A Practical Introduction to Data Science培訓

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望學習高級Spotfire分析師分析數據分析技術的業務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在不同的團隊成員之間共用可視化效果。
• 根據角色和訪問控制保護對軟體的訪問。
• 創建視覺化效果，例如地圖圖表。
• 將 R 等統計計算語言與 Spotfire 集成。

這種由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Anaconda 生態系統在單一平臺中捕獲、管理和部署軟體包和數據分析工作流 的數據科學家。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Anaconda 個元件和庫。
• 瞭解 Anaconda 的核心概念、功能和優勢。
• 使用 Anaconda Navigator 管理包、環境和頻道。
• 將 Conda、R 和 Python 包用於數據科學和機器學習。
• 瞭解管理多個數據環境的一些實際使用案例和技術。

這種由講師指導的台灣現場或遠端培訓 針對希望使用Grafana來監控和可視化數據的數據 分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始在 Grafana 中創建可視化。
• 設置 Grafana 以實現高可用性。
• 使用數據自定義面板和儀錶板。
• 配置反向代理以實現快速載入速度。

本講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向中級數據分析師，旨在學習和利用Grafana的高級功能和組件進行數據可視化和分析。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 深入瞭解Grafana的高級概念和組件。
• 利用模板變量和動態儀表板增強數據可視化。
• 使用Grafana查詢語言進行復雜查詢。
• 學習擴展Grafana、優化性能和確保高可用性的最佳實踐。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向初級到中級IT專業人員，旨在幫助學員掌握Grafana和GLPI管理所需的知識和實踐技能。

培訓結束後，學員將能夠：

• 創建和自定義Grafana儀表板，使用不同的可視化方式。
• 實現監控的警報和通知。
• 管理用戶賬戶、團隊和權限。
• 有效管理IT資產，包括硬件和軟件庫存。
• 實現用戶支持和工單管理的幫助臺系統。

這種以講師為主導的台灣現場（現場或遠端）現場培訓針對希望使用Grafana and Graphite可視化和監控數據的Web開發人員和DevOps工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 聚合和可視化有關系統和應用程式的指標。
• 創建用於收集應用程式指標的 StatsD 用戶端。
• 使用 Grafana 構建資訊豐富的動態儀錶板。
• 從後端性能中收集見解。

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）面向初級 IT 專業人員和希望學習 Grafana 和 Prometheus 基礎知識的 DevOps 從業者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Grafana 和 Prometheus 的用途和主要功能。
• 在 Linux 環境中安裝和配置 Grafana 和 Prometheus。
• 在 Grafana 中設置基本數據源和儀錶板。
• 使用 Prometheus 監控系統指標並可視化數據。

這個由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望在 Data Science 中使用 Kaggle 學習和建立職業生涯的數據科學家和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據科學和機器學習。
• 探索數據分析。
• 瞭解 Kaggle 及其工作原理。

這種由 講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望使用RAPIDS構建GPU加速的數據管道、工作流和可視化的數據科學家和開發者，應用如XGBoost、cuML等機器學習算法。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，使用NVIDIA RAPIDS構建數據模型。
• 瞭解RAPIDS的特性、組件和優勢。
• 利用GPU加速端到端的數據和分析管道。
• 使用cuDF和Apache Arrow實現GPU加速的數據準備和ETL。
• 學習如何使用XGBoost和cuML算法執行機器學習任務。
• 使用cuXfilter和cuGraph構建數據可視化並執行圖分析。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望學習用於分析數據的基本Spotfire分析師技術的業務分析師和數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 TIBCO Spotfire。
• 合併來自不同資料庫的數據。
• 可視化大型數據集。
• 創建和共用複雜的儀錶板。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對希望使用的業務分析師和數據分析師 TIBCO Spotfire X 及其人工智慧功能來可視化、轉換和分析數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置 TIBCO Spotfire X。
• 瞭解 TIBCO Spotfire X 的功能和體系結構。
• 了解增強分析和預測分析背後的概念。
• 瞭解如何使用Spotfire X載入、處理和視覺化數據。
• 創建互動式和增強的數據可視化效果。

在這個由講師指導的 台灣 現場培訓中，參與者將學習三種不同的方法來訪問、分析和可視化數據。我們從RDMS資料庫的介紹開始;重點將放在使用 SQL 語言訪問和查詢 Oracle 資料庫上。然後，我們研究了使用 Python 語言以程式設計方式訪問 RDMS 資料庫的策略。最後，我們看看如何使用 TIBCO Spotfire 以圖形方式可視化和呈現數據。 

課程形式
互動講座和討論。
大量的練習和練習。
在現場實驗室環境中實際實施。

此講師指導式現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望使用 BusinessEvents 和 ActiveMatrix Service Bus 來開發、部署和管理事件驅動型應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始開發。
• 構建分散式、有狀態、基於規則的事件處理系統。
• 管理業務事件數據並執行適當的業務規則。
• 縮短大規模數據驅動型應用程式中的事件回應時間。
• 構建用於欺詐檢測、跟蹤和追蹤、即時客戶報價生成等的應用程式。

本次由講師指導的培訓在 台灣（線上或線下）面向希望使用 TIBCO Statistica 功能創建分析工作流和模型的工程師、研究人員和數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 安裝並導航 TIBCO Statistica 程序，以構建和管理數據分析項目。
• 理解統計學基礎知識，分析數據並生成對業務有用的洞察。
• 探索涉及大數據和機器學習的高級主題，使用 TIBCO Statistica。