在壁仞 AI 加速器上進行 GPU 程式設計培訓

這門位於 台灣 的導師引導式實訓課程（線上或線下）旨在為初級至中級的 AI 工程師和軟件開發人員提供對 AI 工程原理與實踐的基礎理解。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 AI 和機器學習背後的核心理論與技術。
• 使用 TensorFlow 和 PyTorch 實現基本的機器學習模型。
• 應用 AI 技術解決軟件開發中的實際問題。
• 利用 AI 工程最佳實踐管理並維護 AI 專案。
• 認識在開發 AI 系統時涉及的倫理意涵與責任。

這項為期兩天、強調實作的課程，旨在讓學員掌握實用技能，以有效、安全且一致地運用生成式 AI 工具於技術與營運工作中。課程著重於將 AI 打造為可靠的日常助理，協助起草與優化文件、結構化需求、加速分析與報告撰寫、支援問題解決，並簡化跨職能溝通。學員將學習經驗證的提示詞設計模式、降低錯誤與「幻覺」現象的驗證技術，以及保護機密資訊與智慧財產權的輕量級治理實務。本課程設計旨在產出可立即使用的模板、工作流程，以及一套可重複運用的 AI 輔助工作方法。

這種在台灣（線上或線下）進行的由講師指導的實時培訓旨在為希望利用AI和ML構建智能應用的中級到高階AI專業人士和軟件開發人員提供培訓。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解AI和ML背後的先進概念與技術。
• 分析並可視化數據，以輔助AI/ML模型開發。
• 有效構建、訓練和部署AI/ML模型。
• 創建能夠解決現實世界問題的智能應用程序。
• 評估AI應用在各個行業中的倫理影響。

本課程為由講師指導的培訓（台灣 線上或線下），旨在幫助初級IT專業人士建立對智能應用的基礎理解，以及這些技術在各行業中的應用方式。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解人工智能的歷史、原則及其影響。
• 識別並應用不同的機器學習算法。
• 有效管理和分析AI應用所需的數據。
• 認識不同領域中AI的實際應用與局限性。
• 探討AI技術的道德考量及其社會影響。

此講師授課的實戰培訓在台灣（線上或線下）進行，針對希望掌握智能應用精髓，並運用其解決複雜實際問題的中階到高階資料科學家、工程師及AI從業人員而設。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 實施並分析深度學習架構。
• 在分散式運算環境中擴展應用機器學習。
• 設計並執行強化學習模型以輔助決策。
• 開發精密的自然語言處理系統以理解語言。
• 運用電腦視覺技術進行影像和影片分析。
• 解決AI系統開發與部署中的倫理考量。

AI正迅速成為現代產品管理的基礎，改變我們發掘客戶需求、定義解決方案和做出決策的方式。正如電力徹底改變了工業，人工智慧正在重塑產品的建構、驗證和演進方式。

這項由講師主導的培訓（線上或線下），旨在幫助產品負責人、Scrum主管和敏捷教練了解如何利用AI增強產品負責能力並強化決策過程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解人工智慧的基礎知識，並區分傳統AI與生成式AI (GenAI)。
• 應用產品負責人的七種核心角色（包括新的協調者角色），並利用AI強化每種角色，例如：遠見者、實驗者或客戶代表。
• 掌握有效的提示技巧，將AI工具視為具有專業技能的智慧協作者。
• 深化對客戶的理解，建立由AI支持的用戶角色模型進行假設測試與發掘，同時保持真實的客戶接觸。
• 使用結構化框架（如3x3框架）開發並傳達清晰產品願景，利用AI塑造和視覺化敘事。
• 運用生成式AI工具加速原型製作與假設測試，例如生成模擬圖或產品概念。
• 利用AI工具分析、優先排序及評估功能價值、可行性與用戶影響，從而支持產品決策。
• 自動化或委派常規日常工作（郵件、利益相關者管理、筆記記錄），以便專注於策略性與創意性工作。
• 主導關於AI倫理、偏見和數據安全的討論，確保負責任且可持續的AI採用。
• 識別並設計適合特定產品及組織環境的高價值AI應用場景。
• 探索並實驗約20種不同的AI工具和模型，涵蓋生產力助手、原型平台以及生成式影片、圖像和編碼解決方案。