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課程簡介
介紹
- 什麼是分析函數?
- 優勢與使用場景
- 常見分析函數概述
基礎分析函數
- ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()
- 理解PARTITION BY和ORDER BY子句
- 示例與使用場景
統計分析函數
- SUM()、AVG()、MIN()、MAX()
- LEAD()和LAG()
- 使用場景與案例
窗口子句
- 探索WINDOWING子句
- 理解UNBOUNDED、CURRENT ROW和N PRECEDING/FOLLOWING
- 實際應用
高級分析函數
- FIRST_VALUE()和LAST_VALUE()
- PERCENTILE_CONT()和PERCENTILE_DISC()
- 使用場景與比較
使用分析函數的複雜查詢
- 將分析函數與GROUP BY結合
- 嵌套分析函數
- 真實案例
優化分析函數
- 在大數據集中高效使用分析函數
- 分析查詢性能
- 索引策略
故障排除與最佳實踐
- 識別並解決常見問題
- 編寫高效查詢的最佳實踐
- 維護和更新分析函數查詢的技巧
總結與下一步
最低要求
- 具備SQL基礎知識
- 熟悉關係型數據庫
- 具備中級編程經驗,最好是在SQL方面
受衆
- 數據庫管理員
- SQL開發人員
- 數據分析師
21 時間:
客戶評論 (3)
通過動手實踐的例子,我們能夠真實感受到程序如何運作。良好的解釋以及理論概念與實際應用的有效結合。
Ian - Archeoworks Inc.
課程 - ArcGIS Fundamentals
機器翻譯
他涵蓋的所有主題,包括示例。同時解釋了這些內容如何對我們的日常工作有幫助。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
課程 - QGIS for Geographic Information System
機器翻譯
我最喜歡這次培訓的是它的組織和地點
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
課程 - ArcGIS for Spatial Analysis
機器翻譯