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課程時長 21 時間:
課程簡介
供應鏈與物流中AI的概述
- 智慧物流的新興趨勢
- 供應鏈管理中的AI與傳統分析對比
- 關鍵技術與平台
AI在需求預測上的應用
- 結合機器學習的時序預測
- 處理季節性與趨勢成分
- 利用歷史數據提升預測準確度
庫存優化與補貨策略
- 基於AI的庫存水位預測
- 安全庫存與再訂點計算
- AI與ERP及WMS系統的整合
路徑優化與車隊智能
- 最短路徑演算法與配送路徑規劃
- 考量交通狀況的動態路徑規劃
- AI驅動的運輸排程
倉庫自動化與機器人技術
- 揀貨、分揀與儲存在AI自動化中的應用
- 運用電腦視覺進行貨架監控
- 與AGV(自動導引車)及機械臂的協作
即時分析與儀表板建置
- 使用Tableau與Python建立即時儀表板
- 透過即時數據流監控KPI
- 生成警報與異常處理機制
案例研究與綜合專案
- 分析多節點供應鏈情境
- 應用預測與路徑模型
- 提出數據驅動的物流優化方案
總結與後續步驟
最低要求
- 具備供應鏈或物流營運的知識基礎
- 具備數據分析或商業智慧(BI)工具的使用經驗
- 熟悉基本的程式設計或腳本語言
目標受眾
- 供應鏈分析師
- 物流經理
- 工業規劃師
客戶評論 (4)
如何在日常工作中使用和探索AI
Giovani Natalia - PT Astra Honda Motor
課程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
機器翻譯
實際執行層面的應用,非常具有啟發性
Olivia Audrey - PT Astra Honda Motor
課程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
機器翻譯
可以了解AI(colab、n8n)
Jeanny Puspita Sari - PT Astra Honda Motor
課程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
機器翻譯
如何在日常工作中使用与探索AI
Agatha Cheili - PT Astra Honda Motor
課程 - AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics
機器翻譯