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課程簡介

Google AI Studio 簡介

  • AI 驅動工作流自動化的概況
  • Google AI Studio 的功能與能力
  • AI 模型及其在自動化中的角色簡介

設定 Google AI Studio

  • 建立及管理帳戶
  • 與 Google Workspace 及第三方工具整合
  • 了解權限與安全考量

設計 AI 驅動的工作流

  • 使用 Google AI Studio 的視覺介面構建工作流
  • 實施條件邏輯以實現動態自動化
  • 利用 AI 模型增強決策制定

進階工作流客製化

  • 整合多個資料來源
  • 建立自訂規則與觸發器
  • 管理工作流中的錯誤與例外狀況

監控與最佳化

  • 追蹤效能並分析工作流效率
  • 最佳化工作流以擴展規模
  • 確保資料的準確性與一致性

期末專案

  • 為真實世界情境設計全面性的工作流
  • 測試及部署工作流
  • 向同儕及講師展示解決方案

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備自動化與人工智慧概念的基礎理解
  • 具有工作流與資料整合的經驗

受眾對象

  • 業務分析師
  • 自動化專家
  • IT 管理員
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

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