何將開放衛星數據用於實際應用
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
課程 - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
機器翻譯
做練習
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯