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課程簡介
- 檔案文件儲存 (Cloud Storage)
- 功能(OCR、Scalaibility、Search 等)
- 開源示例(例如 Next Cloud)
- 一些商業示例
- 平面檔存儲
- XML 資料庫
- CSV 資料庫
- 關係資料庫
- 正常化
- 依賴項和常量
- Scalability - 複製、群集
- 開源和商業軟體(MySQL、PostrgreSQL、DM7、Oracle 等)
- NoSQL 存儲
- 面向文檔的 Databases (MongoDB, CouchDB 等...)
- 色譜柱方向(Canadra、Scylla 等)
- 搜索方向 (Elasticsearch...
- 新增功能SQL
- CAP 定理
- 開源軟體(SequoiaDB 等)
- Search Engines
- 功能(文字處理、相關性等)
- 開源示例
- Scala能力、高可用性、負載均衡等...
- 傳統 Datawherehouses
- Business Inteligence、OLTP 和 Datawherehouse
- 開源和商業解決方案
- MapReduce 和分散式並行處理
- Hadoop 類 (Hive, HFS, Impala)
- 分散式文件系統
- 開源概述(Ceph 等)
- 記憶體中 Databases
- 開源解決方案(例如 ApacheIgnite)
- 別人
- Hypertable (Google 比格表)
- BigQuery 查詢
- AWS 解決方案(S3 等)
- 超越現在 - 未來趨勢
最低要求
雖然不需要技術背景,但理解這些示例需要一定程度的資料庫理論(例如SQL等)
7 時間:
客戶評論 (2)
I liked that he had actual know how of when to use each technology, that's valuable.
Radu Mazilu - eMAG IT Research
課程 - Which data storage to choose - from flat files, through SQL, NoSQL to massive distributed systems
The Trainer Subject Knowledge