課程簡介

Azure Synapse Analytics 簡介

  • Azure Synapse Analytics 概述
  • 主要特性和功能
  • 與其他數據分析解決方案的比較

設置 Azure Synapse Analytics

  • 創建 Azure Synapse 工作區
  • 配置數據湖存儲
  • 管理使用者和訪問控制

Data Integration 和 Management

  • 數據引入方法
  • 使用 Azure 數據工廠的 ETL 進程
  • 數據存儲和組織策略

開發 Big Data 解決方案

  • Azure Synapse 中的 Spark 池簡介
  • 使用 Spark 處理大型數據集
  • 與 Azure Machine Learning 集成

使用無伺服器 SQL 池查詢數據

  • 無伺服器 SQL 池概述
  • 跨數據源查詢
  • 性能調優和優化

安全性與合規性

  • 數據保護和加密
  • Access 控制和數據隱私
  • 監控和審計

Data Visualization 和分析

  • 連接到 Power BI 和其他可視化工具
  • 生成儀錶板和報表
  • 在組織內部和外部共享見解

管理資源和最佳實踐

  • 體系結構最佳實踐
  • 管理和擴展資源

摘要和後續步驟

最低要求

  • 基本瞭解雲計算原理
  • 了解數據倉庫的原則和實踐

觀眾

  • 數據工程師
  • 數據科學家
  • 雲專業人員
 14 時間:

人數



每位參與者的報價

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