AI 工程基礎培訓

This instructor-led training in 台灣 introduces CloudMatrix for scalable AI inference. Learn to deploy, optimize, and monitor models using CANN and MindSpore. Hands-on exercises cover packaging, conversion, serving, and performance tuning for real-time and batch workloads.

這項為期兩天的實作課程，賦予學員在技術與營運工作中，有效、安全且一致地使用生成式 AI 工具的實用技能。培訓重點在於將 AI 轉化為可靠的日常助手，用於起草和改進文件、建構需求、加速分析與報告、支援問題解決，以及精簡跨部門溝通。學員將學習經過驗證的提示詞模式、減少錯誤與「幻覺」的驗證技巧，以及保護機密資訊與知識產權的輕量級治理實踐。本課程旨在產生立即可用的範本、工作流程，以及一套可重複的 AI 輔助工作方法。

This live training in 台灣 equips developers with the skills to program and optimize applications on Biren AI accelerators. Participants will learn the GPU architecture, set up the SDK, and translate CUDA code to Biren. It focuses on performance tuning and debugging techniques.

這種在台灣（線上或線下）進行的由講師指導的實時培訓旨在為希望利用AI和ML構建智能應用的中級到高階AI專業人士和軟件開發人員提供培訓。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解AI和ML背後的先進概念與技術。
• 分析並可視化數據，以輔助AI/ML模型開發。
• 有效構建、訓練和部署AI/ML模型。
• 創建能夠解決現實世界問題的智能應用程序。
• 評估AI應用在各個行業中的倫理影響。

本課程為由講師指導的培訓（台灣 線上或線下），旨在幫助初級IT專業人士建立對智能應用的基礎理解，以及這些技術在各行業中的應用方式。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解人工智能的歷史、原則及其影響。
• 識別並應用不同的機器學習算法。
• 有效管理和分析AI應用所需的數據。
• 認識不同領域中AI的實際應用與局限性。
• 探討AI技術的道德考量及其社會影響。

此講師授課的實戰培訓在台灣（線上或線下）進行，針對希望掌握智能應用精髓，並運用其解決複雜實際問題的中階到高階資料科學家、工程師及AI從業人員而設。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 實施並分析深度學習架構。
• 在分散式運算環境中擴展應用機器學習。
• 設計並執行強化學習模型以輔助決策。
• 開發精密的自然語言處理系統以理解語言。
• 運用電腦視覺技術進行影像和影片分析。
• 解決AI系統開發與部署中的倫理考量。

AI正迅速成為現代產品管理的基礎，改變我們發掘客戶需求、定義解決方案和做出決策的方式。正如電力徹底改變了工業，人工智慧正在重塑產品的建構、驗證和演進方式。

這項由講師主導的培訓（線上或線下），旨在幫助產品負責人、Scrum主管和敏捷教練了解如何利用AI增強產品負責能力並強化決策過程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解人工智慧的基礎知識，並區分傳統AI與生成式AI (GenAI)。
• 應用產品負責人的七種核心角色（包括新的協調者角色），並利用AI強化每種角色，例如：遠見者、實驗者或客戶代表。
• 掌握有效的提示技巧，將AI工具視為具有專業技能的智慧協作者。
• 深化對客戶的理解，建立由AI支持的用戶角色模型進行假設測試與發掘，同時保持真實的客戶接觸。
• 使用結構化框架（如3x3框架）開發並傳達清晰產品願景，利用AI塑造和視覺化敘事。
• 運用生成式AI工具加速原型製作與假設測試，例如生成模擬圖或產品概念。
• 利用AI工具分析、優先排序及評估功能價值、可行性與用戶影響，從而支持產品決策。
• 自動化或委派常規日常工作（郵件、利益相關者管理、筆記記錄），以便專注於策略性與創意性工作。
• 主導關於AI倫理、偏見和數據安全的討論，確保負責任且可持續的AI採用。
• 識別並設計適合特定產品及組織環境的高價值AI應用場景。
• 探索並實驗約20種不同的AI工具和模型，涵蓋生產力助手、原型平台以及生成式影片、圖像和編碼解決方案。