AutoGen 企業 AI 自動化培訓

AutoGen 是微軟推出的開源框架，用於建構多代理應用系統，該系統整合大型語言模型、工具、記憶體與用戶互動。

本課程採線上或線下授課方式，目標對象為進階開發人員及架構師，旨在協助學員利用 AutoGen 的 Python API、函式呼叫功能及模組化工具鏈，設計並部署深度自訂的代理。

完成培訓後，學員將能夠：

• 開發具備角色專屬邏輯與工具路由功能的自訂代理。
• 利用進階函式呼叫與情境切換，建構動態工作流程。
• 在代理團隊中實作記憶體模組與規劃框架。
• 處理多代理錯誤狀態以及適應性重試機制。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

AutoGen Studio 是一個視覺化平台，讓使用者無需編碼即可設計和管理由大型語言模型驅動的多代理工作流。

這門線上線下皆可參與的實體培訓課程，旨在協助初至中級業務與創新專業人士利用 AutoGen Studio，視覺化建立、測試並優化代理互動，以實現內部自動化或開發 AI 驅動的產品。

完成培訓後，學員將能夠：

• 透過直覺式的無程式碼介面構建多代理工作流。

• 在 AutoGen Studio 中配置代理角色、提示詞與目標。

• 以視覺方式監控並控制代理間的溝通流程。

• 整合錯誤處理機制，並改善代理邏輯中的情境管理。

課程形式

課程結合互動講授與引導式討論，並輔以大量練習與實務活動，包含在即時實驗室環境中的動手操作環節。

課程客製化選項

若您希望針對特定組織需求調整此培訓內容，歡迎聯絡我們安排客製化方案。

「使用 AutoGen 建構 LLM Agent 系統」是一門實作導向的課程，專注於利用 Microsoft 的 AutoGen 框架來開發大型語言模型（LLM）的多代理系統。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓。目標受眾為初級至中級的 AI 與自動化專業人士，旨在協助他們使用 Python 和 LLM 結合 AutoGen 來設計、實現及協調多代理系統。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 AutoGen 框架設計多代理架構。
• 設定代理角色、能力與協作行為。
• 運用函式呼叫與記憶體處理來進行代理互動。
• 建構並測試基於 Python 的 LLM Agent 工作流程，以應對實際應用場景。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯繫我們以便安排。

這門為期一天的工作坊專為開發者、資料科學家和 AI 愛好者設計，將協助您理解並掌握使用 AutoGen v0.4 的 Agentic AI 系統之力。

透過動手實作與實務示範，您將學習如何建立、管理並部署由大型語言模型 (LLM) 驅動的多元代理應用程式。

課程結束時，您將奠定 AutoGen 分層架構的堅實基礎，精通代理之間的非同步通訊，並探討開發可擴展且具智慧的 LLM 驅動應用程式之真實案例與最佳實踐。