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課程簡介

1. LLM 應用程式與 AutoGen v0.4 簡介

  • 大型語言模型 (LLM) 概覽:理解其功能與應用。 
  • AutoGen v0.4 簡介:探索其功能、架構,以及如何簡化 Agentic AI 系統的開發。

2. AutoGen 的核心概念與元件

  • 了解分層框架:
    • 核心層:支援動態工作流程的事件驅動架構。
    • AgentChat API:使用高階 API 建構以任務為導向的代理。
    • 擴充功能:整合自訂代理、工具與記憶模組,以增強功能。
  • 非同步通訊:實作事件驅動與請求回應互動模式。 

3. 建立您的第一個多元代理應用程式

  • 定義代理:建立助理與使用者代理 (User Proxy)。 
  • 建立代理通訊:設定代理之間的非同步訊息傳遞。 
  • 實作範例應用程式:開發簡單的多元代理系統以解決特定任務。 
  • 可觀測性與除錯工具:運用內建指標追蹤與訊息追蹤進行即時監控。 

4. 案例研究與最佳實踐

  • 真實應用:檢視 AutoGen 在各產業中的成功實例。
  • 最佳實踐:利用 AutoGen 設計高效且可擴展之 LLM 應用程式的指導原則。
  • 挑戰與解決方案:解決開發過程中常見的挑戰及其對策。
  • 問答

本工作坊適合以下人士參加:

  • 軟體開發者
  • 資料科學家
  • 資料工程師
  • 具備程式設計背景或興趣,想要學習 AI 程式設計的人。

最低要求

先備知識 - Python 程式設計

 7 小時

人數


每位參與者的報價

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