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課程簡介

供應鏈與物流中AI的概述

  • 智慧物流的新興趨勢
  • 供應鏈管理中的AI與傳統分析對比
  • 關鍵技術與平台

AI在需求預測上的應用

  • 結合機器學習的時序預測
  • 處理季節性與趨勢成分
  • 利用歷史數據提升預測準確度

庫存優化與補貨策略

  • 基於AI的庫存水位預測
  • 安全庫存與再訂點計算
  • AI與ERP及WMS系統的整合

路徑優化與車隊智能

  • 最短路徑演算法與配送路徑規劃
  • 考量交通狀況的動態路徑規劃
  • AI驅動的運輸排程

倉庫自動化與機器人技術

  • 揀貨、分揀與儲存在AI自動化中的應用
  • 運用電腦視覺進行貨架監控
  • 與AGV(自動導引車)及機械臂的協作

即時分析與儀表板建置

  • 使用Tableau與Python建立即時儀表板
  • 透過即時數據流監控KPI
  • 生成警報與異常處理機制

案例研究與綜合專案

  • 分析多節點供應鏈情境
  • 應用預測與路徑模型
  • 提出數據驅動的物流優化方案

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備供應鏈或物流營運的知識基礎
  • 具備數據分析或商業智慧(BI)工具的使用經驗
  • 熟悉基本的程式設計或腳本語言

目標受眾

  • 供應鏈分析師
  • 物流經理
  • 工業規劃師
 21 小時

人數


每位參與者的報價

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