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課程簡介
1. LLM 應用程式與 AutoGen v0.4 簡介
- 大型語言模型 (LLM) 概覽:理解其功能與應用。
- AutoGen v0.4 簡介:探索其功能、架構,以及如何簡化 Agentic AI 系統的開發。
2. AutoGen 的核心概念與元件
- 了解分層框架:
- 核心層:支援動態工作流程的事件驅動架構。
- AgentChat API:使用高階 API 建構以任務為導向的代理。
- 擴充功能:整合自訂代理、工具與記憶模組,以增強功能。
- 非同步通訊:實作事件驅動與請求回應互動模式。
3. 建立您的第一個多元代理應用程式
- 定義代理:建立助理與使用者代理 (User Proxy)。
- 建立代理通訊:設定代理之間的非同步訊息傳遞。
- 實作範例應用程式:開發簡單的多元代理系統以解決特定任務。
- 可觀測性與除錯工具:運用內建指標追蹤與訊息追蹤進行即時監控。
4. 案例研究與最佳實踐
- 真實應用:檢視 AutoGen 在各產業中的成功實例。
- 最佳實踐:利用 AutoGen 設計高效且可擴展之 LLM 應用程式的指導原則。
- 挑戰與解決方案:解決開發過程中常見的挑戰及其對策。
- 問答
本工作坊適合以下人士參加:
- 軟體開發者
- 資料科學家
- 資料工程師
- 具備程式設計背景或興趣,想要學習 AI 程式設計的人。
最低要求
先備知識 - Python 程式設計
7 小時
客戶評論 (5)
我喜歡他不斷提供示例,同時也留出時間讓我們獨立練習他講解的內容。
Iacob Giorgel
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
我非常喜歡理論背景的解釋及其講解方式,這幫助我理解了整個流程的工作原理。
Norbert
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
第一個更實用的部分非常令人興奮。感謝課程。演講者Abhi準備得非常充分,他是一位優秀的演講者,並且在演講主題方面擁有豐富的知識。
Tomas
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
培訓師對主題的廣泛知識和濃縮的信息。
Stefan
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
培訓師即時回答問題。
Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯