課程簡介

數位孿生簡介

  • 數位孿生的概念與演進
  • 在製造、能源和物流中的應用案例
  • 數位孿生的架構與生命週期

系統建模與模擬

  • 使用Simulink進行動態系統建模
  • 基於物理與數據驅動的建模
  • 使用Unity進行系統視覺化

即時Data Integration

  • 使用MQTT和OPC-UA進行連線
  • 使用Node-RED進行數據串流
  • 將感測器和機器數據導入孿生體

數位孿生中的AI與Machine Learning

  • 整合AI模型進行預測與優化
  • 使用TensorFlow或PyTorch處理即時數據
  • 基於模擬輸出訓練模型

視覺化與儀表板

  • 設計用於孿生體監控的使用者介面
  • 3D與2D視覺化選項
  • 具即時洞察的自定義儀表板

案例研究:構建數位孿生原型

  • 端到端的製造資產孿生體設計
  • 數據整合與機器學習設置
  • 在模擬環境中部署與測試

維護與擴展數位孿生

  • 生命週期管理與更新
  • 互操作性與標準
  • 擴展至多個資產或流程

總結與下一步

最低要求

  • 對系統建模或工業運作的理解
  • 具備Python或類似程式語言的經驗
  • 熟悉數據整合概念

受眾

  • 數位轉型領導者
  • 工廠IT人員
  • 數據架構師
 21 時間:

人數


每位參與者的報價

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