邊緣人工智慧用於製造業：在設備層級實現即時智能培訓

這堂於台灣（線上或線下）舉行的由導師指導的現場培訓，旨在為具備中等資格的電信專業人員、AI工程師以及物聯網專家，探索5G網絡如何加速邊緣AI應用。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 了解5G技術的基本原理及其對邊緣AI的影響。
• 在5G環境中部署專為低延遲應用優化的AI模型。
• 實施基於邊緣AI和5G連接的實時決策系統。
• 優化邊緣設備上AI工作負載，以提升效能表現。

6G與智慧邊緣是一門前瞻性課程，探討6G無線技術、邊緣運算、物聯網生態系統以及AI驅動數據處理的整合，以支援智慧型、低延遲且具適應性的基礎設施。

此課程由講師指導，提供線上或線下直播培訓（Live），針對希望理解並設計利用6G連網與智慧邊緣系統協同效應的下一代分佈式架構的中階IT架構師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解6G如何轉變邊緣運算與IoT架構。
• 設計具超低延遲、高頻寬和自動化操作的分布式系統。
• 在邊緣整合AI與數據分析，以實現智慧決策。
• 規劃可擴展、安全且具備韌性的6G邊緣基礎設施。
• 評估由6G與邊緣融合所啟用的商業與營運模式。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 案例研究與應用架構設計練習。
• 搭配可選邊緣或容器工具的實作模擬。

課程客製化選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯繫我們安排。

此為由講師帶領的即時培訓（線上或線下），對象為希望精通邊緣AI最新進展、優化其AI模型於邊緣設備部署，並探索各行業專業應用的進階層級AI從業者、研究人員與開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 探索邊緣AI模型開發與優化的先進技巧。
• 實施在邊緣設備上部署AI模型的尖端策略。
• 運用專門工具與框架進行進階邊緣AI應用。
• 優化Edge AI解決方案的性能與效率。
• 探索邊緣AI的创新用例與新興趨勢。
• 處理邊緣AI部署中的進階倫理與安全考量。

此由講師主導的即時培訓，地點在台灣（線上或線下），旨在針對中階開發者、數據科學家及科技愛好者，助其獲得在各種應用中於邊緣裝置部署AI模型的實用技能。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解Edge AI的原理及其優勢。
• 設定與配置邊緣運算環境。
• 開發、訓練並優化適用於邊緣部署的AI模型。
• 在邊緣裝置上實施實用的AI解決方案。
• 評估並改善邊緣部署模型的效能。
• 處理Edge AI應用中的倫理與安全考量。

AI驅動的預測性維護運用機器學習和資料分析來預測設備故障並優化維護排程。它將被動式維護模式轉變為主動策略，提升運轉時間、降低成本並延長資產壽命。

本課程為講師主導的培訓（線上或線下），旨在讓具備中階經驗的专业人士在工業環境中實作AI驅動的預測性維護解決方案。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解預測性維護與被動式及預防性維護策略的差異。
• 收集並建構用於AI分析的機器資料。
• 應用機器學習模型偵測異常並預測故障。
• 實作從感測器資料到可執行洞察的端到端工作流。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實作練習與案例研究。
• 現場示範與實際資料工作流。

課程自訂選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

製造流程優化的AI應用是運用機器學習和數據分析來提升製造運營的效率、質量與產能。

本課程為講者導引的實作培訓，提供線上或線下選項。對象為希望將AI技術應用於簡化運營、降低停機時間並支援持續改善計畫的中階製造專業人士。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解與製造優化相關的AI概念。
• 蒐集並準備生產數據以進行分析。
• 運用機器學習模型識別瓶頸並預測故障。
• 視覺化並解讀結果，以支援數據驅動的決策。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

AI 用於品質控制，是利用電腦視覺和機器學習技術來識別生產流程中的缺陷、異常和偏差。

這門由講師引導的實訓課程（線上或線下）面向初級到中級的品質專業人士，旨在幫助他們應用 AI 工具自動化檢驗程序並提升製造環境中的產品品質。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 AI 在工業品質控制中的應用。
• 收集並標記來自生產線的圖像或感測器數據。
• 使用機器學習和電腦視覺檢測缺陷。
• 開發簡單的 AI 模型以進行異常檢測和產量預測。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在實訓環境中進行動手實施。

課程客製化選項

• 若希望申請本課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

供應鏈與製造物流中的AI，是運用預測分析、機器學習和自動化技術，以優化庫存管理、路徑規劃及需求預測。

此課程為導師指導的實作培訓（提供線上或線下形式），主要針對希望應用AI驅動工具來提升物流績效、精準預測需求並自動化作業的中階供應鏈專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解AI在物流及供應鏈活動中的應用方式。
• 運用機器學習模型進行需求預測與庫存控制。
• 分析路徑並利用基於AI的技術優化運輸。
• 自動化作業倉庫及履约流程中的決策。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在實機環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需申請本課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

智慧工廠中的AI是將人工智慧應用於即時自動化、監控及優化工業運作的技術。

這項由講師主導的現場培訓（線上或線下）旨在協助初階決策者和技術主管獲得戰略性及實用性的人工智能在智慧工廠環境中應用的基礎認識。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解人工智慧和機器學習的核心原理。
• 識別製造業和自動化領域中的關鍵AI用例。
• 探索AI如何支援預測性維護、品質控制和流程優化。
• 評估啟動AI驅動專案所需的步驟。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 真實世界案例研究和小組練習。
• 戰略框架和實施指導。

課程定制選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

AI 應用情境實施是一種以專案為導向的實作方法，旨在利用實際或模擬資料集，將機器學習、電腦視覺和資料分析應用於解決現實世界的工業挑戰。

此種由講師帶領的現場培訓（線上或線下），主要針對希望協同實施與營運目標一致的 AI 應用情境，並累積處理工業資料管線經驗的中階跨職能團隊。

完成本課程後，學員將能夠：

• 從營運、品質或維護中選定並界定實用的 AI 應用情境範圍。
• 跨職能角色協同開發機器學習解決方案。
• 處理、清理並分析多樣的工業資料集。
• 根據選定的應用情境，展示具備 AI 功能的解決方案原型。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 基於分組的練習與專案工作。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需為此課程請求客製化培訓，請聯絡我們安排。

此 台灣（線上或線下）導師指導的實作培訓，旨在針對進階層級的資安專業人員、AI 工程師以及物聯網開發者，協助他們為邊緣 AI 系統實施強健的安全措施與韌性策略。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解邊緣 AI 部署中的安全風險與漏洞。
• 實施加密與驗證技術以保護資料。
• 設計能抵禦網路威脅的韌性邊緣 AI 架構。
• 在邊緣環境中應用安全的 AI 模型部署策略。

寒武紀 MLU（機器學習單元）是專為邊緣運算和數據中心場景中的推論與訓練而優化的 AI 晶片。

本課程由講師帶領，提供線上或線下直播培訓，適合希望利用 BANGPy 框架和 Neuware SDK 在寒武紀 MLU 硬體上構建及部署 AI 模型的初級開發人員。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 設置並配置 BANGPy 和 Neuware 開發環境。
• 為寒武紀 MLU 開發並優化基於 Python 和 C++ 的模型。
• 將模型部署到運行 Neuware 運行時的邊緣設備及數據中心設備上。
• 將機器學習工作流程與針對 MLU 專屬加速功能進行整合。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 實際操作使用 BANGPy 和 Neuware 進行開發與部署。
• 重點指導優化、整合及測試的練習。

課程客製化選項

• 如需基於您的寒武紀設備型號或使用案例申請本課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排事宜。

數位分身是實體系統的虛擬複製品，並藉由即時數據和基於 AI 的智慧進行增強。

本課程為講師主導的現場培訓（線上或線下），目標受眾為希望使用即時數據和基於 AI 的洞察來建構、部署及優化數位分身模型的初階至中階專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解數位分身的架構與組件。
• 使用模擬工具為複雜系統和環境建立模型。
• 將即時數據流整合至虛擬模型。
• 應用 AI 技術於預測性行為與異常檢測。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在實機實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們以安排。

結合AI的工業計算機視覺正在改變製造商和QA團隊檢測表面缺陷、驗證零件符合性以及自動化視覺檢查流程的方式。

此為由導師主導的即時培訓（線上或線下），旨在幫助中級至高級QA團隊、自動化工程師及開發人員設計並實施使用AI技術進行缺陷檢測和檢查的計算機視覺系統。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解工業視覺系統的架構與組件。
• 使用深度學習構建用於視覺缺陷檢測的AI模型。
• 將即時檢查管線整合至工業相機與設備。
• 部署並優化生產環境中基於AI的檢查系統。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需針對此課程請求客製化培訓，請聯繫我們安排。

智慧機器人是將人工智慧整合至機器人系統，以提升感知、決策與自主控制能力。

本課程為講員主導的現場培訓（線上或線下），目標受眾為希望在高智慧製造環境中實施AI驅動的感知、規劃與控制的進階級別機器人工程師、系統整合師及自動化專案負責人。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解並應用AI技術於機器人感知與感測器融合。
• 開發用於協作與工業機器人的運動規劃演算法。
• 部署基於學習的控制策略以實現即時決策。
• 將智慧機器人系統整合至高智慧工廠工作流程中。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在模擬實驗環境中進行實作。

課程客製化選項

• 如需針對此課程提出客製化培訓需求，請聯繫我們以安排。