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課程簡介

Qwen 企業應用程式導論

  • Qwen 的功能與架構概覽
  • 典型的企業用例
  • 部署考量:雲端 vs. 本地部署

自訂 Qwen 模型

  • 了解 Qwen 的自訂選項
  • 使用領域特定數據對 Qwen 進行微調
  • 整合外部知識庫與資料庫

建構基於 Qwen 的企業解決方案

  • 利用 Qwen 建立 AI 驅動的工作流程
  • 將 Qwen 與企業軟體(例如 CRM、ERP)整合
  • 建構智能助手與內容生成器

在雲端與本地部署 Qwen

  • 設定用於部署 Qwen 的 Docker 容器
  • 在阿里雲上管理 Qwen 實例
  • 資源分配與監控的最佳實踐

效能優化與維護

  • 監控模型效能與使用指標
  • 最佳化回應時間與資源利用率
  • 定期維護並更新 Qwen 模型

安全性與合規性考量

  • 數據保護與存取控制措施
  • 確保符合企業政策
  • 安全的 API 整合與數據處理

案例研究與實際應用

  • 探索 Qwen 成功的企業實施案例
  • 開發原型企業 AI 應用程式
  • 討論自訂與部署過程中的挑戰與解決方案

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備 Python 的高階程式設計技能
  • 具有 AI 模型自訂與部署經驗
  • 熟悉 Docker 與雲端環境

目標受眾

  • AI 開發人員
  • 企業架構師
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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