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課程簡介
第一天：09:00 - 16:00 (7小時)
人工智慧基礎
- 什麼是AI、機器學習與深度學習？
- 學習類型：有監督、無監督、強化學習
- 產業中AI的迷思與現實
智慧製造背景下的AI
- 是什麼讓工廠變得「智慧」？
- AI在工業4.0與工業自動化中的角色
- 支援技術概觀（物聯網、邊緣運算、數位雙生）
製造業關鍵應用案例
- 預測性維護與設備可靠性
- 品質保證與異常偵測
- 製程優化與產率提升
理解數據生命週期
- 感知與收集工業數據
- 數據準備與品質考量
- 數據驅動決策的基本概念
第二天：09:00 - 16:00 (7小時)
AI專案規劃與策略
- 識別高影響力應用案例
- 組建合適團隊並設定成功指標
- 常見挑戰與緩解策略
案例研究與產業應用
- 來自汽車、食品、製藥及重工業的真實世界範例
- 數位轉型旅程中的經驗教訓
- 成功要素與應避免的陷阱
啟動路線圖
- 啟動AI專案的步驟
- 技術考量與供應商選擇
- 擴展性、倫理與工作團隊適應
總結與後續步驟
最低要求
- 對基本工業流程或工廠營運有初步了解
- 對數位轉型或創新策略有興趣
- 能舒適地參與技術採用相關討論
目標受眾
- 營運經理
- 工廠高階主管
- 技術主管
14 小時
客戶評論 (2)
全部內容
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