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課程時長 21 時間： (3 天)
課程簡介
企業環境中的 AutoGen
- 智慧代理對商業營運的重要性
- 回顧 AutoGen 的架構與擴展性
- 安全性、可追溯性及治理考量
使用 AutoGen 進行企業工作流自動化
- 設計多代理工作流以協調任務
- 基於角色的自動化場景：請求處理、審批、摘要
- 自動執行與升級邏輯以確保業務連續性
AutoGen 與 LangChain 整合
- LangChain 組件及其與 AutoGen 的相容性
- 鏈接具備記憶體、工具和邏輯的代理與工具
- 使用 LangChain Expression Language (LCEL) 處理複雜工作流
檢索增強生成 (RAG) 管道
- 將 AutoGen 代理與企業知識庫相連接
- 嵌入、向量搜索及檢索管道
- 使用開源或專有模型進行私有數據增強
與企業工具的整合
- 使用 API 連接 Jira、Slack、Outlook、SharePoint 等
- 透過聊天介面和工單系統觸發工作流
- 即時通知、記錄及稽核
部署、監控與擴展
- 打包 AutoGen 代理以便部署
- 監控代理互動、使用情况及性能
- 跨部門和地區擴展代理
企業用例原型設計實驗室
- 群體構思：自動化的企業場景
- 在講師支持下建立自定義代理工作流
- 模擬生產環境以進行驗證
總結與後續步驟
最低要求
- 熟練 Python 程式設計
- 具備 LLM 及提示工程經驗
- 熟悉企業自動化或工作流工具
受眾
- 企業 AI 團隊
- 解決方案架構師
- 創新策略師
客戶評論 (1)
我喜歡他不斷提供示例，同時也留出時間讓我們獨立練習他講解的內容。
Iacob Giorgel
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
