Transact SQL Advanced培訓

本課程專為行政人員、開發人員和資料庫開發人員而設計。

培訓目標：

• 獲取並強化建立和管理資料庫的技能
• 掌握語法，使用 SQL 檢索和修改數據
• 在資料庫中套用安全規則
• 運用進階功能（複製、自動化、BI）
• 利用 Microsoft SQL Server 的功能為開發人員建立複雜報表與解決方案

本課程提供線上或線下即時培訓。目標受眾為希望精通高級SQL功能，以處理複雜數據操作和資料庫管理的中級資料庫管理員、開發人員和分析師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 使用合併、子查詢和複雜聯結執行高級查詢技巧。
• 精準地新增、更新及刪除資料、表格、視圖與索引。
• 透過交易確保數據完整性，並操作資料庫結構。
• 高效建立及管理資料庫，以實現堅實的數據存儲與檢索功能。

AI for SQL 是人工智慧與大型語言模型 (LLMs) 的應用，旨在自動化、最佳化並增強企業數據環境中 SQL 查詢的生成、執行與解譯方式。

本課程為講師主導的現場培訓（線上或線下），目標對象為希望將 AI 能力整合至 SQL 工作流程中，以實現自然語言查詢、智能最佳化及自動化數據分析的中階資料工程師與技術負責人。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 將 LLM（如 GPT、DeepSeek、LLaMA、Qwen 和 Mistral）整合至 SQL 環境。
• 建構從自然語言到 SQL 的管道，實現對話式數據存取。
• 實施 AI 驅動的查詢最佳化與錯誤檢測。
• 設計安全且可審計的 AI-SQL 工作流程，適用於企業使用。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在實際實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

SQL 資料庫管理與設計提供從基礎查詢到架構設計的進階技術，協助實務操作者建構關聯式資料庫。涵蓋 SQL 查詢指令、聯合運算、聚合函數以及實體關係建模的核心原則。檢視適用於多表 joins、交易管理與 ACID 特性的成熟方法。協助專業人員對資料進行正規化、最佳化資料選取，並設計穩固的資料庫架構以建構可靠的資訊系統。

本課程旨在提供對不同資料庫（如Oracle、SQL Server、MS Access等）中使用SQL的清晰理解。掌握分析函數以及如何關聯資料庫中的不同資料表，有助於將資料分析作業移至資料庫端處理，而非依賴MS Excel應用程式。這對於使用關聯式資料庫的資訊系統開發同樣具有重要幫助。

SQL是一種用於訪問和操作資料庫的標準語言。

這門由導師指導的現場培訓（線上或線下）針對希望了解並使用SQL進行數據查詢和報告的初級用戶。

在完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解關係型資料庫的結構。
• 編寫基本SQL語句以檢索、過濾和排序數據。
• 使用聚合函數來總結數據。
• 在多張表之間執行基本的連接操作。

課程格式

• 互動式講座和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在現場實驗室環境中進行實作。

自訂課程選項

• 如需針對本課程請求定制化培訓，請聯繫我們安排。

此由講師帶領的實作培訓在台灣（線上或線下）進行，旨在幫助初級到中級的數據分析師、資料庫專業人士和軟體開發人員學習 SQL，以有效管理資料庫。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解並使用基本的 SQL 命令與查詢。
• 建立和操作資料表及資料庫。
• 利用 SQL 對數據進行排序、篩選和彙總。
• 實作更複雜的操作，如連結 (joins)、子查詢 (subqueries) 和集合運算。
• 應用中級技術，例如索引 (indexes)、視圖 (views)、存放區程序 (stored procedures) 和觸發器 (triggers)。

SQL 是一種標準化語言，用於在關係型資料庫系統中查詢、操作和管理資料。

這門由講師帶領的實作課程（線上或線下），旨在幫助初級至進階層級的學員建立高效的 SQL 查詢，並自信地處理關係型資料庫。

完成培訓後，參與者將獲得以下技能：

• 建構 SQL 查詢以檢索、篩選和排序資料。
• 使用插入、更新和刪除操作來操控資料。
• 建立聯接、子查詢及彙總報表。
• 運用進階 SQL 技術進行真實世界的資料分析。

課程格式

• 講師授課結合引導式討論。
• 實作查詢建構與實踐練習。
• 使用真實資料集的實驗室示範。

課程自訂選項

• 如果您需要為貴組織量身打造的 SQL 程式，請聯繫我們安排。

這門 SQL 培訓課程旨在幫助學員掌握從任何資料庫提取和分析數據以及建立報告的必要技能。課程內容包括：

• 如何撰寫 SQL 查詢
• 關聯式資料庫的定義及其使用方法
• 關聯性的概念與建立方式
• 數據結構
• 不同 SQL 方言（Oracle、T-SQL、ANSI）之間的差異
• 撰寫查詢的實務技巧

本 SQL 課程採用通用 ANSI SQL，適用於各種資料庫環境，包括 Oracle、MySQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、DB2、Informix、PostgreSQL 及其他關聯式資料庫。

SQL 是管理和分析關聯式資料庫結構化資料的強大語言。

本課程由講師帶領，提供線上或線下培訓。適合中階使用者，旨在深化 SQL 技能，以處理複雜查詢、數據操作及效能優化。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用進階聯結和子查詢編寫複雜 SQL 查詢。
• 使用 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作數據。
• 運用視窗函數進行進階分析。
• 最佳化查詢以提升效能。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實務操作。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

編寫高效針對 Microsoft SQL Server 的 SQL 查詢，是構成每個企業數據管道的基礎。課程將探索核心技術，首先從關係型數據庫模型開始，然後逐步講解使用分組函數和子查詢進行數據檢索、篩選、排序和聚合。引導參與者掌握多表連接、集合運算符、DML 操作以及事務控制，以便可靠地提取和操作商業智能數據集。

本課程為由講師帶領的現場教學（台灣，線上或線下），對象是希望使用並整合 SQL、Python 和 Tableau 來執行複雜資料分析、處理和視覺化的資料科學家與開發人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設定必要的環境以使用 SQL、Python 和 Tableau 進行資料分析。
• 了解軟體整合的關鍵概念（數據、伺服器、客戶端、API、端點等）。
• 複習 Python 和 SQL 的基礎知識。
• 在 Python 中執行資料前處理技術。
• 學習如何連接 Python 和 SQL 進行資料分析。
• 使用 Tableau 創建具洞察力的資料視覺化和圖表。

SSAS (SQL Server Analysis Services) 是 Microsoft SQL Server 的事務處理 (OLAP) 和資料探勘工具，用於分析跨多個資料庫、表格或檔案的數據。SSAS 提供的語義數據模型被 Power BI、Excel、Reporting Services 及其他數據可視化工具等客戶端應用所使用。

在本導師指導的現場培訓（線下或線上），學員將學習如何使用 SSAS 分析資料庫和資料倉儲中的大量數據。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝與設定 SSAS
• 理解 SSAS、SSIS 及 SSRS 之間的關係
• 運用多维資料模型，從數據中提取業務洞察
• 設計 OLAP (Online Analytical Processing) 立方體
• 使用 MDX (Multidimensional Expressions) 查詢語言查詢與操作多维數據
• 利用 SSAS 部署實務 BI 解決方案

適合對象

• 商業智能 (BI) 專業人員
• 資料分析師
• 資料庫與資料倉儲專業人員

 
課程形式

• 互動式講授與討論
• 大量練習與實作
• 在即時實驗室環境中動手實作

課程客製化選項

• 本培訓基於最新版 Microsoft SQL Server 和 SSAS。
• 如需為此課程申請客製化培訓，請與我們聯繫安排。

此由導師指導的實作培訓，於 台灣 進行（線上或線下），旨在幫助初階資料專業人員學習如何設計、實施及管理 SSIS 套件，以執行資料整合與轉換任務。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 SSIS 的架構與元件。
• 使用 SSIS 設計並實作 ETL 流程。
• 運用 SSIS 工具開發、部署及管理資料整合解決方案。
• 排除故障並優化 SSIS 套件，以提升效能與可靠性。

SQL Server Integration Services (SSIS) 是 Microsoft SQL Server 的一個組件，提供用於資料整合和應用程式工作流程的平台。它用於資料遷移、資料倉儲及轉換任務。

此種由講師引導的即時培訓（線上或線下），針對希望專注於設計進階 SSIS 資料流程、轉換以及管理資料倉儲情境中的緩慢變化維度 (SCD) 的初級至中級資料專業人員和開發人員。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 使用 SSIS 設計並實施穩健的資料流程。
• 處理多種資料來源、目的地及轉換工具。
• 實施緩慢變化維度 (SCD) 來處理歷史資料變更。
• 有效部署、執行並疑難排解 SSIS 套件。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中的實際操作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。