使用 AutoGen Studio 設計多代理工作流培訓

AutoGen 是微軟推出的開源框架，用於建構多代理應用系統，該系統整合大型語言模型、工具、記憶體與用戶互動。

本課程採線上或線下授課方式，目標對象為進階開發人員及架構師，旨在協助學員利用 AutoGen 的 Python API、函式呼叫功能及模組化工具鏈，設計並部署深度自訂的代理。

完成培訓後，學員將能夠：

• 開發具備角色專屬邏輯與工具路由功能的自訂代理。
• 利用進階函式呼叫與情境切換，建構動態工作流程。
• 在代理團隊中實作記憶體模組與規劃框架。
• 處理多代理錯誤狀態以及適應性重試機制。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

AutoGen 企業 AI 自動化是一門實作課程，專注於使用 AutoGen 框架實現可擴展、智能化的代理系統，以自動化複雜的商業營運。

此課程由專業講師帶領進行即時培訓（線上或線下），旨在幫助初級到高級的 AI 專業人員部署多代理架構到企業平台和流程中。

完成培訓後，學員將能夠：

• 設計和自動化使用 AutoGen 和 LLM 代理的企業工作流程。
• 將 AutoGen 與 LangChain 整合，以實現高級編排和情境處理。
• 建立 RAG 管線，並連接企業數據以進行情境自動化。
• 將代理與 Slack、Jira、SharePoint 等企業平台連接。
• 在生產環境中擴展和監控 AutoGen 部署。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作開發。

課程客製化選項

• 如需針對此課程提出客製化需求，請聯絡我們安排。

「使用 AutoGen 建構 LLM Agent 系統」是一門實作導向的課程，專注於利用 Microsoft 的 AutoGen 框架來開發大型語言模型（LLM）的多代理系統。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓。目標受眾為初級至中級的 AI 與自動化專業人士，旨在協助他們使用 Python 和 LLM 結合 AutoGen 來設計、實現及協調多代理系統。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 AutoGen 框架設計多代理架構。
• 設定代理角色、能力與協作行為。
• 運用函式呼叫與記憶體處理來進行代理互動。
• 建構並測試基於 Python 的 LLM Agent 工作流程，以應對實際應用場景。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯繫我們以便安排。

這門為期一天的工作坊專為開發者、資料科學家和 AI 愛好者設計，將協助您理解並掌握使用 AutoGen v0.4 的 Agentic AI 系統之力。

透過動手實作與實務示範，您將學習如何建立、管理並部署由大型語言模型 (LLM) 驅動的多元代理應用程式。

課程結束時，您將奠定 AutoGen 分層架構的堅實基礎，精通代理之間的非同步通訊，並探討開發可擴展且具智慧的 LLM 驅動應用程式之真實案例與最佳實踐。